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AI正在重塑家居消費結構_未來智能家居要會自我學習

電子工程師 ? 來源:網絡整理 ? 作者:工程師d ? 2018-05-12 03:02 ? 次閱讀

5月9日消息,在2018大家居未來零售峰會上,BroadLinkCEO劉宗儒發表了題為《AI正在重塑家居消費結構》,他認為,智能家居的發展還在早期,未來的智能家居應該是互通的,而AI是建立在數據互通的基礎上。

劉宗儒還表示,大家所謂的智能家居和智能一點關系都沒有,就是控制家居,就是把控制方式從原來的搖控器、面板轉移到了手機APP控制,現在更進一步用語音控制,但就是一個可控制的家居或者叫家居的自動化。

他說,真正的智能家居一定會根據學到的數據做自己的判斷,那也是真正的AI家。

據悉,2018大家居未來零售峰會以“智·臻”為主題,由億邦動力網主辦,方太聯合主辦,將攜手家居建材行業領袖,研討在消費者品質生活追求下帶來的新消費升級下,互聯網背借數據、智能的優勢,泛家居建材行業的發展。

以下為劉宗儒演講實錄:

謝謝主持人!剛才看了這么一場精彩的論壇,主持人太厲害了。其實大家已經探討到了很多關于智能家居相關的情形。非常感謝主辦方把我作為壓軸嘉賓,今天和大家分享一下智能家居的過去、現在和未來,或者說它發展的歷史,以及正在發生和即將發生什么樣的事情。

智能家居提經歷了三個時代:最早是比爾·蓋茨的豪宅,進去之后無所不在的智能,但這個智能是地下鋪了80米的光纜,用PC做控制。在手機控制開始之前,這一代出了二三十年,而且出現了不少整裝公司,主要是為別墅、豪宅做整體化的智能家居,基本上是有線的套裝,但從來沒有進入普通消費者的眼。

隨著智能手機的高速發展,從2013年開始掀起了一股新的浪潮,叫智能硬件或者叫移動互聯網的時代。標志性的事情就是google用32億美金收購了Nest,這就掀起了輕智能的時代,用戶可以網上買,也可以DIY。但這股熱潮沒有堅持多長時間,從2015年、2016年所謂的資本寒冬開始,一下子就沒落下去了,也死了很多創業公司。

2016年下半年開始我們進入了一個新時代,這波浪潮的涌起是因為海外的兩個巨頭:首先是亞馬遜推出了echo智能音響,隨后推出了很多智能音響,又把浪潮掀起了。但現在地產商、經銷商紛紛投入了智能家居行業,剛才嘉賓說智能家居是未來,但很快就有非常多的產品進入千家萬戶,包括地產商的精裝房已經是成批量的標配智能化。

剛才講裝修、家居,我說說我們公司,現在我們公司做的智能樓盤在全國有100多個,都會在今年底和明年陸續交付,而且覆蓋的都是一些大的樓盤,比如說招商、萬科等等,在他們的精裝樓房里已經在標配智能化。

回到剛才講的AI時代,突然之間把自己從零售商變成了電商,大家看一下昨天晚上google的發布會,大家可以看一下視頻,google的智能機器人模仿主人給美發屋打電話說5月3日要去理發,其實對話當中已經感受到它不是機器人。智能已經離我們越來越近!

一開始,像亞馬遜的想法是能不能讓用戶語音購物,到后來演變到點音樂、聊天等等系列,最后發現這些都不夠,當用戶和它交互時間多了以后,發現更多的是需要用它控制家居,我對它說“我要開燈”,做一個場景用語音可能是更完美的交互。所以,在亞馬遜的所有技能里,智能家居的技能是最高的。

隨著海外音響的熱賣,國內也不會少,除了所謂的百箱大戰,BAT都出了自己的智能音響,包括阿里的天貓精靈、騰訊的聽聽等等,大家為什么要做智能音響呢?從互聯網考慮就是一個入口,除了是流量入口,還是一個交互的入口。

主辦方希望我講講流量的分布。傳統的家居也在做自己的品牌,像海爾、美的,比如說美的生產的所有系列產品都是互通的,最簡單的例子是用一個超級APP可以控制家里各種各樣的電氣,包括窗簾、燈光、門鎖等等。手機硬件也在做,例如華為、小米,大家的生態可能不一樣,有的是閉環生態,有的是開放的生態。還有一些互聯網生態,最早做智能家居是互聯網,尤其是兩個電商,阿里和京東,2013年就開始做。在京東或者阿里平臺購買的智能家電必須是互動的,這是2013年開始一直推的。現在國外最火氣是google Home和亞馬遜的echo,有的是從安防領域切入等等,各個流派都有自己的打法。

目前大家都說聽了很多智能家居,但哪個品牌更好,大家心里都沒有數。自己想要什么的智能家居,自己也不知道,因為行業還在早期,尤其是在地產商和運營商的巨頭進入之后,體量特別快,大家很快就可以看到智能家居真正落地在我們的生活中了。

簡單介紹一下我們公司。可能我們更像一個第三方的互通平臺公司,剛才講到了有家電、有互聯網,有等等流派,但大家知道家電和家電企業之間還是不通的,海爾和美的的產品也是不通的。到了終端用戶就會碰到很多問題,尤其是到地產商之后,買了一套這么貴的房子,希望房子里的東西都是最好的,衛浴希望是TOTO、科勒的,其他又是另外的產品,如果這些家居之間不同,智能就無從談起了,BroadLink就是做互通的事情。

今年我們在春節前close B輪是3.65個億,是行業最大的一筆資金,當然它背后有很多故事。

(PPT圖示)這是我們的平臺,左邊是各種產品或者各個品牌的家電以及各個品類的電工類、窗簾類的企業,我們在中間,幫助他們快速連接各種平臺,像華為、京東、蘇寧、國美等等,我們幫助廠家快速連接到這些平臺,但保留了BroadLink自己的協議,也就是說我們相當于更公立的第三方平臺。

我們合作的廠家基本上覆蓋了凡是能叫上品牌的都是我們的客戶,不管是家電還是家居,國外的惠而浦、三菱等等,互通是基礎,沒有互通就沒有后面的公司。什么是AI?AI是建立在數據互通的基礎上。

我們致力于把AI和IOT做結合,我們現在需要的是管家還是陪伴機器人,還是傭人?AI發展非常快,管家和助手很快就會發生,還是建議大家回去看google的發布會,但現在這個階段,管家還不能100%的靠譜,因為它需要更多的數據喂養,需要更多的計算,讓它變得更聰明。但現在變成一個傭人已經非常好了,傭人就是我說你要做,而且要聽得懂,現在我們給地產商配備的都是語音交互的,酒店也是這樣。

下面看一個簡短的視頻。這個視頻想表達的意思是大家可能會看到很多智能家居,比如很多宣傳說我可以做場景,你說要睡覺了,就可以把窗簾關聯,空調打開,調到夜間模式等等,或者是設備聯動,一開門,感應到回來就打開熱水器,打開空調,但這些是我們想要的嗎?其實不是。為什么這么講呢?大家所謂的智能家居和智能一點關系都沒有,就是控制家居,就是把控制方式從原來的搖控器、面板轉移到了手機APP控制,現在更進一步用語音控制,但就是一個可控制的家居或者叫家居的自動化。

剛才我講的場景,一個單身漢還好,回家了開了就開了,關了就關了,但家里不是一個人,一個真正的家庭有老人、小孩,還有伴侶,一成不變的控制家居是不能滿足人的需求,未來的家應該是什么樣的呢?是應該每一個設備都會根據學到的數據做自己的判斷。

舉個例子吧,現在我們做的第一個模型是家庭環境的模型,環境會牽涉到空調、加濕器、除濕機、新風系統、地暖等等,以空調為例,傳統空調的溫度控制或者人控制溫度是沒有感覺,是不知道應該怎么操作空調才能變得更好。簡單的例子是只知道我熱了、冷了,一熱就想辦法把空調得大很低,讓它吹風,過一會兒又涼了,又調高幾度,到底空調運轉幾度呢?人類是不知道。怎么做呢?空調本身的恒溫控制做得很好,比如說設定“25度”它在出風口真的保持恒溫25度,但是空調裝在家里,家有多大是不知道的,人在什么位置是不知道的,床在位置是不知道的,所以就需要學習,這時候就需要模擬模型。

比如說杭州在35度的時候,會先做出初始模型,然后根據空調運轉7天的情況,推算出房間的熱力分布圖,可以推算出你坐在房間,怎么樣運轉3分鐘、5分鐘讓那個位置保持恒溫25度。夏天馬上要到了,杭州的夏天晚上不開空調睡不著,要么是熱醒,要么是凍醒,真正的空調就懂,可以把環境調得越來越舒服。

還有就是開燈、關燈,現在燈越來越多了,要么是要看書、看電視,就是在這些場景要控制燈光,開燈的方式就是最適合的嗎?最舒適的嗎?最經濟的嗎?一定不是,機器學習模型會更懂。如果告訴我,現在有點暗,是不是幫你打開窗簾自然就夠了,或者開到一定的亮度就滿足需求了,機器可以學習得更聰明的,也許第一次是錯誤的或者不喜歡的,但經過一段時間的相處,一定可以學習到最適合的模型,這也就是我們認為的AI家。

未來真正的家應該是什么樣,除了可以動的電氣、燈光為我們帶來舒適的生活,除了這些舒適,其實我們認為在家具和裝修行業都會進入這樣的變革。家具難道就是不動的嗎?是不是可以根據需求做一些自動

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