近期，全國多地持續出現高溫天氣，電力負荷不斷攀升，能源管理面臨嚴峻挑戰。在這一背景下，如何高效監測和統計用電設備的能耗數據，成為工業園區、商業建筑乃至城市管理中的關鍵問題。

要實現精準的能耗監測，離不開對物聯網數據的有效利用。所謂物聯網數據，通常指傳感器或設備上傳至云平臺的動態數據，如電量、電壓、電流、溫度等。隨著設備數量的增加和運行時間的延長，云平臺會積累大量原始數據。然而，在實際應用中我們發現，僅靠原始數據往往難以直接體現業務價值，必須通過多維度的統計分析，才能真正滿足業務需求。

例如，在當前高溫天氣下，工業園區的用電負荷顯著增加，平臺每30分鐘采集一次設備的用電數據。但單臺設備的用電數據無法全面反映整體能耗情況，因此需要從日、月、年等不同時間維度，對不同區域的設備能耗進行統計分析，才能為能源優化和負荷調控提供有效依據。

ZWS云平臺是由ZLG致遠電子研發的通用物聯網云平臺，具備強大的數據統計功能。平臺內置了多種常見的統計算法模板，用戶可直接調用這些模板快速創建統計實例，滿足常規業務需求。如果業務場景較為復雜，用戶也可以自定義統計算法，靈活適配各種統計規則。

那么，在ZWS平臺上如何實現設備數據的統計呢？只需以下四個簡單步驟：

創建統計算法：定義設備數據的計算邏輯和統計方式；

配置統計實例：選擇具體設備并綁定對應的統計算法；

設置統計方式：支持“立即統計”和“定時統計”兩種模式，后者適用于日報、月報等周期性報表；

獲取統計結果：支持下載統計結果，用戶可通過自定義腳本進一步處理數據，或借助低代碼平臺，將統計結果以圖表、大屏等可視化方式展示。

在當前高溫天氣和用電緊張的形勢下，精準、高效的能耗統計顯得尤為重要。您在設備數據統計過程中是否也遇到過其他問題？歡迎在評論區留言交流。