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自行科技:立足前裝,“造血”和“造工具”是戰(zhàn)略布局

高工智能汽車 ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-05-25 10:54 ? 次閱讀

“如果一家智能汽車電子服務(wù)公司,想要在智能汽車的道路上長遠(yuǎn)發(fā)展下去,那么它一定要能解決智能汽車前裝市場上的一些核心問題,這也是衡量其存在的價值所在。”自行科技CEO關(guān)艷峰認(rèn)為。

自行科技CEO關(guān)艷峰

自行科技CEO關(guān)艷峰,2007年畢業(yè)于東南大學(xué)無線電系,獲工學(xué)博士學(xué)位。同年加入中興通訊股份有限公司,致力于B3G移動通信標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)研究,任中興通訊3GPP /IEEE預(yù)研專家,向3GPP/LTE-A、IEEE/802.16m等標(biāo)準(zhǔn)組織提交提案近百篇,申請發(fā)明專利140余項(xiàng),國際專利50余項(xiàng),十余項(xiàng)專利寫入國際通信標(biāo)準(zhǔn)。

2011至2013年負(fù)責(zé)國家科技重大專項(xiàng)/新一代寬帶無線移動通信網(wǎng)/多天線MIMO技術(shù)增強(qiáng)課題研究。2013年投身人工智能領(lǐng)域,直至聯(lián)合創(chuàng)立深圳市自行科技有限公司。

自行科技是一家專注于智能汽車電子領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司,總部位于深圳,在武漢設(shè)立有算法研究中心;另外,正在北美布局銷售中心,其主要作用是尋求與一些國際TIER 1和OEM的合作。目前公司全職人員有40多人,主要是來自中興、華為等電子通信領(lǐng)域和Denso,PSA等傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)的人才。

目前,自行科技可以為前裝市場提供三類車規(guī)級產(chǎn)品:基于單目視覺的前向ADAS系統(tǒng)(支持FCW,PCW,LDW),駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)DMS(疲勞預(yù)警、狀態(tài)監(jiān)控和身份識別),標(biāo)清和高清全景影像系統(tǒng)AVM(支持LDW、BSD和MOD等)。

立足前裝,“造血”和“造工具”是戰(zhàn)略布局

和許多初創(chuàng)ADAS公司不同,自行科技只為前裝市場提供產(chǎn)品和服務(wù)。

關(guān)艷峰講到:“一家初創(chuàng)ADAS公司,能夠快速在市場上獲得營收是非常難的,而想要通過建立前裝服務(wù)能力并在前裝市場獲得營收更難;與前裝相比,后裝市場在短時間內(nèi)更容易獲得營收,但是其利潤并不高,我們不想把ADAS和智能汽車近五到十年的黃金發(fā)展時間,用在一些可能無法積累的產(chǎn)品和服務(wù)上去。”

在公司發(fā)展和布局方面,關(guān)艷峰認(rèn)為,一個智能汽車電子服務(wù)公司想要謀求長遠(yuǎn)發(fā)展必須同時具備“造血”和“造工具”的能力。

“造血”能力指的是企業(yè)短期發(fā)展能力,是指企業(yè)具備提供滿足當(dāng)下市場需求的產(chǎn)品和服務(wù)的能力,是指能夠?yàn)槠髽I(yè)積累前裝經(jīng)驗(yàn),和為企業(yè)帶來收入的能力;

而“造工具”能力指的是企業(yè)的長期發(fā)展能力,是指企業(yè)具備提供滿足未來市場需求的產(chǎn)品和服務(wù)的能力,并且在未來能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來收入,保持企業(yè)持續(xù)競爭力和發(fā)展的能力。

全景影像系統(tǒng)AVM(支持LDW),是自行科技的主要造血能力。

自行科技在與客戶交流ADAS的過程中發(fā)現(xiàn),當(dāng)下客戶對高性能(例如,嚴(yán)格30fps幀率,2~3s快速啟動,基于AVM實(shí)現(xiàn)LDW),高性價比,車規(guī)級全景影像系統(tǒng)需求很大。

隨后,自行科技對市場上的全景影像系統(tǒng)進(jìn)行了深入的調(diào)研之后,推出一套前裝車規(guī)級全景影像系統(tǒng)(AVM)。主要是通過安裝在車外(側(cè)向兩個、前向一個、后向一個)四路高清攝像頭采集道路信息,再通過軟件算法拼接成環(huán)視視頻。按照攝像頭級別和產(chǎn)品技術(shù)路徑的不同,全景影像系統(tǒng)(AVM)可分為標(biāo)清和高清(720P)兩個版本。

關(guān)艷峰介紹:相比傳統(tǒng)360環(huán)視系統(tǒng),公司的產(chǎn)品主要優(yōu)勢有三點(diǎn)。第一,降低車企采購成本。與原裝車機(jī)集成度高,節(jié)約了不必要的線束和連接件(汽車線束和連接件會占據(jù)汽車電子產(chǎn)品成本的10%左右),節(jié)省外殼,簡化量產(chǎn)測試流程和安裝流程;

第二,可靠性高。基于Xilinx的FPGA實(shí)現(xiàn),產(chǎn)品可以達(dá)到車規(guī)級;

第三,智能化更高,除了基本的顯示之外,還可以根據(jù)客戶要求基于現(xiàn)有硬件實(shí)現(xiàn)LDW和BSD。”

駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)DMS(疲勞預(yù)警、狀態(tài)監(jiān)控和身份識別),前向ADAS系統(tǒng)(支持FCW,PCW,LDW),是自行科技耕耘市場的有力工具。

在關(guān)艷峰看來, L0-L2階段的很多交通事故是由于駕駛員疲勞和注意力分散造成,而L3-L4級自動駕駛屬于人車共駕狀態(tài),一部分事故是由于人車駕駛權(quán)切換不及時和駕駛員過度使用ADAS和自動駕駛系統(tǒng)造成。

而L5級則需要全新的適配于無人駕駛汽車的自動駕駛座艙,其實(shí)不僅L5級,隨著自動駕駛等級的逐漸提高,對駕乘人員的駕乘體驗(yàn)的提升將越來越重要。

那么,針對駕駛員疲勞監(jiān)測,注意力監(jiān)測,視線跟蹤,表情分析以及身份識別等技術(shù)就會在自動駕駛路徑上有獨(dú)特的作用,比如L3級自動駕駛的人車駕駛切換,L3-L5級自動階段的個性化定制服務(wù);此外,針對乘員的監(jiān)測以及提供乘員的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)也是非常重要的。

為此,自行科技開發(fā)了一套基于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)(DMS)。它可以實(shí)現(xiàn)疲勞駕駛預(yù)警、不良行為監(jiān)控(抽煙、打電話、打呵欠)、人臉識別及身份驗(yàn)證、表情識別、視線追蹤等多種功能。

關(guān)艷峰介紹:“該系統(tǒng)的主要優(yōu)點(diǎn)是基于視覺傳感器的深度學(xué)習(xí)技術(shù),完全在車規(guī)級器件上實(shí)現(xiàn)。”

在前向ADAS方面,關(guān)艷峰表示,前裝市場需要高可靠、高性能、高速度、低功耗、低成本、專業(yè)化,滿足安全標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品。

其中高可靠主要是要需要車規(guī)級的軟硬件系統(tǒng),至少能夠保障至少3年6萬公里的壽命要求;高性能主要是靠高效率算法、高計(jì)算力的硬件,能夠保證各種環(huán)境下準(zhǔn)確和實(shí)時感知、決策和執(zhí)行。低功耗、低成本是車廠能夠批量安裝的重要保障,專業(yè)化則能合乎規(guī)范和測試流程,并提供良好的用戶體驗(yàn)。

針對以上6大核心問題,自行科技可以提供一套基于單目視覺的前向ADAS系統(tǒng)(FCW,PCW,LDW),以及視覺感知核心模組供合作方集成。在這個系統(tǒng)中,深度學(xué)習(xí)是算法核心,F(xiàn)PGA是計(jì)算核心。

關(guān)艷峰介紹,在ADAS的研發(fā)方面我們投入了大量的時間,我們的FPGA硬件已經(jīng)迭代了30個月,算法迭代的時間更長。例如,在有些環(huán)境下(逆光、黑暗、雨霧天氣等等),人的肉眼都很難區(qū)別,靠算法如何去解決?

基于低成本FPGA平臺實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn)很大。比如,如何優(yōu)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使得一個計(jì)算量很大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以在一個中小規(guī)模的 FPGA 上運(yùn)行,同時又能維持性能和成本平衡?

這需要對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和 FPGA 進(jìn)行大量優(yōu)化。主要是FPGA 并行優(yōu)化,包括卷積操作并行、特征圖內(nèi)并行、特征圖間并行、層/幀并行。

其中通過對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和 FPGA 平臺的優(yōu)化,目前單目視覺模組在環(huán)境多樣性和目標(biāo)多樣性下性能表現(xiàn)良好。例如:雨天、夜晚、雪天和隧道出口、側(cè)向車輛、局部暴露車輛以及異型車輛能可靠識別;

對于各類車輛做到多姿態(tài)、多角度的識別,最大的可靠識別距離 100 米;各類行人和非機(jī)動車,最大可靠識別距離為50米,并支持夜間行人識別功能;擴(kuò)展性強(qiáng),支持傳感器融合及算法融合,可實(shí)現(xiàn)干預(yù)類ADAS功能,如AEB、LKA、自動變道等。

ADAS與乘用車車企達(dá)成合作

在市場合作方面, AVM環(huán)視系統(tǒng)(支持LDW)與多家Tier 1達(dá)成合作,2017年年底搭載自行科技AVM的眾泰某車型已量產(chǎn)上市;DMS系統(tǒng)成功與3家商用車車企達(dá)成定點(diǎn),最快一款商用車將于2018年年底量產(chǎn)上市;前向ADAS目前與一家商用車車企業(yè)達(dá)成定點(diǎn),與一家乘用車車企達(dá)成定點(diǎn),乘用車車型預(yù)計(jì)2019年初量產(chǎn)上市。

其他方面,關(guān)艷峰透漏,面向目前日趨明朗的視覺+毫米波雷達(dá)融合趨勢,自行科技在這方面也早有布局,但是自行科技更加看中未來3到5年內(nèi)可量產(chǎn)的L3級解決方案中的各個技術(shù)點(diǎn)。

對于自行科技而言,做好L3級的綜合感知,甚至感知定位系統(tǒng)最重要的技術(shù)點(diǎn),它需要基于可量產(chǎn)的傳感器做深度融合,來克服更多的CornerCase。目前自行科技也在積極投入深度融合算法的研究,預(yù)計(jì)2019年推出視覺+毫米波雷達(dá)融合的感知方案。”

量產(chǎn)難,視覺融合毫米波雷達(dá)算法處于優(yōu)化階段

從技術(shù)研發(fā)儲備到產(chǎn)品化落地量產(chǎn),自行科技非常清楚還需要邁過哪些坎?

關(guān)艷峰表示,第一,GPU算法轉(zhuǎn)換成在FPGA上運(yùn)行工作量大。初期的深度學(xué)習(xí)視覺算法都是在GPU上完成的,但是GPU功耗高,價格昂貴,想要解決真正的量產(chǎn)問題,必須將GPU算法轉(zhuǎn)換到FPGA上去,這需要大量時間和優(yōu)化技術(shù)支撐。

第二,優(yōu)化視覺融合毫米波雷達(dá)的ADAS算法難。不管是超聲波和視覺,還是毫米波和視覺,實(shí)現(xiàn)簡單的Result融合并不難,但是你想要把它做得好,采用 RawData層次的融合,在實(shí)際中取得不錯的效果,這是一項(xiàng)不小的技術(shù)挑戰(zhàn)。

第三,產(chǎn)品量產(chǎn)難。汽車行業(yè)是需要積累的,而且想要讓中國汽車行業(yè)在世界享有一席之地,你一定要能解決一些前裝量產(chǎn)問題,要知道,想要保證一個產(chǎn)品能夠年產(chǎn)10萬件,而且不被召回是不容易的,還需要產(chǎn)長期的測試和足夠的積淀。

談到對公司接下來的發(fā)展?

關(guān)艷峰表示,跟隨市場規(guī)律,做兩手準(zhǔn)備,一面做量產(chǎn)輸出,一面做技術(shù)儲備。

例如,當(dāng)下智能汽車需要L0和L1級別的ADAS產(chǎn)品,自行科技就對外輸出L0和L1級別的ADAS產(chǎn)品。如果5年以后,整個業(yè)界達(dá)到了L3級別,自行科技希望能夠成為L3級別ADAS產(chǎn)品的主要提供商,這背后需要提前做好技術(shù)儲備。

關(guān)艷峰認(rèn)為,傳統(tǒng)汽車到自動駕駛還需要較長的過程,智能化從低端到高端也不是一蹴而就的事情,一個產(chǎn)業(yè)形成是需要整個配套產(chǎn)業(yè)一起進(jìn)步,一起平衡發(fā)展,比如即使實(shí)現(xiàn)L5級別的技術(shù)路徑我們已經(jīng)想到了,但是也不可能馬上實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),而且與自動駕駛相關(guān)的法律法規(guī),基礎(chǔ)設(shè)施也不完善。

目前需要通過一些產(chǎn)品先落地,培養(yǎng)市場認(rèn)可度,只有這樣慢慢的發(fā)展才能使得技術(shù)逐漸積累到L3,L4或者更高的級別。

所以在智能汽車發(fā)展過程中,自行科技更傾向于傳統(tǒng)汽車的方式,一步一步的往高端走,不像互聯(lián)網(wǎng)造車企業(yè)直接做到了自動駕駛級別。

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原文標(biāo)題:自行科技CEO關(guān)艷峰:解決前裝量產(chǎn)問題,是初創(chuàng)ADAS公司的立根之本 | GGAI獨(dú)家

文章出處:【微信號:ilove-ev,微信公眾號:高工智能汽車】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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