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全程自動化的智能工廠未來可期

4YL0_Intel_IoT ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-05-15 15:49 ? 次閱讀
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是否想象過未來的工廠通過一鍵操作就可以進行無人參與的智能化工作,造型炫酷的機器人在生產線上進行瘋狂操作,在數字化屏幕上顯示工廠的全部工作狀態,甚至是每個細節,而現在這一切都離我們并不遙遠。憑借移動機器人和視覺智能的配備,智能倉庫在智能和效率方面都達到了最高級別的水平,能夠做出近乎實時的決策響應。

在德國漢諾威工業博覽會中,英特爾聯合其生態系統合作伙伴,一起向大眾展示了用以實現工業物聯網解決方案的廣泛互聯和智能技術,這其中包括了利用傳統設備并提高其自動化的創新方法,以及針對當今工廠面臨的復雜挑戰所做的相關研究。

在這個數字化高速轉型的時代,需要重新構想我們所熟知的制造業和工廠。通過將計算技術由工廠遷移到邊緣云端的方式,來驅動產品工業過程自動化。幫助和支撐制造商們的傳統工廠向智能化工廠轉型。

趨勢

在工業物聯網的推動下,新的工廠實現了互聯以及數據驅動運營。他們正在變得更加智能、響應能力更強。隨著機器自動化程度的提高和人機交互作用的增強,通過先進的邊緣計算,可以以近乎實時的方式靈活調整和操控工廠運營的方方面面。這一切都支撐著整個制造生態系統中的人、機器及生產系統之間的協作。

倍福自動化專為質量控制而研發的TwinCAT Vision產品,通過其近乎實時的圖像處理能力,可以主動檢測出生產線上機械的異常現象,來幫助工廠車間實現質量控制。

這個產品的質量控制流程十分精簡,可以在減少停機時間和殘次品率的同時提高產量。這套解決方案的核心,是能夠將必要的服務器級計算帶到邊緣的、高性能的英特爾?至強?處理器。目前,美泰公司的智能工廠中,使用搭載了英特爾?Movidius?Myriad?2 VPU的海康威視計算機視覺引導機器人。產品從生產線到最后環節再到倉庫區域,全程都由這種機器人運送,從而提高了生產的效率和安全性。

記錄體積和重量:由于通過實時倉儲分析能夠帶來84%的效率提升,很多企業正在利用視覺智能來優化自身的倉儲管理

隨著很多工廠變得更加數字化、互聯化,問題落在了那些沒有基于物聯網思維考慮建設的、造價高昂的傳統定制設備上,而物聯網解決方案可以優化已有舊資產并獲取新的數據洞察結果。在漢諾威,英特爾及其合作伙伴正在向大家展示,他們是如何將傳統機器狀態和性能的人工監控,轉變為自動化流程的。

連接只是第一步,利用先進的軟件和分析工具,通過在邊緣進行系統整合并驅動軟件定義過程自動化的方式,可以釋放潛能、實現更強的計算能力。EXOR * Smart Factory解決方案依靠這種數據驅動的方式、可擴展的計算能力,以及可重構硬件和工作負載加速功能,能夠確保從邊緣到云端連接的穩定性。這為工業機器提供了可靠的遠程監控和編配能力。

智能工廠的協同作業方式與人類和機器之間的協作一樣有效。工人們非常期待能夠改變勞動密集型工作的“智能化”解決方案,但也有許多人并不信任新技術。盡管如此,也不可否認的是科技的進一步發展,將會大幅度的減低成本,但在探索前方的道路上必定會遇見挫折,更新迭代是在所難免的,期待科技會帶給我們更多美好的精彩體驗。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:智能工廠全程自動化,未來不可限量

文章出處:【微信號:Intel_IoT,微信公眾號:Intel_IoT】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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