2025年6月，第十七屆軒轅汽車藍皮書論壇在廣州拉開帷幕。在這場以“決斷”為主題為期3日的軒轅汽車藍皮書論壇中，魔視智能作為智能駕駛領域的探索者，帶著十年積累的答卷，與行業共同探討未來的方向。

從“工具”到“伙伴”

魔視的“金字塔戰略”

AI模型驅動的智能駕駛

論壇首日，魔視智能創始人兼CEO虞正華博士以《AI模型驅動的智能駕駛》為主題，首次公開解讀了魔視智能在智能駕駛算法路徑上的“金字塔戰略”。

這一戰略以基于結構化感知+規則規控算法為安全底座，通過端到端模型與認知大模型（VLA）的結合，讓智能駕駛從規則驅動邁向認知驅動。

魔視智能董事長 CEO 虞正華博士：“以數據驅動方式提升模型的泛化能力帶來兩個疑問：一個，我們對數據的需求是不是無底洞？如果純靠數據驅動端到端模型，這是否是終極方案？如果這個系統沒有思考認知能力，它是否能趕上人類司機？所以，VLA模型是大家期待的，因為VLA是更好的智駕范式，它是一個智能體，具有一定的決策思考能力，能趕上人類司機。泛化是通過一個好的VLA云端模型再加上一個小的板端VLA模型?！?/p>

魔視智駕

技術落地路徑

以數據和認知驅動AI模型

在整個以AI為驅動的開發和量產過程中，虞正華博士表示：我們發展出了不同的產品線結合了不同的AI算法范式來使得產品能夠擁有在這個領域最佳的性能和效率。例如L2 ADAS最常用的前視智能相機模組，以及我們當前量產非常非常多的融合泊車域控制器，以及結合了前融合數據基礎，覆蓋行泊一體場景的端到端方案。

也正如剛才所說，VLA智能體也是我們認為未來可以大大提升智駕系統泛化性能及最大化大模型認知能力的范式，因此我們也在這個領域做了充分的布局和投入，在700-2000TOPS的平臺上（針對不同的智駕等級），VLA大模型會結合著魔視新一代智駕中間件MROS一起做量產部署，并在明年的Q1投入實車路測中去。我們也始終堅持以數據及認知驅動的AI模型推進智能駕駛系統不斷地進化和提升。

自2015年成立以來，魔視智能始終堅持以AI驅動智駕普及，讓智能駕駛普惠千萬用戶為使命。至今，魔視已完成超百萬級規模交付，用實力詮釋普惠。虞正華博士說，AI模型的迭代，不僅是技術的升級，更是對安全與體驗的極致追求。

真正的平權

讓技術回歸“人性需求”

什么樣的人機共駕才能談平權

什么樣的人機共駕才能談平權?

在圓桌論壇上，各位行業專家大咖就人機共駕的“平權”哲學分享了各自觀點，碰撞出行業的火花。

真正的平權需要滿足三大核心

安全 自然 認知

首先，安全是平權不可逾越的底線。人機共駕的“平權”首先建立在絕對安全之上。讓機器具備“老司機”的直覺與判斷力，在復雜場景中與人協同守護安全。

其次，機器不需要喧賓奪主，但必須心有靈犀。魔視的智能駕駛系統始終以自然交互為核心，無論是行車時的主動避讓，還是泊車時的精準操控，都需讓人類用戶感受到無感的安心與默契的回應。

最后，也是最重要的力量當屬認知共鳴。這種能力讓人機共駕從功能協同走向認知共鳴，真正實現“平權”而非“替代”。

算力與成本的平衡

不要一開始就“扣”算力

在城市NOA或者凡是推出這個等級功能來說，算力是還是要有足夠的保障，不要一開始就扣算力。

性能沒有達到一定程度的時候去扣算力是第二個維度。性能到了一定程度再來看算法上能有什么優化，算力能夠怎么樣精簡，這個達到成本比如下降到十分之一就有可能了。

我們覺得還是有這樣的過程，開始相對高的算力之下把性能做好，后面再進一步地做成本上的優化。

在這個充滿機遇和挑戰的時代，魔視智能的“決斷”是堅持用AI模型驅動技術普惠，用認知能力重構人機關系，用安全與自然定義“平權”的價值，以“技術+人文”的雙重引擎擁抱共生時代。