大聯(lián)大世平 (WPI) 基于恩智浦i.MX 95系列應(yīng)用處理器推出邊緣AI加速方案，該方案結(jié)合了多項(xiàng)核心技術(shù)，包括神經(jīng)處理單元、圖形處理單元和圖像信號處理器，在人工智能和圖像處理應(yīng)用中具有出色表現(xiàn)。

隨著AI場景的持續(xù)拓展，傳統(tǒng)云計(jì)算在實(shí)時(shí)性、隱私保護(hù)與帶寬等方面逐漸面臨瓶頸。特別是在自動駕駛、智慧醫(yī)療、工業(yè)自動化等高精度場景中，毫秒級的延遲可能會導(dǎo)致關(guān)鍵決策的錯(cuò)誤。因此，邊緣計(jì)算（Edge Computing）應(yīng)運(yùn)而生，它讓數(shù)據(jù)處理更接近來源端，從而可以實(shí)現(xiàn)更低延遲、更高安全性與更高效率的AI計(jì)算模式。

在此背景下，大聯(lián)大世平基于恩智浦i.MX 95系列應(yīng)用處理器推出邊緣AI加速方案。該方案結(jié)合了多項(xiàng)核心技術(shù)，包括神經(jīng)處理單元（NPU）、圖形處理單元（GPU）和圖像信號處理器（ISP），在人工智能和圖像處理應(yīng)用中具有出色表現(xiàn)。

基于i.MX 95系列應(yīng)用處理器的邊緣AI加速方案的展示板

i.MX 95實(shí)力賦能

i.MX 95系列應(yīng)用處理器以強(qiáng)大的多核心架構(gòu)，為高性能和實(shí)時(shí)應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。該處理器配備六個(gè)Arm Cortex-A55核心、一個(gè)Arm Cortex-M7核心，以及一個(gè)Arm Cortex-M33核心，這使系統(tǒng)能夠在應(yīng)用層、系統(tǒng)層和實(shí)時(shí)處理等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)卓越的性能。

為了進(jìn)一步提升AI應(yīng)用的效率，i.MX 95系列整合了恩智浦的eIQ Neutron神經(jīng)處理單元 (NPU)，提供高達(dá)2 TOPS的運(yùn)算能力，可使推理計(jì)算的時(shí)間大幅縮短。

恩智浦i.MX95 EVK深度學(xué)習(xí)應(yīng)用示意圖

此外，i.MX 95系列還配備先進(jìn)的圖像處理單元（ISP）和2D/3D圖形處理器（GPU），支持4K分辨率下每秒60幀的編解碼能力，這些功能使得傳統(tǒng)的圖像縮放、格式轉(zhuǎn)換和視頻解碼等任務(wù)得以高效處理，確保圖像流的優(yōu)化。

加速邊緣AI落地

不僅如此，恩智浦和大聯(lián)大世平集團(tuán)也為開發(fā)者提供強(qiáng)大的工具，包括由恩智浦提供的elQ工具包、elO模型水印技術(shù)、elQ示例、elQ模型庫、NXP-nnstreamer-示例、GUI指南，以及世平提供的AI演示和ATU模型庫，能夠進(jìn)一步助力用戶在各種創(chuàng)新應(yīng)用中快速實(shí)現(xiàn)AI能力。

基于恩智浦產(chǎn)品的邊緣AI加速方案的框圖

除i.MX 95系列應(yīng)用處理器系列外，本方案還搭載LPDDR5、eMMC、Octal閃存、SD3.0等產(chǎn)品，以及恩智浦的PMIC、無線連接模塊和適用于USB PD的PHY IC。得益于這些產(chǎn)品的出色性能，本方案可廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0、自動駕駛等領(lǐng)域。

恩智浦致力于為邊緣AI應(yīng)用提供強(qiáng)大而高效的計(jì)算平臺，從i.MX 8M Plus、i.MX 93到最新的i.MX 95系列，恩智浦在處理器性能上實(shí)現(xiàn)了顯著躍升。特別是在物體檢測、圖像識別等常見的AI應(yīng)用場景中，i.MX 95運(yùn)算速度大幅提高。

相比于i.MX 8M Plus，即使在物理規(guī)格相近的情況下，i.MX 95的神經(jīng)處理單元（NPU）運(yùn)算速度也提升了近四倍。

未來，隨著技術(shù)的不斷演進(jìn)和市場需求的持續(xù)增長，邊緣AI將更加廣泛地滲透至各個(gè)行業(yè)，在這個(gè)過程中，大聯(lián)大將與恩智浦?jǐn)y手，共同推動邊緣AI技術(shù)的創(chuàng)新與落地。

方案四大優(yōu)勢

1搭配算力2 TOPS的eIQ Neutron神經(jīng)處理單元 (NPU)，具備強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)推理能力。相比廣為人知的圖形處理器 (GPU)，NPU更省電、效率更高，是專門為深度學(xué)習(xí)和人工智能設(shè)計(jì)的處理器。

2獨(dú)立SOM開發(fā)板設(shè)計(jì)，并搭配強(qiáng)大的恩智浦i.MX 95芯片，可根據(jù)需求自由配置I/O接口，與SOM搭配使用。這種靈活性使開發(fā)者能夠針對特定應(yīng)用場景設(shè)計(jì)符合需求的硬件平臺，充分發(fā)揮i.MX 95芯片的性能和功能。

3結(jié)合I/O開發(fā)板能夠提供齊全的周邊配置。例如高清多媒體接口 (HDMI)、低壓差分信號技術(shù)接口 (LVDS)、以太網(wǎng) (Ethernet)、控制器局域網(wǎng) (CAN bus)、異步收發(fā)傳輸器 (UART)、通用串行總線接口 (USB Type A/C)、3.5mm耳機(jī)音頻接口、攝像頭數(shù)據(jù)傳輸接口 (MIPI-CSI)、顯示數(shù)據(jù)傳輸接口 (MIPI-DSI)、M.2 - PCIe 3.0傳輸接口。

4可快速上手應(yīng)用eIQ / PyeIQ機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境，提供TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、Keras、Pytorch等多種深度學(xué)習(xí)框架的應(yīng)用示例。

主要技術(shù)規(guī)格

MPU核心性能

強(qiáng)大的六核 Arm Cortex-A55處理器，主頻高達(dá)1.8GHz；

eIQ Neutron神經(jīng)處理單元，性能高達(dá)2 TOPS；

雙圖像信號處理器 (ISP)，支持RGB-IR格式；

兩個(gè)MIPI-CSI攝像頭接口，用于視覺處理應(yīng)用；

強(qiáng)大的3D/2D圖形加速 (Arm Mali-G310)；

強(qiáng)大的視頻編碼器和解碼器，支持高達(dá)4Kp60幀率 (包括JPEG、H.264和H.265)；

高清顯示：MIPI-DSI支持4Kp30，LVDS支持1080p；

內(nèi)置eMMC 5.1，存儲容量為64GB；

支持外部內(nèi)存，數(shù)據(jù)速率高達(dá)6.4 GT/s，具有32位接口，支持LPDDR5/LPDDR4X。

MPU I/O規(guī)格

1個(gè)10GbE＋2個(gè)Gb以太網(wǎng)，支持TSN、AVB和IEEE 1588同步；

1個(gè)帶PHY的USB 3.0Type C＋1個(gè)帶PHY的USB 2.0 Type C；

5個(gè)CAN FD接口；

8個(gè)UART、8個(gè)I2C、8個(gè)SPI、2個(gè)I3C；

1個(gè)8通道、12位ADC；

2個(gè)32針FlexIO接口；

2個(gè)PCIe Gen 3單通道接口。

來源：本文內(nèi)容和圖片摘編自「大聯(lián)大世平集團(tuán)」公眾號