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從產業角色結構來說，是類似的——都可以抽象成“開發者-商店-消費者”

只不過，所謂“商店”，可以由不同的主體來研發（手機廠商、操作系統、第三方、運營商等等），或者說，商店只是結果，背后的本質是，在行業不同發展階段，核心節點會有所變化。

比如，移動互聯網，早期時候，第三方手機應用商店非常強勢，比如91、豌豆莢等，但到了后期，手機廠商發現自己做完全可以，慢慢就徒弟超過師父了。

而在智能音箱上，現在看起來是硬件廠商及其OS占主導地位（不論亞馬遜Echo還是小米音箱，雖然可以剝離Alexa或小愛同學，但現在交集還太大），為什么反過來了？

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在產品技術成熟度不夠的情況下，目前行業在強推新品類

類比移動互聯網來說，就是在強推黑莓，但iPhone還沒出生；目前的智能音箱，可能還是偽新品類，或小眾新品類（正如黑莓，也能滿足特定人群的需求，進而生存一段時間）。

1、品類

手機本身的價值是通訊（打電話），消費者購買手機的需求和邏輯，本身已經成立了，手機app是附加價值（即，用戶不會因為某個app而去買某款手機）。

智能音箱（特別是500元以上價位的智能音箱），是新的品類，用戶購買的邏輯還沒有完全成立。從用戶粘性角度來說——特別是各家廠商都希望通過智能音箱來拿到AI時代的第一張船票的話——目前的智能音箱都還沒有成功。包括那些靠補貼而帶來了幾百萬銷售量的音箱，不解決本質問題。

當然，這里有個特例，就是小米音箱，因為其價格優勢及feature定位，其目前其針對的品類是低端藍牙音箱。對于那些本身就需要低價低端藍牙音箱的用戶來說，同樣的價格，多了一些AI體驗功能，為什么不試試呢？

也就是說，品類（含價格）會決定產品當前的銷量。小米音箱，有可能成為爆款，未來還有機會進化成真正好的新品類。

2、交互標準+硬件標準+OS標準

一般來說，只有“交互標準+硬件標準+OS標準”都相對成熟了，才會有真正劃時代的產品出現（iPhone）。

在移動互聯網起勢的那幾年，雖然app交互和界面設計上是百家爭鳴，但是基本的GUI標準是相對清晰的，并且硬件方面也相對可用（這里包括價格因素，和供應鏈相關），所以能夠有較好的app產品體驗、開發效率以及可接受價格。

但智能音箱/AI領域，目前各方面的標準還遠沒有成熟可用，有較大的局限性。（當然，之前也分享過，技術現階段的局限性，反而是AI產品經理們發揮自己價值的機會和切入角度）

整體的，個人感覺，嚴格來說，現在甚至都不能算智能音箱（AI爆款2C產品）的早期，而應該說是“孕育期”。類比來說，iPhone一代出了，才是真正的智能手機品類的早期。

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2C方向 AI app的未來趨勢

本質上，現在的AI 2C應用，主要只是移動互聯網的價值批了一層AI的外衣，因為還是頭部/高頻場景主導。

這也和我個人的幾個AI認知相關——

1、（相比移動互聯網）AI的核心差異化價值，不是在頭部/高頻/剛需場景，而是在長尾場景（被充分挖掘）。甚至一旦用戶主動開口說“我要XXX”，你（AI的開發者）就已經輸了。

長尾，意味著細分——

2、未來的產業角色結構可能是“開發者-細分領域AI大腦（助理）-用戶”

現在（智能音箱上）的核心結點是廠商或通用skill平臺，未來可能會是小眾細分領域的技能平臺，可理解為細分領域AI大腦（助理）。【當然，長期來說，可能又回歸到廠商自己做（主導）】

比如廚房場景，有一個超強的AI助理“小廚”，臥室場景，有一個超強的AI助理“小臥”等等，會有很多個細分場景的AI大腦（助理），他們可能打通各個硬件品牌給用戶提供AI服務（不排除單個細分場景，會由1個超級硬件品牌來壟斷）。

我很期待的一個（拐點）現象/征兆是：某一天，能有垂直場景或行業的AI app/skill，對其特定的小眾群體的用戶體驗、粘性和口碑超級好；這種skill，將有發展成為該垂直領域AI大腦（助理）的機會。

另外，還有一個有趣的可能形態，“用戶即開發者”。不僅是可以自定義一些字段內容，比如家庭成員名字、AI（機器人）名字，家庭地址等，甚至還可以自定義一些交互流程（skill）。類比來說，寵物狗被用戶買走之前，都是拉布拉多、柯基等，但被養到家里后，慢慢就不一樣了，成為了這家的拉布拉多“小萌”、“小新”之類的。即，AI產品出廠后，并沒有完成，還需要用戶完成“最后一公里”。

如何做到呢？很關鍵的一點是——

3、AI的核心差異化方向，不是效率最優，而是情感最優。并且，人的決策，更容易受到感性影響，而非理性。（注：人類不尋求實現決策的最優化，而是采取令人滿意的結果就夠了。 ——諾貝爾獎獲得者Herb Simon）

一旦有團隊能夠真正的做出有“情感粘性”的AI體驗（skill），能夠把“情感的識別和表達”做到足夠可用，進而能影響人的決策，那么能可能讓AI產生10、100倍于移動互聯網的價值影響。

多說一點，情感表達，僅靠語言文字遠遠不夠，長期來說，更需要的是“多模態交互”（梅拉比安模型，感情表達＝內容7%+語調語氣38%+表情肢體語言55%），至少現在來說，文字+圖像是短期內可以結合研究的領域。

4、盈利模式

未來AI盈利能力真正爆發的時候，很可能是基于情感AI帶來的推薦決策能力的釋放。

1）不是中心化-流量分發模式的展示推薦廣告（這種模式不會馬上結束，但到時的占比可能會下降），而是細分長尾場景-AI大腦（助理）的互動引導廣告。

某種意義上說，移動互聯網時代，是用戶主動根據需求（頭部需求、顯意識需求）來找app；而AI時代，是AI通過用戶互動，識別和激發用戶的潛意識需求，來推薦長尾服務價值。

2）因為對該垂直場景滲透、理解深度夠深，所以可能實現大家一直在幻想做的事——重構垂直領域內的價值鏈，讓自己成為核心結點；這時合作分成的價值，要比移動互聯網時期各個語音助手上簡單的“賣機票-分成”模式更為深入。

最后總結下，針對文章開頭的問題“智能音箱上的語音技能市場，能否對標手機上的應用市場？”，個人目前看法是：

從產業角色結構來說，是類似的——都可以抽象成“開發者-商店-消費者”，但問題背后本質是，基于AI和移動互聯網的關鍵區別（長尾、細分領域AI大腦/助理、情感最優等），需要等到時機成熟，才能出現AI 2C 爆款品類（類比iPhone），到時，AI語音技能市場的發展空間價值，可能比手機應用市場大10倍以上。