近年來，全球智能化、數字化轉型加速，紅外技術已在周界安防、工業檢測、醫療健康、環境監測、消防救援等多個領域廣泛應用，且市場需求逐年上漲。

與此同時，在多光譜融合、AI、先進傳感器等技術的加持下，國內不少以紅外熱成像業務為核心的廠商的業績都有亮眼表現，對紅外產業的布局也更為深遠。

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01細分場景應用加深

當前，紅外技術不僅包括紅外熱成像，還涵蓋了紅外測距、紅外通信等其它類型。

特別是，紅外技術在安防領域的應用已形成完整的產業生態，從核心傳感器制造商到系統解決方案提供商，不少企業依托技術優勢切入不同細分市場，形成了多樣化的應用場景，從大范圍區域監控到特定目標檢測，不同應用環境對紅外技術提出了差異化需求，也催生了不同的技術解決方案。

現階段，在機場周界安防、電力設施防護、能源基地防護、無人機監測等領域，紅外技術發揮著舉足輕重的作用。

在機場周界安防領域

現代機場面臨無人機侵擾、非法入侵和跑道異物三大核心挑戰，紅外熱成像配合AI智能算法，能夠全天候對周界進行高效監控，精準識別區域入侵、絆線入侵等異常動態。

例如燧石技術部署的“不眠紅外衛士”系統通過紅外熱成像儀構建智能防御網絡，其獨特價值在于能穿透電磁迷霧，在雷達和可見光設備失效的復雜環境中保持可靠監控。

系統通過高精度溫度感知識別跑道異物，并通過軌跡分析算法預判無人機集群入侵意圖。實際應用數據顯示，該系統將傳統安防的被動響應升級為智能預判，應急響應速度提升至秒級，同時大幅降低人力巡檢成本。

在電力設施防護領域

部分山區復雜地形區域的輸電線路面臨嚴峻山火威脅，對紅外技術的需求也較多。如深圳特力康的防山火紅外熱成像雙目攝像機采用可見光和紅外光的“雙光譜融合技術”，實現了對輸電走廊的全天候監測。設備通過溫度閾值設定與熱梯度分析，能在山火形成初期即發出預警。

在能源基地防護領域

石油儲罐區、天然氣管道等能源設施通過固定式紅外熱像儀監測泄漏和溫度異常。紅外熱成像檢測系統采用“溫差自動報警機制”，當檢測到低于環境溫度的低溫異常或高于閾值的溫度上升時，自動觸發氣體泄漏或火災等應急響應。

在無人機監測領域

伴隨著低空經濟的火熱，各種新型無人機層出不窮，從大型、軍用、昂貴等更多向民用轉變，紅外技術與無人機的融合，也不斷突破著傳統監測的局限，助力無人機產業實現全天候作業、高精度感知、立體監測和智能分析告警，實現“空中慧眼”的重要價值。

在消費安防領域

憑借紅外技術的迭代和紅外熱成像模組價格下探的雙重加持，在海外市場火爆的打獵攝像頭需求不斷增長。目前，北美、歐洲、非洲、中東等狩獵文化深厚和狩獵合法地，高性能的紅外打獵攝像機需求越來越旺盛。

可以說，今年以來的AI大模型正在細分賽道逐步落地化，通過AI算法+紅外技術的融合，實現更加智能化的目標追蹤和數據云端分析，或將進一步拓展紅外產業的應用邊界。

02紅外技術大融合，驅動產業升溫

在紅外和AI的雙重加持下，未來紅外安防技術將不斷向全域感知融合、邊緣智能升級以及可持續設計等關鍵領域快速發展。

當紅外技術結合太赫茲、毫米波和可見光的多光譜系統成為高端安防標準，解決復雜場景下的監測盲區；當終端設備內置更強AI處理能力，實現實時分析響應，減少云端依賴；當低功耗、自供電、自維護系統成為終端戶外設備的剛需，4G低功耗太陽能功能滲透到打獵或觀鳥等消費安防細分品類，更多的高附加值產品將迎來需求峰值。

在新技術的加持下，不少廠商正在加足馬力開拓紅外技術的更多應用場景。

值得關注的是，當下，在全球范圍內，紅外產業鏈的競爭格局呈現“一超多強”局面。其中，北美市場占據了全球民用紅外熱像產品市場較大份額，歐洲和亞洲市場正處于快速發展階段。

紅外產業正處于快速發展的階段，在多重技術的加持下，也將迎來快速增長的紅利期。隨著硬件成本下降、AI分析普及和多光譜融合深化，紅外安防將從專業高端應用走向更廣泛的民用領域，為智慧城市、關鍵基礎設施和日常生活構建更可靠的安全防護網。

源自網絡

審核編輯 黃宇