人工智能正在國(guó)家安全領(lǐng)域占據(jù)一席之地。雖然公眾可能仍將軍事領(lǐng)域中的人工智能與《終結(jié)者》中的人形機(jī)器人等同起來(lái)，但有關(guān)人工智能對(duì)國(guó)家安全的影響的討論有了顯著增長(zhǎng)。這些討論涵蓋了學(xué)術(shù)界、商界和政府，從牛津大學(xué)哲學(xué)家尼克·博斯特倫有關(guān)人工智能對(duì)人類(lèi)生存風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂，到特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克擔(dān)心人工智能可能引發(fā)第三次世界大戰(zhàn)，再到弗拉基米爾·普京聲明：在21世界，誰(shuí)能領(lǐng)導(dǎo)人工智能技術(shù)，誰(shuí)就能主宰世界。

在人們擯棄“革命性變革”的這種空話，去思考人工智能應(yīng)用于軍事領(lǐng)域?qū)⒔o世界帶來(lái)的切實(shí)影響，這究竟意味著什么？人工智能不是武器。相反，從軍事層面來(lái)看，人工智能和電力、內(nèi)燃機(jī)一樣，都是一種助力。因此，人工智能對(duì)軍事力量和國(guó)際沖突的影響，取決于軍隊(duì)和決策者對(duì)人工智能的具體應(yīng)用。那么，關(guān)于人工智能應(yīng)用于軍事領(lǐng)域的影響，其核心問(wèn)題包括：評(píng)估什么是“人工智能”的原則；人工智能與以往技術(shù)革新的不同；軍事領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的目的；人工智能應(yīng)用的潛在限制以及軍事領(lǐng)域人工智能應(yīng)用對(duì)國(guó)際政治的影響。

人工智能的前景——包括提高從后勤服務(wù)到戰(zhàn)場(chǎng)規(guī)劃等事務(wù)的速度與精準(zhǔn)度以及提高人類(lèi)決策能力——正在驅(qū)使世界各國(guó)軍隊(duì)加速對(duì)人工智能應(yīng)用的研究與開(kāi)發(fā)。對(duì)美國(guó)軍方而言，人工智能提供了一種新路徑來(lái)保持其軍事優(yōu)勢(shì)，同時(shí)無(wú)形中削減開(kāi)支、降低士兵面臨的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)其他國(guó)家，尤其是俄羅斯和中國(guó)來(lái)說(shuō)，人工智能提供了更有價(jià)值的東西——即破壞美國(guó)軍事優(yōu)勢(shì)的能力。國(guó)家之間對(duì)于人工智能主導(dǎo)權(quán)的競(jìng)爭(zhēng)，與經(jīng)濟(jì)或其他領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)并無(wú)二致，但其潛在的軍事也是顯而易見(jiàn)的。人工智能研究的速度和軌跡的不確定性，意味著人工智能的前景極不明朗。此外，安全和可靠性方面的考量可能會(huì)限制軍方選擇使用人工智能的方式。

什么是人工智能？人工智能是指，賦予機(jī)器或電腦模擬人類(lèi)智能行為的能力。研究者、公司和政府應(yīng)用了多種人工智能方法，包括機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。當(dāng)前有關(guān)人工智能技術(shù)發(fā)展軌跡的研究表明，即便是在人工智能研究者之中，也有很多人認(rèn)為人工智能未來(lái)發(fā)展速度有很大的不確定性。有部分研究者認(rèn)為通用人工智能（AGI）能在數(shù)年內(nèi)實(shí)現(xiàn)突破，但也有人認(rèn)為，突破的實(shí)現(xiàn)可能需要幾十年甚至更久。因此，本文著重探討“狹義”人工智能，或人工智能應(yīng)用于具體問(wèn)題的解決，例如AlphaGo Zero——一個(gè)被設(shè)計(jì)用以贏得圍棋比賽的人工智能系統(tǒng)。

從歷史的角度看，如果對(duì)科技發(fā)展持樂(lè)觀態(tài)度的人是正確的，那么依據(jù)創(chuàng)新的速度，人工智能將擁有對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)產(chǎn)生廣泛影響的潛力。與火箭或飛機(jī)等離散設(shè)備有所不同人工智能可以融入各種事物。因此，就軍事目的來(lái)說(shuō)，人工智能是很好的助推器。

對(duì)于軍事領(lǐng)域來(lái)說(shuō)人工智能的意義是什么？軍事領(lǐng)域如何應(yīng)用人工智能，而且為什么這對(duì)于國(guó)際政治來(lái)說(shuō)十分重要？從另一個(gè)角度看，軍方相信人工智能可以幫助解決哪些現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)面臨的挑戰(zhàn)？以下三個(gè)人工智能潛在應(yīng)用領(lǐng)域詮釋了為何軍方會(huì)對(duì)此感興趣。

首先，現(xiàn)代軍隊(duì)在數(shù)據(jù)方面面臨的挑戰(zhàn)與公司或政府類(lèi)似——數(shù)據(jù)量大、難以快速處理。狹義的信息處理人工智能應(yīng)用程序能加速數(shù)據(jù)解析，方便于向更高層次任務(wù)投放人力。例如，美軍的Maven項(xiàng)目力求使用運(yùn)算法則更快速地解析無(wú)人機(jī)監(jiān)控反饋的圖像。這類(lèi)軍用狹義人工智能應(yīng)用在商業(yè)領(lǐng)域也有明確的應(yīng)用，并且不單只有圖像識(shí)別功能。從圖像識(shí)別到公開(kāi)或機(jī)密的信息數(shù)據(jù)庫(kù)處理，人工智能處理應(yīng)用能幫助軍方更準(zhǔn)確快速地解析信息，從而更好地做出決策。

其次，從高超音速到網(wǎng)絡(luò)攻擊，高級(jí)軍方和領(lǐng)導(dǎo)人都認(rèn)為戰(zhàn)爭(zhēng)的速度正在加快。無(wú)論你采取的是OODA(觀察、適應(yīng)、決定、行動(dòng))循環(huán)方式，還是簡(jiǎn)單地準(zhǔn)備在敵方未發(fā)現(xiàn)自己已經(jīng)到達(dá)的情況下進(jìn)行打擊，速度在現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中都是優(yōu)勢(shì)。速度不僅僅是指戰(zhàn)機(jī)或軍需品迅速到位，它還關(guān)乎決策。就像遙控系統(tǒng)一樣，飛機(jī)由人工智能控制，擺脫了要保護(hù)人類(lèi)飛行員的限制，雖然抵消了駕駛艙中人類(lèi)飛行員的諸多優(yōu)點(diǎn)，但提高了駕駛性能和可操控性。比如在防空領(lǐng)域，與人類(lèi)的操作相比，以機(jī)器速度運(yùn)行能夠讓系統(tǒng)在面對(duì)導(dǎo)彈飽和攻擊時(shí)，更高效地保護(hù)軍事基地或城市。人類(lèi)的反應(yīng)速度此時(shí)可能不堪一擊，無(wú)論他/她多能干。這已經(jīng)是以色列Iron Dome（鐵穹）系統(tǒng)所遵守的一個(gè)原則。

第三點(diǎn)，人工智能可以在戰(zhàn)場(chǎng)上實(shí)施各種新的軍事行動(dòng)理念，比如常說(shuō)的“忠誠(chéng)僚機(jī)”概念，人類(lèi)飛機(jī)或坦克駕駛員也能夠因此具備協(xié)調(diào)無(wú)人機(jī)的能力。戰(zhàn)爭(zhēng)空間越復(fù)雜，“僚機(jī)”的運(yùn)算法則越有用，這種算法能夠幫助它們?cè)谌祟?lèi)協(xié)調(diào)控制員無(wú)法直接引導(dǎo)飛機(jī)的情況下做出反應(yīng)。同樣的道理，機(jī)群也需要人工智能來(lái)協(xié)作。

顯然，軍方有動(dòng)機(jī)去研究可以提升軍隊(duì)效率的潛在人工智能應(yīng)用。這些動(dòng)機(jī)不僅僅來(lái)自于別國(guó)軍隊(duì)的競(jìng)爭(zhēng)壓力，還有國(guó)內(nèi)政治和官方的原因，推動(dòng)著國(guó)家朝著擁有自主武器系統(tǒng)的方向邁進(jìn)。對(duì)于美國(guó)這樣的民主政體來(lái)說(shuō)，自主武器系統(tǒng)在理論上為人類(lèi)能夠低成本、低風(fēng)險(xiǎn)地完成任務(wù)提供了潛在可能性。比如，美陸軍2017年發(fā)布的“機(jī)器人與自主系統(tǒng)戰(zhàn)略”，特別提到了自主系統(tǒng)可以在低成本、低風(fēng)險(xiǎn)的情況下提升效率。

對(duì)于俄羅斯和中國(guó)這些國(guó)家來(lái)說(shuō)，人工智能意味著控制。人工智能系統(tǒng)可以讓國(guó)家減少對(duì)民眾的依賴(lài)，他們可以依靠更少、更忠誠(chéng)的人來(lái)管理軍隊(duì)。

與聯(lián)合國(guó)《特定常規(guī)武器公約》多年來(lái)討論的“致命自主武器系統(tǒng)”相比，關(guān)于人工智能在軍事領(lǐng)域應(yīng)用的探討更為廣泛。創(chuàng)造可使用致命武器的自主系統(tǒng)可能就是人工智能在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用之一，當(dāng)然還有許多其他應(yīng)用。

有效使用人工智能面臨的障礙。軍用人工智能面臨著技術(shù)和組織的雙重挑戰(zhàn)，有些主要是關(guān)于安全性和可靠性的擔(dān)憂，因?yàn)檫@可能會(huì)對(duì)企業(yè)造成傷害，所以自詡為以人工智能為基礎(chǔ)的現(xiàn)代軍隊(duì)轉(zhuǎn)型從未真正實(shí)現(xiàn)。這些技術(shù)挑戰(zhàn)分為兩大類(lèi)：內(nèi)在可靠性和外部開(kāi)發(fā)。

狹義人工智能系統(tǒng)的特點(diǎn)意味著它們經(jīng)過(guò)訓(xùn)練用以執(zhí)行特殊任務(wù)，不論是下國(guó)際象棋還是解析圖片。在戰(zhàn)爭(zhēng)中，根據(jù)Clausewitz（克勞塞維茨）著名的論斷，由于迷霧和摩擦，環(huán)境會(huì)迅速地轉(zhuǎn)換。如果既定人工智能系統(tǒng)應(yīng)用環(huán)境發(fā)生改變，系統(tǒng)可能會(huì)不適應(yīng)。這種脆弱性因此成為了系統(tǒng)可靠性的威脅。在戰(zhàn)場(chǎng)上對(duì)抗雙方部署的人工智能系統(tǒng)會(huì)使環(huán)境復(fù)雜化，超出一個(gè)或多個(gè)系統(tǒng)的解析力，進(jìn)一步加劇了系統(tǒng)的脆弱性，并增加了事故和失誤的可能性。

人工智能由機(jī)器決定最佳方案并執(zhí)行的特性，可能會(huì)增加預(yù)測(cè)AI系統(tǒng)行為的難度。例如，在AlphaGo對(duì)陣圍棋世界冠軍李世石的第二場(chǎng)比賽中，AlphaGo出其不意的一招，讓李世石離開(kāi)賽場(chǎng)，并花了15分鐘研究這招。這證明這一步是一個(gè)人類(lèi)頂級(jí)賽手不會(huì)想到的，但機(jī)器已經(jīng)算出來(lái)了。這顯示出人工智能改善決策處理上的巨大潛力。軍隊(duì)的運(yùn)作建立在可靠和信任的基礎(chǔ)上——無(wú)論是在指揮中心還是戰(zhàn)場(chǎng)上，如果人類(lèi)操作者不確定人工智能在特定環(huán)境下具體會(huì)做什么，那可能會(huì)使計(jì)劃更復(fù)雜、操作更困難并且事故更可能發(fā)生。

針對(duì)可能發(fā)生的意外進(jìn)行人工智能系統(tǒng)編程，這種挑戰(zhàn)也會(huì)逐步削弱其可靠性。比如一個(gè)經(jīng)編程可以玩俄羅斯方塊的人工智能系統(tǒng)，研發(fā)人員發(fā)現(xiàn)，人工智能已經(jīng)能夠在快要輸?shù)臅r(shí)候暫停游戲，以保證走好每一步，使成功的可能性最大化，從而完成指令。這種改編，反映出人工智能系統(tǒng)行為的不確定性，超出了多數(shù)軍隊(duì)能夠容忍的范圍。偏見(jiàn)和對(duì)數(shù)據(jù)的改編會(huì)讓其可靠性的實(shí)現(xiàn)更加困難。可解釋性是人工智能系統(tǒng)面臨的又一挑戰(zhàn)。對(duì)于一個(gè)系統(tǒng)而言，重要的不僅僅是可靠性，同時(shí)也必須具有能使他人信任的可解釋性。如果一個(gè)人工智能系統(tǒng)以特定的方式將圖像分類(lèi)或躲避敵方雷達(dá)，但不能說(shuō)明為什么會(huì)做出這樣特別的選擇，那么人類(lèi)不太可能相信它。

可靠性不僅僅是人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)的問(wèn)題。戰(zhàn)爭(zhēng)是競(jìng)爭(zhēng)性行為，當(dāng)今軍隊(duì)和情報(bào)機(jī)構(gòu)試圖在和平時(shí)期及戰(zhàn)時(shí)入侵并破壞潛在敵人的行動(dòng)，不管這些系統(tǒng)是在堪薩斯州后臺(tái)運(yùn)行還是應(yīng)用在戰(zhàn)場(chǎng)上，有一點(diǎn)是不變的——這是一個(gè)人工智能系統(tǒng)的世界。研究者們已經(jīng)指出，圖像識(shí)別算法在導(dǎo)致分類(lèi)問(wèn)題的像素級(jí)中毒數(shù)據(jù)面前很脆弱。以開(kāi)源數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的算法此時(shí)可能不堪一擊，因?yàn)閿撤皆噲D“毒化”此數(shù)據(jù)，以防止別國(guó)合理使用——編制運(yùn)算法則用于軍事目的。這一敵方數(shù)據(jù)問(wèn)題很重要。黑客攻擊也可能導(dǎo)致在更安全的網(wǎng)絡(luò)中編制并運(yùn)行運(yùn)算法則，這也說(shuō)明了在國(guó)家安全范疇內(nèi)，網(wǎng)絡(luò)安全和人工智能有著重要的交互作用。

軍隊(duì)何時(shí)啟用人工智能？在有關(guān)人工智能和武器的公開(kāi)討論中，常常忽視的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題是，軍方一般不會(huì)愿意使用以人工智能為基礎(chǔ)的系統(tǒng)，除非它們?cè)谕瓿赡骋惶囟ㄈ蝿?wù)方面（無(wú)論是解釋圖像、轟炸目標(biāo)還是策劃一場(chǎng)戰(zhàn)斗）明顯優(yōu)于現(xiàn)有的系統(tǒng)。

這些安全性和可靠性方面的問(wèn)題，在敵對(duì)雙方試圖破壞對(duì)方的系統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中凸顯，那么人工智能在軍事領(lǐng)域還有什么前景？盡管軍方不太可能僅僅因?yàn)檫@些安全因素就停止對(duì)人工智能應(yīng)用的研究，但這些安全性和可靠性問(wèn)題會(huì)影響人工智能系統(tǒng)的類(lèi)型，也會(huì)影響它們?nèi)谌搿俺Ｒ?guī)”軍事行動(dòng)計(jì)劃。

軍事技術(shù)整合有三個(gè)層次——開(kāi)發(fā)、部署及使用。每個(gè)階段中，人工智能能夠提升效率、降低人類(lèi)士兵危險(xiǎn)以及成本的前景都要與其面臨的安全性和影響軍隊(duì)行為的可靠性的挑戰(zhàn)相抗衡。

軍事層面的人工智能研究是在競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境中進(jìn)行的。中國(guó)大刀闊斧地全面推進(jìn)人工智能研究引發(fā)了美國(guó)極大的擔(dān)憂，比如，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域會(huì)超越美國(guó)。鑒于人工智能融合的優(yōu)勢(shì)，很多美國(guó)軍人擔(dān)心其他參與者能力出眾，自己因此而落后。任何國(guó)家都不希望自己的戰(zhàn)士、艦艇以及坦克受到敵軍的威脅，也沒(méi)有國(guó)家希望敵方系統(tǒng)能夠在戰(zhàn)斗環(huán)境中做出反應(yīng)并快速回?fù)簟?/p>

在軍用系統(tǒng)中融合人工智能，我們才剛剛開(kāi)始。人類(lèi)和自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室主任Missy Cummings認(rèn)為，盡管全球軍隊(duì)自主系統(tǒng)的研究和發(fā)展在增加，但過(guò)程是“漸進(jìn)的”，各組織機(jī)構(gòu)仍“努力實(shí)現(xiàn)從開(kāi)發(fā)到應(yīng)用的跨越式進(jìn)步。”

在開(kāi)發(fā)階段，測(cè)試和整合活動(dòng)應(yīng)揭示潛在的安全和可靠性挑戰(zhàn)，并使其成為人工智能軍事應(yīng)用的一個(gè)關(guān)鍵投資領(lǐng)域。現(xiàn)在，軍方可能認(rèn)為，在某些情況下，這些風(fēng)險(xiǎn)是可以接受的，因?yàn)樗鼈冇新浜蟮娘L(fēng)險(xiǎn)，并且相信它們能夠及時(shí)糾正編程上的挑戰(zhàn)。從本質(zhì)上講，軍方將權(quán)衡人工智能領(lǐng)域可靠性和能力之間的權(quán)衡，人工智能系統(tǒng)可能提供更大的能力，但也存在可靠性風(fēng)險(xiǎn)。

在部署或使用人工智能系統(tǒng)時(shí)，軍方可能會(huì)特別考慮某一特定沖突。隨著沖突風(fēng)險(xiǎn)升級(jí)，如果軍方判定失敗的可能性更大，那么自然會(huì)接受部署優(yōu)勢(shì)技術(shù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，但也會(huì)考慮可靠性的問(wèn)題。反之，沖突風(fēng)險(xiǎn)降低，軍方認(rèn)為自己能夠在降低技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)情況下取勝，那么人工智能系統(tǒng)的部署就會(huì)延遲，直至軍方認(rèn)定其可靠，或是比現(xiàn)有系統(tǒng)可靠。

軍事和商業(yè)技術(shù)發(fā)展歷史說(shuō)明，軍事和商業(yè)技術(shù)發(fā)展的歷史表明，既要謹(jǐn)慎，也要有理由相信，安全和可靠性問(wèn)題不會(huì)也不應(yīng)該導(dǎo)致軍事融合的停滯。1886年，Karl Benz發(fā)明了第一輛汽油發(fā)動(dòng)機(jī)汽車(chē)。然而在經(jīng)過(guò)了一代人的時(shí)間后，汽油內(nèi)燃發(fā)動(dòng)機(jī)才申請(qǐng)到第一批專(zhuān)利，而奔馳的汽車(chē)超越馬車(chē)，在交通上占據(jù)霸主地位，又花了一代人的時(shí)間。為什么這個(gè)過(guò)程如此漫長(zhǎng)？答案是出于對(duì)安全和可靠的考量。早期內(nèi)燃機(jī)面臨問(wèn)題是可靠性、成本、機(jī)器缺乏標(biāo)準(zhǔn)、生產(chǎn)缺乏一致性以及內(nèi)燃機(jī)驅(qū)動(dòng)汽車(chē)的復(fù)雜性導(dǎo)致故障頻發(fā)。

每當(dāng)新技術(shù)誕生，這個(gè)熟悉的故事就會(huì)不斷重演。它們?cè)诋?dāng)時(shí)能賦予人們更大的能力，但同時(shí)也有極大的安全和可靠方面的問(wèn)題。有時(shí)候，像內(nèi)燃機(jī)或飛機(jī)一樣，這類(lèi)問(wèn)題可以解決。也有些時(shí)候，像軍事用途的飛船或飛艇，安全問(wèn)題如此之大，技術(shù)永遠(yuǎn)不可能像替代方案一樣可靠、有效。

AI和戰(zhàn)爭(zhēng)的未來(lái)。AI對(duì)世界的影響將遠(yuǎn)勝于軍事力量和戰(zhàn)爭(zhēng)未來(lái)帶來(lái)的影響。自動(dòng)化在未來(lái)工作中的作用會(huì)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效應(yīng)，無(wú)論是否開(kāi)發(fā)軍事領(lǐng)域?qū)Ｓ肁I應(yīng)用，AI都將是軍方必然的選擇。法國(guó)總統(tǒng)Emmanuel Macron最近指出，AI將會(huì)打破現(xiàn)有商業(yè)與工作模式，其規(guī)模之大，法國(guó)因此急需制定新的AI戰(zhàn)略以確保其AI研發(fā)領(lǐng)導(dǎo)地位。盡管他向一個(gè)可能的實(shí)現(xiàn)的AI軍事應(yīng)用發(fā)出警告，聲稱(chēng)他“堅(jiān)決反對(duì)”將AI投放戰(zhàn)場(chǎng)用以殺敵。然而，法國(guó)情報(bào)部門(mén)卻已經(jīng)在用AI 來(lái)提高數(shù)據(jù)處理速度、提升數(shù)據(jù)可靠性了，他們認(rèn)為這有助于法國(guó)軍隊(duì)在戰(zhàn)場(chǎng)上提高自身能力。

AI的優(yōu)點(diǎn)是，盡管存在安全性和可靠性問(wèn)題，但在引領(lǐng)全球軍隊(duì)時(shí)，也能預(yù)見(jiàn)坐以待斃的風(fēng)險(xiǎn)。從數(shù)據(jù)處理到蜂群概念再到戰(zhàn)場(chǎng)管理，AI能夠幫助軍隊(duì)快速、準(zhǔn)確行動(dòng)，同時(shí)使更少數(shù)人置身于危險(xiǎn)之中。也或者并非如此。當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法特有的安全性和可靠性問(wèn)題，也意味著對(duì)抗性數(shù)據(jù)等問(wèn)題，對(duì)于許多軍用AI來(lái)說(shuō)是挑戰(zhàn)。

美國(guó)國(guó)家安全機(jī)構(gòu)的最高領(lǐng)導(dǎo)者似乎非常清楚，美國(guó)在技術(shù)變革時(shí)代所面臨的風(fēng)險(xiǎn)。國(guó)防部長(zhǎng)James Mattis最近就指出，部署AI“為時(shí)尚早”，但他現(xiàn)在開(kāi)始質(zhì)疑AI是否能改變“戰(zhàn)爭(zhēng)的基本性質(zhì)”。然而同中國(guó)相比，美國(guó)AI的投資相對(duì)較小，中國(guó)AI國(guó)家戰(zhàn)略正快速吸引學(xué)術(shù)界、商界和軍方的投資。美國(guó)可能比一個(gè)世紀(jì)前的英國(guó)更清醒，即廣泛科技改革會(huì)影響其軍事優(yōu)勢(shì)，但不足以保證其勝利。當(dāng)人們認(rèn)為，所有科技，其核心都是民眾和組織機(jī)構(gòu)如何加以使用時(shí)，尤為如此。從打敗了騎士的長(zhǎng)弓到終結(jié)了戰(zhàn)艦獨(dú)大的時(shí)代的海軍航空力量，強(qiáng)權(quán)國(guó)家認(rèn)為自己仍處于領(lǐng)導(dǎo)地位，直到一次主場(chǎng)戰(zhàn)敗，歷史從此顛覆。

我們不知道AI用于軍事用途，其結(jié)果是否也會(huì)如此。AI研究機(jī)構(gòu)內(nèi)部對(duì)于AI發(fā)展前景及安全性和可靠性，在某種程度上，也不太確定。可能未來(lái)20年，國(guó)家安全研究者們會(huì)重啟AI“時(shí)尚”。考慮到技術(shù)的廣度與特定技術(shù)，如定向能相比，以及AI商業(yè)能源及投資的程度，極可能發(fā)生的是，人工智能時(shí)代的出現(xiàn)，在某種程度上會(huì)重塑未來(lái)全球軍事。