零售業(yè)正在面臨人工智能帶來的挑戰(zhàn)。各行各業(yè)的公司都在爭先恐后的適應(yīng)并利用人工智能所帶來的紅利，零售行業(yè)也不例外。對于傳統(tǒng)零售巨頭來說，這意味著要與亞馬遜或阿里巴巴這樣的公司一樣，在廣泛應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能的零售市場上同臺競技了。

在激烈的競爭下，美國零售界的許多商店紛紛倒閉，僅2017年一年，就有21家連鎖企業(yè)申請了破產(chǎn)，其中包括像RadiosShack, Toys R'Us和Aerosoles這種傳統(tǒng)高利潤企業(yè)。 于此同時，像梅西百貨和Sears等也宣布將要關(guān)閉多達幾百家的商店。在這樣的時代背景下，公司戰(zhàn)略的何去何從關(guān)系到了未來命運的成亡興衰。

有些電子商務(wù)企業(yè)已經(jīng)開始嘗試應(yīng)用人工智能和機器人來轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)零售模式。比如近來涌現(xiàn)出的基于機器視覺的無人收銀模式，迫使越來越多的零售企業(yè)加入應(yīng)用人工智能的大軍之中。

應(yīng)用CB Insights數(shù)據(jù), 我們可以深入挖掘并描繪出零售行業(yè)未來的藍圖。在接下來的文章中，我們來一起聊一聊人工智能、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺技術(shù)和機器人抓舉重物，導(dǎo)航和組裝等在產(chǎn)業(yè)鏈從生產(chǎn)制造到產(chǎn)品最終的分配的各個環(huán)節(jié)中的應(yīng)用和發(fā)展。

人工智能和機器人正在攻占零售鏈中的各個部分

電商巨頭亞馬遜和阿里巴巴應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能在線下與線上的零售全過程中執(zhí)行了端到端的解決方案。但大部分的零售商會為人工智能技術(shù)找到一個特定的應(yīng)用場合和切入點。這一報告調(diào)研了在市場推廣的不同階段中該技術(shù)的應(yīng)用：從生產(chǎn)，派送，到人工智能輔助自動化（面部識別，需求預(yù)測和擁有機器視覺的機器人）來提高上文提到的各個階段的工作效率。

制造業(yè)：從生產(chǎn)到市場的各個環(huán)節(jié)

為了滿足不斷變化的消費者的需求，制造周期必須要盡量縮短。一些零售商開始使用機器視覺來組裝衣服或者鞋子之類的產(chǎn)品。

生產(chǎn)制造這類低附加值的工作是極易受到來自發(fā)展中國家，由于低廉的人力成本的外包任務(wù)的攻擊的。工業(yè)機器人成本的減少，有益于使制造直接選址在需求地的附近。制造自動化使得類似于阿迪達斯這樣的品牌受益。

最近，中國T恤制造商天源服裝有限公司與美國阿肯色州政府簽署合作備忘錄，在小巖城的服裝公司，以14美元每小時的價錢雇傭400名工人。該備忘錄計劃從2018年開始實施，雖然該工廠提供了一些零售類工作，但是其核心制造任務(wù)高度自動化。其縫紉工序由在佐治亞的創(chuàng)業(yè)公司：Soft Wear Automation提供的機器視覺機器人來完成，并且將做好的衣服銷售給阿迪達斯。

China Daily采訪天源公司董事長唐新宏記：“ 我們將投產(chǎn)建設(shè)21條產(chǎn)品線，當它們完全運行時，每22秒就可以造成一件T恤，每天我們將為阿迪達斯制造800，000件，世界范圍內(nèi)最廉價的勞動力也不能與之競爭。”

人工智能驅(qū)動的工業(yè)機器人將做大部分的體力勞動，工人們負責(zé)機器人的維修和操作。2012年DARPA計劃獎勵了SoftWear AutomationState"零勞動力參與衣服制造"計劃。

2015年阿迪達斯揭秘了在德國的全機器人制造“速度工廠”，并且正在佐治亞籌劃同樣的布局。

阿迪達斯計劃在以下幾個重點城市進行鞋子的本土化制造：倫敦，紐約，巴黎，洛杉磯和上海。鞋子的設(shè)計將基于在當?shù)氐牡匦危瑲夂蛞约笆占降倪\動員的信息來定制化的進行。

阿迪的競爭對手耐克也在加速制造過程的創(chuàng)新化和速度化。據(jù)彭博社報道，2013年耐克在Grabit這家制造型創(chuàng)業(yè)公司的A輪融資中出資3百萬美金，該公司開發(fā)的機器人使用了電磁抓舉和機器學(xué)習(xí)的技術(shù)，該機器人可在50-70秒內(nèi)完成鞋面的定型工作。而這個過程工人的操作時間是10-20分鐘。還有消息稱碼垛機器人正在耐克領(lǐng)先的服裝鞋帽制造公司部署。

耐克首席執(zhí)行官Eric Sprunk：伴隨著30%的步驟縮減和50%的勞動力縮減，我們可以在30秒內(nèi)制造出一雙完整的鞋面。耐克也在鞋類自動識別和組裝方面申請過了專利，表現(xiàn)了公司對于智能制造重視。

日本的資生堂公司對零售行業(yè)利用人工智能技術(shù)也十分看重，該公司計劃使用人工智能技術(shù)來使機器人完成更加復(fù)雜的任務(wù)。

倉庫自動化：分揀，存儲與庫存管理

倉庫與工廠之間的機器人協(xié)同配合，是通往自動化之路上的必經(jīng)之路。越來越多的人開始在網(wǎng)上購物， 訂單處理中心將貨物按時配送至目的地的壓力也越來越大。

2012年，亞馬遜收購Kiva System 是配送機器人進程歷史上的里程碑事件。亞馬遜的機器人使用機器視覺，深度感知和物體識別以及其他人工智能軟件來實現(xiàn)移動重物，抓取包裹等任務(wù)。在亞馬遜收購Kiva system 公司后，許多其他的創(chuàng)業(yè)公司也紛紛加入該行業(yè)，對該領(lǐng)域生態(tài)環(huán)境的完善起到了作用。

機器人在未知環(huán)境中的抓取，撿練能力還有待提高，然而許多創(chuàng)業(yè)公司正在花大力氣研究機器人在抓取精密物體時的精確控制。RightHand Robotics，在17年度第一季度的A輪融資中得到了八百萬美元來發(fā)展單品揀貨機器人。Rethink Robotics主要致力于制造單元的生產(chǎn)研發(fā)，同時也在發(fā)展物流和物料處理相關(guān)技術(shù)。其從Goldman Sachs, CRV, Draper Fisher Jurvetson, Bezos Expeditions, 和GE 資本等公司獲得了超過1.5億美元的投資來支持各項研發(fā)工作的開展。

基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)：公司通過銷售它們的內(nèi)部自動化解決方案給其他零售商獲利

英國的線上零售超市Ocado（類似亞馬遜一樣提供FreshDirect和AmazonFresh）這樣的生鮮類配送服務(wù)，是自動化倉庫建立的典范，該公司把機器學(xué)習(xí)作為其核心競爭力。

美國在 CB Insights 平臺上發(fā)起的調(diào)查中顯示, Ocado的專利顯示，它在地塊測量，機器人物體抓取和自動化包裹抓取方面均有較大貢獻。Ocad發(fā)現(xiàn)并拓展了它們的商業(yè)分支，除了在電商運營方面的探索，它們也開始將軟件和基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)作為一項服務(wù)分發(fā)給英國的其他零售商。

Ocado在2017年第四季度開始與法國零售巨頭Casino開始合作，帶來了Ocado股票份額的同期快速增長。作為合作協(xié)議的一部分，Ocano將為Casino建造一座最新的自動化倉庫，同時配套相關(guān)的軟件部分：比如前后端的網(wǎng)頁界面和最后一公里配送規(guī)劃。這宗交易使得Casino在與家樂福，亞馬遜這樣傳說要進入法國市場的公司相比，技高一籌。2018年，Ocado開始進軍北美市場，并與加拿大食品零售商Sobeys開始第二次倉庫自動化合作項目。

客戶渠道：線下vs線上

從超過1600份美國零售企業(yè)50強的財報中分析發(fā)現(xiàn)（包括Etsy和EBay這樣的電商平臺），只有9份提到了其網(wǎng)絡(luò)與實體商店中與人工智能相關(guān)的關(guān)鍵詞。（注：我們的分析不包含像亞馬遜這樣的科技公司）

一些像Lowe‘s 這樣的零售商自己投入做相關(guān)的研究開發(fā)，另外一些像Sephota，沃爾瑪這樣的公司與專注于人工智能解決方案的創(chuàng)業(yè)公司合作。接下來，我們來看幾個在線上和線下實體店中參與人工智能和機器人相關(guān)的應(yīng)用實例：

線上解決方案

e-Bay是最早開始嘗試在線上進行人工智能操作的。該公司在2015年第三季度的財報中開始提及“機器學(xué)習(xí)”。當時，e-Bay剛剛開始強制賣家輸入關(guān)于商品信息的描述，并利用機器學(xué)習(xí)算法來加工數(shù)據(jù)，找到列表中的相似產(chǎn)品。到2016年第二季度中，人工智能相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品迅速加速，eBay收購了Exoertmaker，并且在2016年第三季度中收購了 Salespredict，在該季度的財報中提到了超過15次的“人工智能”關(guān)鍵詞。

最近，在2017年第四季度的財報中，CEO Devin Wening提到了人工智能在：廣告投放，個性化，視覺搜索，C2C商品推薦等方面發(fā)揮的作用。

在eBay之后，Etsy是另外一個提及人工智能的零售商。在2016年第三季度的財報中提及到使用人工智能進行翻譯。在同一季度中，該公司收購了Blackbird technology創(chuàng)業(yè)公司。另外一些像GAP之類的公司，也提到了人工智能，但是還未出臺強健有效的措施。

現(xiàn)階段，創(chuàng)業(yè)公司在人工智能領(lǐng)域特色鮮明，地位重要。基于圖像識別的創(chuàng)業(yè)公司Visenze與優(yōu)衣庫，Myntra和日本電商巨頭Rakuten等合作。顧客在店里拍照，然后通過上傳照片來找到線上對應(yīng)的貨物。

該公司在加州和新加坡都由辦公室,在2016年的B輪融資過程中，從Rakuten之類的公司中，獲得1.05千萬美金的融資。最近它進入了聯(lián)合利華集團，并且開始在東南亞建立品牌試點項目。

另外一些創(chuàng)業(yè)公司聚焦于一些特定的市場，比如中國的9KaCha公司提供了銷售進口酒水的線上平臺，可以通過機器視覺來搜索產(chǎn)品。該公司將和其投資者海爾來回報工作，幫助海爾的智能酒柜識別近十億的數(shù)據(jù)，準確識別用戶的需求，提供最好的用戶體驗。

另外一家基于線上搜索推薦的以色列創(chuàng)業(yè)公司Twiggle也值得一提。

阿里巴巴旗下的一家公司開發(fā)出了基于語義學(xué)習(xí)的應(yīng)用界面，準確匹配買家的搜索，該人工智能方法還可以定制化消費體驗。

俄羅斯電商平臺Lamoda今日將訪問者根據(jù)地域分為了160中類型，并且根據(jù)其所在地的天氣，過去購買表現(xiàn)，顏色敏感度來制定廣告橫幅。根據(jù)個性化科技創(chuàng)業(yè)公司Dynamic Yield出版的文章來看，Lamod的算法得到了很好的投資回報率。在一個團隊中只使用一個人，代表了人工智能可能會徹底改變零售行業(yè)的勞動力狀況。

類似于Sephora,Urban Outfitter,Ikea和Stitch Fix這樣的流行品牌公司開始與Dynamic Yield進行合作。該公司背后有百度資本，Bessmer Venture Partner等公司支持。

除了拓展上網(wǎng)體驗的定制化服務(wù)，零售商們也想對用戶行為有較好的把控。

比如：用戶是更喜歡使用移動端還是電腦端？什么時候更傾向于使用電腦端？這類信息給了品牌為每個用戶定制市場信息，甚至是調(diào)研使用哪種工具的選擇。

***創(chuàng)業(yè)公司Appier的人工智能平臺Azion能夠識別用戶所使用的工具，記錄用戶檔案。這使得零售商能夠跨平臺參與到用戶的行為之中。該公司在2017年第三季度中得到SoftBank的支持，美國奢侈品制造商雅詩蘭黛，日本化妝品產(chǎn)線Naruku, 聯(lián)合利華旗下的AXE等均參與了投資。

實體店解決方案

幾家美國零售店由于類似于亞馬遜這樣的人工智能占主導(dǎo)的電商沖擊而倒閉，但是于此同時，亞馬遜本社也在嘗試推進實體業(yè)務(wù)，公司利用其人工智能的手段來幫助管理強化實體店鋪。

亞馬遜通過線下跟進消費者。今年，亞馬遜在西雅圖開通了其線下無人結(jié)算零售店：Amazon Go. 消費者可以直接走入商店，拿走它們想要的東西，不用結(jié)賬直接離開。

Amazon Go 通過用戶掃描二維碼進入商店，消費者在商店的活動被人工智能驅(qū)動的追蹤系統(tǒng)所監(jiān)控，當消費者離開時，它們在消費的產(chǎn)品上留下了“數(shù)字腳印”，之后會通過他們的亞馬遜賬戶扣款。亞馬遜宣城，Amazon Go 是與中國十分流行的一家無人售貨店相結(jié)合的產(chǎn)物。

CB insights平臺顯示，2017年有27總交易涉及無人零售行業(yè)。相比之下，在2016年只有一宗，在2016年之前更是聞所未聞。

中國廣東的一家BingoBox公司在2018年第一季度中融資8千萬美元，總資產(chǎn)金額達到9.4千萬美元。它們的無人售貨商店現(xiàn)在嚴重依賴射頻識別標簽，但是該公司宣布，他們將把戰(zhàn)略方向調(diào)整至人工智能圖像識別領(lǐng)域。

一些美國公司開始嘗試使用機器人進行貨架掃描。沃爾瑪這個月宣布將引入50臺機器人來管理存貨。這些機器人由加州Boss Nova Robotics公司開發(fā)，可以用來掃描貨架和協(xié)助倉庫員工

其他零售商也在探索倉庫管理和店內(nèi)客戶管理的新科技。

Lowe Innovation Lab與 Fellow Robots創(chuàng)業(yè)公司聯(lián)合開發(fā)的零售機器人OSHBOT和LoweBot可以幫助客戶尋找指定種類的商品。該實驗室也實驗使用虛擬現(xiàn)實或增強現(xiàn)實的解決方案來幫助客戶。

2016年舊金山的Simbe Robotixs發(fā)明的機器人在協(xié)助倉庫管理方面也值得一提。

然而，店內(nèi)機器人的使用還處于早期階段，并沒有十分明確有效的提高客戶體驗和幫助成本縮減的案例出現(xiàn)在市場上。正如Capgemini Consulting的前執(zhí)行副總裁Bill Lewis所說：在機器人應(yīng)用場景不明朗的情況下，使用機器人的入門成本較高，還需要進行許多的實驗。因此制約了其大規(guī)模的發(fā)展。

一些美妝品牌開始進軍虛擬現(xiàn)實市場

一些美妝品牌通過人臉識別和虛擬現(xiàn)實技術(shù)來吸引用戶進入實體店，Modiface利用人工智能和增強現(xiàn)實來強化Sephora和其他品牌的虛擬始終活動。Perfect Corp是一家集中于該領(lǐng)域的公司，其2017年第四季度融資2.5千萬美元，并且獲得了500M的app下載量。

供應(yīng)鏈與物流：為客戶分發(fā)訂單

貨運公司利用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)來優(yōu)化跟蹤貨物運輸。

全球零售行業(yè)的供應(yīng)鏈變得空前復(fù)雜，銷售者和消費者們都希望知道他們的貨物現(xiàn)在所處的地方，運輸狀況并實時跟蹤貨物轉(zhuǎn)運情況。但是在運輸過程中所引入的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和各種各樣的人員，使物流管理的可視化變得十分復(fù)雜。

ClearMetal這樣的創(chuàng)業(yè)公司正在試圖利用機器學(xué)習(xí)來提高運輸?shù)目梢暬Ｔ摴狙邪l(fā)了一種可預(yù)測智能平臺來從運輸者端收集數(shù)據(jù)，聚合類似于實時天氣狀況，貨幣波動情況等信息來幫助預(yù)測貨物運輸情況，時間和需求。

Maersk，世界最大的集裝箱運輸公司，在印度雇傭了200人，專門從事數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能相關(guān)的工作。Maersk也在之前與Ericsson和Maana這樣的公司合作，來解決工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的方案。

該公司試圖把所有的資產(chǎn)接入云端，比如，通過接入汽車可以對不可預(yù)測的天氣狀況進行實時監(jiān)控。通過物聯(lián)網(wǎng)來看運輸過程中，冷凍集裝箱中的食物質(zhì)量變化情況。

在最后一公里配送階段，亞馬遜也許可以徹底摧毀$15T物流的產(chǎn)業(yè)。

現(xiàn)在，亞馬遜是傳統(tǒng)配送行業(yè)（類似于UPS）的最大客戶。亞馬遜利用它們強大的自動化能力和內(nèi)部物流，可以變?yōu)镕edEX和UPS這種物流巨頭的競爭者。

Ryan Peterson，F(xiàn)lexport的CEO說：傳統(tǒng)物流配送公司的自動化程度不如亞馬遜的百分之一，如此僅有的一點自動化程度，可能會成為競爭中最后一點遺產(chǎn)。

2016年，亞馬遜首次在年報中將自己描述為一家“貨運服務(wù)提供者”。它還在中國和美國申請了物流運營執(zhí)照。亞馬遜還在實驗利用無人機，基于機器學(xué)習(xí)來進行貨物配送。雖然這種手段還需在大量廣之前進行反復(fù)的斟酌，但是，亞馬遜關(guān)于無人機配送的發(fā)展目標，也是其下一步戰(zhàn)略布局中的重要一步。

建立線上線下的橋梁

許多零售商集中涉獵線上或線下銷售中的一種手段，另外的一些公司卻把這兩種方式進行融合。

比如說阿里巴巴正在嘗試利用人工智能分析，如何更好的將這兩種方式進行融合。在某些方面，阿里巴巴在其人工智能融合線上線下銷售方面，要領(lǐng)先于亞馬遜。阿里巴巴提出了新零售策略：利用智能商店，深度學(xué)習(xí)，增強現(xiàn)實或虛擬現(xiàn)實創(chuàng)建線上線下的銷售橋梁。

為了測試這種結(jié)合方式的有效性，在中國，阿里巴巴發(fā)起了每年的光棍節(jié)（11月11號）為購物狂歡節(jié)。2017年，該日的單日銷售量為253億美元。在峰值時期，阿里云每秒鐘可以處理325，000的數(shù)據(jù)。

光棍節(jié)的其他亮點還包括：

利用類似于Pokeman-Go的游戲（捉貓游戲）來刺激線上購物者到線下實體店中抓取虛擬貓咪，來解鎖賬戶折扣和獲取紅包。

在全國12個城市中突然出現(xiàn)的利用VR鏡子虛擬試裝的商店，銷售從雅詩蘭黛到保潔旗下的化妝品。

機器學(xué)習(xí)和聊天盒子，自動回復(fù)買家關(guān)于貨運信息的留言。

在算法方面，阿里巴巴利用深度學(xué)習(xí)進修3D bin 壓縮，利用最小的空間存儲最大量的數(shù)據(jù)。

在一些實體商店，阿里巴巴利用人工智能時尚輔助算法幫助客戶推薦合適的服裝搭配。

通過以上一系列實踐，阿里巴巴為我們繪制了線上線下綜合銷售的藍圖。未來的零售行業(yè)，必定是多渠道，相互融合銷售的天下。

展 望

盡管人工智能掀起來如此巨大的浪潮，只有少數(shù)傳統(tǒng)品牌積極的加入應(yīng)用該種技術(shù)來提高商業(yè)效率的軍團中。

人工智能從制造到最后一公里配送，在整個零售行業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)中重塑了整個行業(yè)。類似于亞馬遜和阿里巴巴這樣的科技巨頭推動了技術(shù)的邊界，將人工智能應(yīng)用于零售行業(yè)更廣泛的領(lǐng)域中，手機獲得了巨量的客戶信息。最近阿里巴巴說它們已經(jīng)在量子計算，人工智能和其他相關(guān)科技中投入了150億美元。

小型創(chuàng)業(yè)公司也從這波發(fā)展中看到了機遇。加利福尼亞的AIFI最近獲得關(guān)于無人零售自動化解決方案的400萬美元的融資，幫助零售商們實現(xiàn)類似于AmazonGo這樣的商店。

零售商們彼此之間的競爭也會越來越激烈，并與其它領(lǐng)域的科技公司一道在人工智能大潮中將新的生產(chǎn)力和高效率灑遍零售業(yè)的每一個角落。