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媒體報(bào)道 | 錨定“端側(cè)AI+機(jī)器人”,移遠(yuǎn)又有大動(dòng)作!

移遠(yuǎn)通信 ? 2025-07-11 19:05 ? 次閱讀
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隨著端側(cè)AI算力的指數(shù)級(jí)突破與大模型輕量化部署技術(shù)的快速成熟,“端側(cè)AI+機(jī)器人”成為全球科技巨頭角逐的戰(zhàn)略要地,這一黃金賽道正加速?gòu)母拍钛葑優(yōu)楝F(xiàn)實(shí)。


作為全球領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)整體解決方案供應(yīng)商,移遠(yuǎn)通信以前瞻性的技術(shù)布局與場(chǎng)景落地能力深度參與“端側(cè)AI+機(jī)器人”產(chǎn)業(yè)鏈,已率先在這一領(lǐng)域取得關(guān)鍵進(jìn)展。


在剛落幕的2025 MWC上海展上,移遠(yuǎn)通信與逐際動(dòng)力聯(lián)合發(fā)布Robrain AI機(jī)器人解決方案,并現(xiàn)場(chǎng)演示了搭載該方案的多形態(tài)雙足機(jī)器人TRON 1。


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作為面向?qū)W術(shù)科研與行業(yè)應(yīng)用的產(chǎn)品,TRON 1通過(guò)多樣化擴(kuò)展配件(如雷達(dá)、機(jī)械臂、雙光云臺(tái)等),可適配跨領(lǐng)域細(xì)分場(chǎng)景需求。


在接入移遠(yuǎn)由「高算力AI模組+端&云混合大模型+麥克風(fēng)陣列拾音技術(shù)」構(gòu)成的Robrain AI機(jī)器人解決方案后,TRON 1突破傳統(tǒng)「機(jī)械執(zhí)行」模式,升級(jí)為具備主動(dòng)環(huán)境感知、智能決策思考及自然語(yǔ)言交互能力的智能體,顯著提升了產(chǎn)品落地實(shí)用性。


據(jù)透露,TRON 1將率先以「智能導(dǎo)覽員」身份服務(wù)于科技展會(huì)與企業(yè)展廳,提供專(zhuān)業(yè)化互動(dòng)服務(wù)。


不僅如此,今年3月,移遠(yuǎn)助力德壹機(jī)器人推出全能王AI具身機(jī)器人產(chǎn)品。基于德壹數(shù)據(jù)隱私需求,移遠(yuǎn)提供了僅在端側(cè)部署/運(yùn)行的AI解決方案,在無(wú)網(wǎng)絡(luò)連接、無(wú)理療師介入的環(huán)境下,機(jī)器人可快速且準(zhǔn)確地理解用戶(hù)通過(guò)自然語(yǔ)言提出的指令和意圖,高效完成通用聊天、醫(yī)療領(lǐng)域RAG問(wèn)答、指令控制等任務(wù)。


三位一體:融合AI模組+前端音頻處理+先進(jìn)大模型


按照機(jī)器人需要依次進(jìn)行感知、理解、交互的邏輯,提高感知側(cè)的前端聲學(xué)處理能力是移遠(yuǎn)Robrain AI機(jī)器人解決方案的第一大殺手锏。


因?yàn)闄C(jī)器人的語(yǔ)音交互場(chǎng)景,往往面臨著全向遠(yuǎn)場(chǎng)拾音、過(guò)濾自身運(yùn)動(dòng)及設(shè)備噪聲、過(guò)濾復(fù)雜環(huán)境噪聲與過(guò)濾大喇叭回聲等多重挑戰(zhàn)。


為此,移遠(yuǎn)采用“環(huán)形6麥克風(fēng)陣列+全鏈路音頻算法處理”方案,通過(guò)回聲消除、聲源定位/VAD、波束成形、降噪/AI降噪、去混響、自動(dòng)增益等手段,為喚醒與語(yǔ)音識(shí)別環(huán)節(jié)輸送高質(zhì)量音頻流,助力機(jī)器人在復(fù)雜場(chǎng)景下也能“聽(tīng)得見(jiàn)、聽(tīng)得清”,高效實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音交互。


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高算力AI模組是驅(qū)動(dòng)智能決策的動(dòng)力引擎,移遠(yuǎn)在這一領(lǐng)域長(zhǎng)期具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。


例如Robrain方案采用了移遠(yuǎn)高算力AI模組SG885G,搭載高通QCS8550處理器,提供高達(dá)48 TOPS的NPU算力,支持本地大模型實(shí)現(xiàn)低延遲推理。


德壹全能王AI機(jī)器人同樣采用SG885G模組,搭載高通QCS8550平臺(tái),結(jié)合大模型后性能表現(xiàn)十分亮眼:意圖識(shí)別耗時(shí)小于1秒,可快速捕捉用戶(hù)指令;Prefill時(shí)間短于2秒,可加速交互流程推進(jìn);解碼速率超15 tokens/s,保障信息高效處理。


除了SG885G,移遠(yuǎn)還可根據(jù)用戶(hù)需求,提供適配不同成本與功耗要求的AI模組產(chǎn)品,并且持續(xù)升級(jí)高算力AI模組能力。


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基于高算力AI模組的端&云混合大模型是移遠(yuǎn)Robrain AI機(jī)器人解決方案的重要武器。


在大模型深度賦能千行百業(yè)的進(jìn)程中,云端大模型具有通用知識(shí)全景覆蓋的優(yōu)勢(shì),可承載復(fù)雜任務(wù)拆解與執(zhí)行;端側(cè)大模型具有實(shí)時(shí)、隱私安全、支持無(wú)網(wǎng)環(huán)境等優(yōu)勢(shì),適合私域問(wèn)答及本地指令控制需求。


但整體上,行業(yè)依然在承受通用大模型不懂細(xì)分領(lǐng)域知識(shí)(容易出現(xiàn)大模型幻覺(jué))、專(zhuān)有大模型成本高且可能依然無(wú)法準(zhǔn)確回答細(xì)分專(zhuān)業(yè)知識(shí)的痛點(diǎn)。


為此,Robrain采用“RAG(檢索增強(qiáng)生成)+LLM”大模型架構(gòu),以私域知識(shí)庫(kù)為基礎(chǔ),通過(guò)本地文檔處理、向量數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建、使用LLM回答等方式,在保障數(shù)據(jù)安全同時(shí),讓端側(cè)設(shè)備實(shí)時(shí)響應(yīng)用戶(hù)的專(zhuān)業(yè)對(duì)話(huà)請(qǐng)求。


Robrain端云混合大模型方案采用端側(cè)為主、云端為輔的工作模式,通過(guò)智能路由機(jī)制,系統(tǒng)將關(guān)鍵指令優(yōu)先在端側(cè)處理,復(fù)雜任務(wù)則自動(dòng)切換至云端,確保網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)下的交互流暢性與數(shù)據(jù)安全,以及斷網(wǎng)條件下仍維持85%的核心功能。


值得一提的還有,移遠(yuǎn)基于SG885G AI算力模組的端側(cè)大模型解決方案,不僅可運(yùn)行在Qwen、DeepSeek、LLaMA等常見(jiàn)的Transformer架構(gòu)的大模型上,還可運(yùn)行于非Transformer路線(xiàn)的RWKV7模型之上,后者的支持為客戶(hù)提供了更低算力、更少內(nèi)存消耗的解決方案,對(duì)廣泛的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加友好。



交付模式:輕度融合、深度融合可自由選擇


移遠(yuǎn)Robrain硬件系統(tǒng)為機(jī)器人智能化升級(jí)提供兩種路徑選擇,推出輕度融合與深度融合兩種方案。


輕度融合方案:機(jī)器人大腦主板與機(jī)器人主體(主板+其他)獨(dú)立設(shè)計(jì),通過(guò)網(wǎng)口等實(shí)現(xiàn)對(duì)接,系統(tǒng)適配簡(jiǎn)單,能快速疊加機(jī)器人大腦及語(yǔ)音交互能力。


深度融合方案:將機(jī)器人大腦主板與機(jī)器人小腦主板進(jìn)行集成,成本更具有優(yōu)勢(shì),整機(jī)可靠性較高,但需客戶(hù)具備較強(qiáng)的程序開(kāi)發(fā)能力。


兩種方案覆蓋不同技術(shù)儲(chǔ)備與需求的客戶(hù),目前與逐際動(dòng)力合作的TRON 1即采用了輕度融合方案。

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奔向AI機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的星辰大海


在規(guī)劃未來(lái)發(fā)展時(shí),移遠(yuǎn)計(jì)劃在無(wú)線(xiàn)通信模組業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上,擴(kuò)大AIoT業(yè)務(wù)布局的深度與廣度,目前正加快推進(jìn)天線(xiàn)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以及工業(yè)智能化、智慧農(nóng)業(yè)、AI眼鏡解決方案、AI玩具解決方案、AI機(jī)器人解決方案等業(yè)務(wù),力爭(zhēng)公司整體業(yè)績(jī)持續(xù)增長(zhǎng)。


在AI機(jī)器人解決方案板塊,與逐際動(dòng)力和德壹機(jī)器人合作的產(chǎn)品落地代表了移遠(yuǎn)取得的階段性成果,但產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的進(jìn)程與回報(bào)也遠(yuǎn)不止于此。


正如移遠(yuǎn)表示,多模態(tài)感知技術(shù)并不局限于文本和語(yǔ)音,視覺(jué)感知能力可賦能AI機(jī)器人產(chǎn)品更具有差異化,功能更為領(lǐng)先?;诖?,移遠(yuǎn)將在視覺(jué)感知領(lǐng)域持續(xù)深耕打磨,以技術(shù)迭代驅(qū)動(dòng)AI機(jī)器人體驗(yàn)升級(jí)。


同時(shí),移遠(yuǎn)將堅(jiān)守端側(cè)價(jià)值,持續(xù)迭代高算力AI模組等核心產(chǎn)品,支撐機(jī)器人在端側(cè)實(shí)現(xiàn)更智能的決策、更自然的交互、更穩(wěn)定的運(yùn)行……


(文章來(lái)源:智能通信定位圈)


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    發(fā)表于 02-13 11:32 ?260次閱讀
    <b class='flag-5'>移</b><b class='flag-5'>遠(yuǎn)</b>通信邊緣計(jì)算模組成功運(yùn)行DeepSeek模型,以領(lǐng)先的工程能力加速<b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>側(cè)</b><b class='flag-5'>AI</b>落地

    遠(yuǎn)通信邊緣計(jì)算模組成功運(yùn)行DeepSeek模型,以領(lǐng)先的工程能力加速側(cè)AI落地

    。目前,該模型正在多款智能終端上進(jìn)行深入測(cè)試與優(yōu)化。遠(yuǎn)通信將憑借其卓越的工程化能力,加速側(cè)AI技術(shù)在各行各業(yè)的規(guī)模化應(yīng)用與普及。Deep
    的頭像 發(fā)表于 02-12 19:03 ?459次閱讀
    <b class='flag-5'>移</b><b class='flag-5'>遠(yuǎn)</b>通信邊緣計(jì)算模組成功運(yùn)行DeepSeek模型,以領(lǐng)先的工程能力加速<b class='flag-5'>端</b><b class='flag-5'>側(cè)</b><b class='flag-5'>AI</b>落地