云服務曾因無限的擴展性、按需的靈活性和免物理設施管理等優勢,被視為工作負載部署的終極方案。
然而,隨著數字化進程的加速以及智能化驅動的算力激增,企業逐漸發現云服務可能無法兌現預期價值:成本超支、控制權不足及供應商鎖定風險日益凸顯。
根據巴克萊銀行2024年CIO調查顯示:83%的企業計劃將部分工作負載從公有云遣返至本地或私有基礎設施,與2020年的43%相比大幅增加。
需要明確的是,云遣返并不意味著云技術的退場,它依然是極為高效且靈活的解決方案。云遣返的本質是企業對可預測的高容量工作負載做出的戰略優化,因為本地設施的經濟性與性能優勢正變得愈發不可忽視。
當然,云遣返絕不像撥動開關那么簡單。企業需充分了解遷移所需的成本、復雜性及設施要求。那么,企業該如何判斷重新投到入本地數據中心的時機呢?
回歸本地數據中心的五大跡象
1穩定的計算資源消耗
云服務適用于資源需求波動的場景。若企業的計算/存儲消耗長期穩定,每月或每年的波動極小,那么本地基礎設施往往是降低成本并提升控制力的最佳選擇。
雖然預留云實例可以緩解短期支出,但長期來看,本地硬件的TCO(總擁有成本)更具優勢。
2云成本激增與用量脫節
業務快速變化通常導致云成本波動。然而,當成本持續攀升而使用量未見明顯增長時,往往表明服務提供商已提價,或企業的云環境缺乏成本優化。
在這種情況下,企業云成本增速持續高于使用量增速,這便是將關鍵業務從云端遷移回本地的明確信號。
3延遲敏感型業務激增
企業對低網絡延遲的需求日益增長,本地化部署的重要性則愈發凸顯。雖然云延遲可通過就近部署緩解,但僅適用于用戶集中且鄰近云數據中心的場景。
若企業的用戶分布廣泛或位于偏遠地區,本地數據中心在負載位置選擇上的靈活性則更能保障用戶體驗。
4工具選型受限于云平臺
理想情況下,企業應基于功能與性價比選擇工具,雖然在選擇工具的過程中受到一定程度的限制是不可避免的,但云供應商的鎖定可能迫使企業妥協于兼容性。
因此,當云平臺的兼容性成為選擇工具策略的主要驅動力時,本地化部署則會更加適合您的企業。
5合規性升級的挑戰
合規要求持續迭代,這一變化可能意味著曾經為企業業務提供良好服務的云策略可能不再是滿足合規性需求的最佳方式。
當然,這并不意味著在使用云服務時無法實現合規性。即使是監管最嚴格的工作負載,通常也能在當今的公有云平臺上運行。
然而,云服務可能并非托管這些工作負載的最靈活或最具成本效益的方式,尤其是在合規性要求需要為特定云區域或服務支付額外費用的情況下。在這種情況下,本地化部署可能是滿足新合規框架的更優解。
解決遣返中的物理挑戰
戴爾構建現代化數據中心
云遣返不僅是戰略調整,更涉及實體設施升級。機器學習與實時分析大幅提升計算密度,傳統虛擬化環境已無法滿足需求——高密度服務器、GPU集群及專用加速器成為標配。
然而,許多現有數據中心建造于低功耗時代,一旦將工作負載從云端部署到本地,其散熱與供電設計(如傳統風冷CPU系統)將迅速觸及瓶頸。
這時,企業常面臨兩難的困境:過度配置空間、部署高成本臨時方案,或承受效率損失。若不升級基礎設施,傳統設施將從創新基石變為桎梏。
作為全球領先的數字化解決方案供應商,戴爾科技集團自1990年代末便深耕散熱技術創新,憑借30年的創新歷程和850余項專利積累,打造出了一套全面且靈活的智能冷卻解決方案,無論企業處于數據中心建設的哪個階段,戴爾科技都能根據客戶需求提供合適的冷卻方案。
01出色的液冷技術
在熱密度和能源成本不斷上升的當下,液冷技術正逐漸成為重構現有數據中心的熱門選擇。
作為戴爾科技集團的明星產品,Dell PowerEdge服務器在多款平臺上提供冷板式液冷(DLC)選項。DLC技術利用高熱容量的液體冷卻液,有效吸收高功率處理器產生的熱量,并通過溫水循環或冷水供應系統轉移熱量,讓企業用戶無需依賴昂貴制冷機組,尤其適用于高散熱設計功耗及數據密集型工作負載。
對比傳統風冷方案,DLC液冷可降低能耗成本高達45%,并在相同空間內支持更多計算核心。值得一提的是,PowerEdge液冷服務器標配Leak Sense漏液檢測功能,一旦冷卻液泄漏即刻觸發iDRAC警報,為系統安全筑牢防線。
02風冷系統的智能躍遷
當工作負載增量尚未達到液冷需求時,經濟高效的風冷系統仍是本地化部署的首選。
為了提升風冷散熱的潛力,戴爾科技集團推出了多矢量散熱技術。這套智能系統融合智能算法、溫控傳感器與分區風扇控制,動態調節風量與轉速,在保障硬件可靠性的同時顯著降低功耗。
同時,該方案的創新體現在服務器的多個方面,改進的CPU散熱器與創新的T形主板布局協同優化氣流路徑,電源裝置置于機箱角落的設計消除散熱死角,導流罩則精準引導氣流分布,讓整體散熱效率獲得質的提升。
03更加智能的管理工具
在戴爾科技集團,硬件設計與軟件工具的深度協同正重新定義能效管理。借助嵌入PowerEdge服務器的iDRAC系統,用戶可實施單設備級精準功耗控制.
不止于此,用戶還可通過OpenManage Enterprise Power Manager插件更支持跨機群能耗策略統管,通過識別低效機架來最大化數據中心密度,即使數據中心的改造規模較大,該應用也能實現對數據中心硬件的統一協調管理。
此外,用戶還可以借助這些工具生成碳排放報告,直觀呈現服務器級環境影響,為資源優化或設備下線提供數據支撐,讓可持續運營貫穿基礎設施全生命周期。
結語
云遣返是理性的權衡而非技術的倒退。當云無法匹配業務的核心需求,即成本可控、性能穩定、合規靈活時,現代化本地基礎設施將成為企業的新競爭力引擎。
戴爾科技將繼續通過持續的技術積累和成功案例,推動數據中心向高效、綠色、可持續的方向發展,為企業的數字化進程注入創新動能。
-
戴爾
+關注
關注
5文章
668瀏覽量
40848 -
服務器
+關注
關注
13文章
9791瀏覽量
87925 -
數據中心
+關注
關注
16文章
5226瀏覽量
73499
原文標題:IT選型指南:何時從云轉向本地數據中心?
文章出處:【微信號:戴爾企業級解決方案,微信公眾號:戴爾企業級解決方案】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
發布評論請先 登錄
中型數據中心中的差分晶體振蕩器應用與匹配方案
數據中心和通信網絡有什么區別

適用于數據中心和AI時代的800G網絡
優化800G數據中心:高速線纜、有源光纜和光纖跳線解決方案
數據中心發展與改造

亞馬遜云科技發布全新數據中心組件

云計算與數據中心的關系
如何選擇數據中心服務

需要合理規劃數據中心不能盲目建設


評論