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打破壁壟,方波算法的局限與弦波算法的優勢--【其利天下】

其利天下技術 ? 2025-06-21 18:02 ? 次閱讀

目前市面上的無刷小風扇大多采用方波算法,存在噪音大等痛點。在一個星期前,弦波算法的小風扇尚未出現,但是現在其利天下技術有限公司已率先布局,采用FOC算法,即弦波算法,有望打破這一局限。

一、方波算法的缺點

轉矩波動大:方波控制在換相時電流會突變,導致轉矩脈動,影響電機平穩運行,噪聲也大。

電流噪聲大:由于換相時電流突變,在電機運行時會產生明顯的 “吱吱吱” 的電流聲,影響使用體驗

效率較低:方波控制方式下,電機繞組中的電流波形為方波,含有較多諧波成分,諧波電流會增加電機的損耗,降低電機效率,且在低速運行時效率會顯著降低。

控制精度有限:方波控制算法相對簡單,難以實現高精度的速度控制和位置控制,不適用于對控制精度要求較高的應用場景。

硬件成本節省有限:雖然方波控制算法簡單,硬件成本相對較低,但隨著技術發展和市場競爭,其成本優勢逐漸減小,而其性能上的不足在一些高端應用中逐漸凸顯。

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二、其利天下 FOC 算法無刷小風扇方案

控制精度高:FOC 算法通過精確控制磁場大小與方向,使電機定子磁場與轉子磁場時刻保持在 90°,實現一定電流下的最大轉矩輸出,能實現高精度的速度控制、位置控制和力矩控制,可精確調節風扇轉速,滿足不同風速需求。

噪聲低:FOC 算法控制電流為平滑的弦波,無方波換相時的電流突變,轉矩波動小,電機振動小,運行時噪聲低,搭配優化的電路設計和高品質電機,可將噪音嚴控在 28dB 以內,為用戶營造安靜舒適的環境。

效率高:FOC 算法可根據電機的實時負載情況,動態調整電源輸出,優化電機的供電電流和電壓,實現智能節能,相比傳統方案綜合節能率可達 40%,在不同負載條件下都能保持較高的能效比,延長續航時間。

動態響應快:FOC 算法能實時監測電機的運行狀態,并快速調整控制策略,以適應負載的變化,確保電機在不同工況下都能穩定運行,快速響應用戶操作,如調節風速時能迅速達到設定轉速。

安全性高:閉環驅動系統與參數不敏感電機觀測器協同工作,保障高負載下的穩定運行,同時具備過載保護功能,在風扇意外卡住等異常情況下,可自動切斷電源,保護電機及相關電路,延長產品使用壽命。

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三、總結

方波算法雖助力無刷小風扇降低成本,但存在諸多弊端。我司司率先采用FOC算法(弦波算法),在噪音控制、能效提升及運行穩定性等方面表現出色。測試數據表明,FOC算法可將噪音嚴控在28dB以內,綜合節能率達40%。這不僅解決了傳統無刷小風扇的痛點,更為行業提供了新的技術方向。

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