AI機器人作為新質生產力的代表，正在蓬勃高速發展。進迭時空基于RISC-V AI CPU K1芯片推出Bianbu Robot機器人解決方案，服務AI機器人等新質生產力的發展。

K1芯片采用CPU與AI同構融合架構，提供2Tops大模型算力，既能高效運行傳統CNN模型，又能支持大模型推理。同時，K1芯片集成了一顆小核協處理器，該協處理器可獨立運行 RTOS系統，專責管理芯片上的各路電源開關。在實際產品應用中，AI CPU與協處理器各司其職、高效協同，保障系統實現高效、低功耗且穩定的運行。

機器人核心應用場景

隨著大模型的快速發展，AI機器人市場也在快速興起。K1芯片從底層計算架構出發，為AI機器人多樣化功能提供完整解決方案，兼容本地大模型與云端大模型計算，形成云端一體協同方案：

Bianbu Robot機器人整體解決方案，在夯實系統底層能力的基礎上，集成了多項功能模塊，全面支撐AI機器人產品的快速開發與規模化應用。

方案介紹

Bianbu Robot機器人解決方案搭載K1芯片，有效支持語音識別、視覺感知等關鍵任務處理。方案集成大語言模型能力，實現自然語言交互與多任務智能編排，廣泛適配無人機、清潔機器人、四足機器人、機械臂、AI智能玩具等多類型智能終端的落地應用。

技術方案架構

系統方面，Bianbu Robot方案基于Bianbu ROS機器人操作系統，面向AI機器人領域提供完整系統參考。Bianbu ROS以進迭時空自研操作系統Bianbu OS為內核底座，以ROS2為運行核心，集成深度優化的機器人中間件和SDK，涵蓋多媒體中間件JDK、高性能計算庫HPC Libs和開發套件BRDK。

BRDK（Bianbu ROS Dev Kit）

BRDK基于ROS2系統進行深度抽象與模塊化封裝，面向AI機器人產品開發高度貼合實際應用的開源參考方案。其核心特性包括：

集成AI開發工具鏈

內置量化工具鏈、基礎預訓練模型庫（Model Zoo）及示例代碼，支持主流模型格式與部署流程，實現開箱即用的開發體驗。

適配主流開源大模型

原生支持DeepSeek、Qwen、Hugging Face Smol*系列等主流開源大模型，集成大模型編排框架 LocalAI，前端調用接口完全兼容 OpenAI API，便于快速對接現有應用生態。

完整語音處理解決方案

提供產品級ASR（語音識別）與TTS（語音合成）模型庫，配套多麥克風陣列前處理、聲源定位SDK、語音降噪與回聲消除模塊，覆蓋從感知到交互的全鏈路語音處理。

開源ROS2服務組件

提供豐富的開源ROS2功能包，包括視覺感知、語音交互、傳感器接入、具身機械控制、定位導航與LLM任務編排等服務，支持模塊化集成與定制化開發。

參考應用Pipeline全鏈路示例

提供涵蓋數據采集、處理、建模與交互的端到端參考流程，助力開發者快速構建完整的機器人應用系統。

JDK（Jobot Dev Kits）

JDK基于基礎操作系統，對數據通路進行了高度封裝，旨在實現功能模塊化與代碼高效復用，使開發者專注于構建高層Pipeline，而無需關心底層數據調度與系統細節。其主要特性包括：

IO HUB數據樞紐

兼容多種協議的相機設備，支持數據零拷貝傳輸，極致壓縮系統帶寬，顯著降低功耗開銷。

軟硬結合的Pipeline加速

Pipeline流程充分調度芯片內置硬件加速單元，支持圖像縮放、旋轉、裁剪、混合（blending）等高性能圖像處理操作。

功能模塊化編程模型

全流程支持模塊化“搭積木式”編程，涵蓋數據采集、編碼壓縮、模型推理、圖像打水印、視頻顯示與多路重推流等功能模塊，便于靈活組合與快速開發。

低延遲直顯機制

提供靈活的視頻直顯策略，優化幀緩沖路徑，顯著壓縮視頻通路延遲，滿足高實時性應用需求。

OpenCL加速庫支持

集成豐富的圖像增強與穩定算法庫，包含畸變矯正、電子防抖（EIS）等功能，通過AI CPU加速實現高效圖像處理。

HPC Libs（High Performance Libraries）

高性能計算能力在機器人感知與控制任務中至關重要。Bianbu Robot提供優化深度的高性能計算引擎，最大化發揮K1芯片硬件潛力，助力智能系統實現低延遲、高吞吐的推理與計算性能。主要特性包括：

基礎計算庫

集成多種主流基礎計算庫，包括機器視覺庫OpenCV，基礎數學庫OpenVML，線性計算庫Eigen/OpenBLAS等，基于RISC-V平臺做了向量化優化和深度調優，充分發揮256-bit RISC-V Vector Extension（RVV）性能。

AI算子庫

基于遵循IME（Intelligent Matrix Engine）標準的自定義AI指令，構建元算子級別的AI算子庫。通過調用標準算子API，即可獲得澎湃的AI算力。

AI推理加速后端

深度適配RISC-V平臺，進行了算子融合，多線程調度，內存優化，SARM動態切分等深度優化，無縫接入ONNXRuntime，Llama.cpp等主流推理生態。

高性能計算語言

基于OpenAI Triton深度適配RISC-V后端，可使用Python編寫出接近硬件峰值性能的高效算子。支持將主流CUDA推理任務快速遷移至RISC-V平臺，顯著降低適配成本，加速落地應用。

方案特點

Bianbu Robot機器人解決方案專注于語音算法、AI視覺與大模型應用，提供開箱即用的模塊化服務，緊密結合芯片性能，助力客戶加速方案落地。SDK源碼開放，支持開發者自由創新。

支持豐富的 Model Zoo

涵蓋大模型應用、語音處理及傳統視覺AI模型。

大模型應用

兼容Qwen2系列、DeepSeek-1.5b、SomlLM2、SomlVLM、SomlVLA系列，支持大模型語音對話，端到端語音對話延時低于 1.5 秒。

語音處理

涵蓋VAD、ASR、TTS、DOA、NS及多麥克風聲源定位。

傳統 AI 視覺

提供目標檢測、分類、追蹤等深度優化基礎模型，滿足1000+應用場景需求。

定位與建圖

支持激光導航、單目視覺VSLAM、雙目里程計方案。

支持 Linux PreemptRT

兼容工業控制協議EtherCAT、CAN、RS485/232，滿足實時控制需求。

低延時視頻通路

支持最高1080P@120FPS編碼，滿足無人機低延時視頻需求。

完善配套工具鏈

包括優化的GCC/Clang編譯器、量化工具及大模型微調工具。

方案優勢

當前AI機器人多依賴聯網，隱私保護成為關鍵挑戰。進迭時空的云端協同方案有效解決了大模型落地的核心難題：

開發靈活性

Linux SDK系統源碼全面開放，配備豐富調試工具，便于客戶擴展應用與自定義算法開發。

成本優勢

K1端側承擔基礎AI推理任務，降低對云端算力服務器的依賴，減少系統整體運營成本。

性能平衡

結合端側輕量推理與云端高算力計算，既保障本地大模型智能升級，又避免純云端方案帶來的高延遲，實現產品隨時在線智能響應。

隱私增強

通過本地算力就地處理隱私敏感任務（如語音轉文字ASR），符合多國隱私保護法規要求，解決大模型應用的合規難題。