該藍圖為電信公司提供了構建自主網絡的方案，借助基于代理式 AI 的框架大幅提高網絡性能和效率。

去年，電信公司的資本支出近 295 億美元，運營支出超過 1 萬億美元。

這些成本如此高昂，部分原因在于，電信公司在運營需持續優化的網絡時，面臨著繁瑣的人工操作流程。

例如，電信公司必須基于時段、用戶行為、移動性和流量類型，不斷調整網絡參數以完成各類任務，比如將通話從一個網絡轉接至另一個網絡，或在多臺服務器間分配網絡流量。

這些因素直接影響網絡性能、用戶體驗和能耗。

為實現這些優化流程的自動化并為全球電信公司節約成本，NVIDIA 在 GTC 巴黎上發布了首個針對電信網絡配置的 AI Blueprint。

該藍圖的核心是基于電信網絡數據專門訓練的定制化大語言模型，以及完整的技術和運營架構，用于將 LLM 轉化為面向電信公司的目標驅動型自主 AI 智能體。

借助 AI Blueprint 自動完成網絡配置

NVIDIA AI Blueprint（可在 build.nvidia.com 上獲取）是可定制的 AI 工作流示例。其中包括參考代碼、文檔和部署工具，可向企業開發者展示如何借助NVIDIA NIM微服務實現業務價值。

電信網絡配置 AI Blueprint 基于 BubbleRAN 5G 解決方案和數據集構建，可幫助開發者、網絡工程師和電信提供商利用代理式 AI 自動優化網絡參數配置。

這可以將持續學習和適應性直接嵌入到網絡基礎設施中，從而簡化運營、降低成本并大幅提高服務質量。

傳統上，網絡配置需要手動干預或遵循硬性規則才能適應動態網絡條件。這些方法限制了適應性，并增加了運營復雜性、成本并導致效率低下。

發布的全新藍圖有助于推進電信運營轉型，從依賴基于規則的靜態系統，轉變為基于動態的 AI 驅動的自動化運營模式。它能夠幫助開發者構建電信行業專用的高級 AI 智能體，從而實時做出智能決策，并自主平衡各類權衡，例如平衡網絡速度與干擾，或平衡節能與利用率，而無需人工干預。

由行業領先企業提供支持并進行部署

這一藍圖基于由 BubbleRAN 生成的 5G 數據進行訓練，并部署到 BubbleRAN 5G O-RAN 平臺上，可為電信公司提供有價值的分析，確定如何設置各種參數以實現性能目標，例如在選擇可接受的信噪比的同時實現特定比特率——該指標會影響語音質量，進而影響用戶體驗。

借助這一全新 AI Blueprint，網絡工程師可以按照自己的需求設置初始參數值，并根據網絡持續變化產生的需求更新這些值。

總部位于挪威的 Telenor Group 在全球范圍內為超過 2 億客戶提供服務，是首家將電信網絡配置 AI Blueprint 集成到其解決方案中的電信公司，以便部署智能自主網絡，滿足 5G 及未來網絡的性能和敏捷性需求。

Telenor Maritime CTIO Knut Fjellheim 表示：“這一藍圖能幫助我們解決配置挑戰，并在網絡安裝過程中提升服務質量。實施這一藍圖是我們推進網絡自動化工作的一部分，此前我們已在私有 5G 海事用例中成功部署代理式 AI，并實現實時網絡切片。”

行業合作伙伴部署其他

NVIDIA 驅動的自主網絡技術

電信網絡配置 AI Blueprint 只是在 NVIDIA GTC 巴黎上推出的眾多解決方案之一，展示了電信行業如何利用代理式 AI 來實現自主網絡。

除了這一藍圖之外，領先的電信公司和解決方案提供商還借助 NVIDIA 加速計算、軟件和微服務來提供突破性創新，以大幅改進網絡和通信服務，進而加速自主網絡實施進度并提升客戶體驗。

NTT DATA 正利用 NVIDIA 加速計算和NVIDIA AI Enterprise軟件平臺，為其面向電信行業的代理式平臺提供支持。該公司的首個代理式案例專注于網絡警報管理，其中 NVIDIA NIM 微服務通過閉環工單系統，幫助實現可觀測性自動化、故障排除、異常檢測和問題解決。

Tata Consultancy Services 正為電信公司提供基于NVIDIA DGX Cloud構建的代理式 AI 解決方案，同時利用 NVIDIA AI Enterprise 開發、微調大型電信模型，并將其集成到 AI 智能體工作流中。這些解決方案包括計費和營收保障、自主網絡管理，以及混合邊緣云分布式推理。例如，該公司的異常管理代理式 AI 模型包括實時檢測和網絡異常處理以及服務性能優化。這一方案通過消除高強度人工勞動、管理開銷和跨部門壁壘，有助于提高業務敏捷性，將運營效率提升高達 40%。

Prodapt 已引入了自主網絡運營工作流，該工作由 NVIDIA AI Enterprise 提供支持，可提供代理式 AI 功能來支持自主電信網絡。AI 智能體可自主監控網絡，實時檢測異常，啟動診斷，利用歷史數據和關聯技術分析問題根本原因，自動執行糾正措施，并通過集成工單系統生成、完善和分配事件工單。

Accenture 宣布通過其 AI Refinery 平臺推出全新電信代理式 AI 解決方案系列產品，該平臺基于 NVIDIA AI Enterprise 軟件和加速計算而構建。

首款解決方案 NOC Agentic App 利用生成式 AI 驅動的非線性自主框架，自動完成事故和故障管理、根本原因分析以及配置規劃等流程，從而提升網絡運營中心的工作效率。利用 Llama 3.1 70B NVIDIA NIM 微服務和 AI Refinery Distiller 框架，NOC Agentic App 可協調智能代理網絡，以更快、更高效地完成決策制定。

Infosys 宣布推出其代理式自主運營平臺 Infosys Smart Network Assurance (ISNA)，旨在幫助電信運營商加速實現全自主網絡運營。

ISNA 借助集成式 AI 驅動平臺，幫助解決電信公司長期存在的運營挑戰，比如自動化程度有限和平均修復時間較長等，可將運營成本降低高達 40%，并將故障解決時間縮短高達 30%。NVIDIA NIM 和NeMo微服務增強了該平臺的推理和幻覺檢測能力，縮短了延遲并提高了準確性。