吳磊

IBM 大中華區存儲業務總經理

從大模型訓練到邊緣側推理，從海量日志分析到實時業務決策，數據作為構建智能能力的核心戰略資產，正成為企業角逐的新戰場。然而，管理這些數據不僅需要高超的技術能力，更是一項涉及成本、性能和復雜性的多維挑戰。

面對非結構化數據的爆炸式增長、多樣化的 AI 工作負載，以及日益嚴苛的安全與合規要求，企業如何構建既滿足“AI+時代”的高性能需求，同時可兼顧安全、合規需求的下一代數據存儲架構？

數據就緒：AI 應用破局的關鍵

企業級 AI 應用已經從“+AI”邁向“AI+”——從初期的數據收集與整理，到系統集成與流程自動化，再到如今能夠獨立完成復雜任務。AI 智能體的出現標志著這一技術發展的關鍵轉折，其展現出自主決策、執行端到端業務流程并交付成果的能力，正蛻變為真正的生產力工具。這一突破不僅大幅降低了 AI 應用門檻，更將顯著加速企業級 AI 規?；涞氐倪M程。

當 AI 加速走向企業核心業務時，數據就緒成為破局的關鍵。一份 Gartner 報告顯示，到 2026年，那些沒有通過 AI 就緒數據實踐來啟用和支持其 AI 用例的組織，將因為無法滿足業務 SLA 而放棄超過 60% 的 AI 項目[1]。這些數據凸顯了企業在AI浪潮下升級 IT 基礎設施的緊迫性。

另一方面，技術的變化帶來更碎片化的 IT 環境，令數據存儲、保護、管理和使用的難度與日俱增。傳統基礎設施難以應對快速變化的技術需求，數據孤島問題阻礙跨系統訪問；AI 對計算資源的巨大需求推高了可持續性和成本壓力；隨著 AI 開始深入業務，數據安全也面臨更多未知威脅。

要充分釋放 AI 的商業潛力，企業需要構建高性能、低延遲、易擴展的基礎架構，實現從邊緣到云端的數據統一管理，支持多種數據類型以提升效率；同時需打造節能環保的可持續基礎設施，并建立主動防護機制，確保數據安全及快速恢復能力。企業亟需更智能、更可靠的數據存儲平臺，以突破當前的數據管理瓶頸，為 AI 應用提供堅實基礎。

讓 AI 走向數據：構建數智化轉型的數據基座

今天，許多企業仍采用傳統的數據處理模式——將數據遷移至 AI 系統進行處理。這種“數據走向 AI”的方式雖然直接，卻帶來了顯著的運營挑戰：數據多次復制推高存儲成本，副本管理缺乏有效追溯機制，GPU 服務器與存儲間頻繁的數據傳輸造成額外負擔。

IBM 認為，在新的 AI 時代，應該讓 AI 主動理解數據內容并就近處理，實現“AI 走向數據”的范式轉變。這一轉變不僅能降低數據遷移成本，還能提升處理效率，同時加強數據治理能力。

這一變革本質上是數據服務交付模式的升級迭代。我們可以將其類比為餐飲行業的演進歷程：

早期存儲系統如同“家庭廚房”，需要用戶自行采購和處理所有“原料”；

SAN/NAS 時代類似“預制配料加工廠”，為用戶提供標準化“半成品”和基礎存儲解決方案；

應用案例存儲階段就可以理解成“預制餐服務”，針對特定業務場景提供“即用型”數據產品；

在 AI+ 時代，企業需要的是能根據具體業務需求智能調配數據的“私人廚師”級服務——由智能數據存儲平臺提供完全定制化、場景驅動的數據服務，實時響應各類 AI 工作負載的需求變化，實現數據價值的最大化。

IBM 存儲致力于打造面向 AI 時代的數據基礎設施，幫助企業將重心從運維轉向創新。通過提供高性能、低延遲的存儲服務，IBM 的存儲方案可智能優化不同業務場景的數據訪問需求，打通數據孤島，確保應用隨時隨地獲取所需數據。同時，通過簡化運維流程、提升資源利用率，在保障服務質量的同時實現更高的經濟性和可持續性，為企業的智能化轉型提供堅實的數據支撐。

面向 AI 時代的 IBM 存儲全棧解決方案

IBM 存儲提供從邊緣到核心再到多云環境的全棧解決方案，覆蓋數據智能存儲、混合云架構和數據彈性保護三大關鍵場景。無論是軟件定義存儲還是硬件一體機方案，IBM 都能針對企業不同業務需求提供定制化配置，實現混合云統一管理，助力企業實現數據安全與智能運維，為 AI 時代構建高效、可靠的數據基礎設施。在中國市場，以下解決方案得到了各行業客戶的格外青睞：

AI 存儲：IBM Storage Scale通過全局命名空間技術整合分散的數據源，構建統一的智能數據平臺，支持從 AI 訓練推理到大數據分析的全場景需求，無論是處理海量非結構化數據還是復雜的生成式 AI 工作流，都能提供高效的數據訪問。平臺基于智能策略自動管理數據生命周期，根據業務需求對熱、溫、冷、深冷數據進行動態分層和遷移，在本地、云端或混合環境中實現最優的性能與成本平衡，為各類 AI 應用提供可靠的數據支撐。

在 Gartner 發布的 2024年分布式文件和對象存儲魔力象限中，IBM 第九次被評為領導者，大量金融、汽車、電子等行業的全球領先企業都采用了 IBM AI 存儲解決方案。在國內，某智能駕駛應用的領軍企業、某頭部量化私募基金以及某高校的冷凍電鏡項目都選擇了 IBM Storage Scale System，在多云環境中打造統一的全局數據平臺，快速響應數據調度需求，實現高效開發迭代和系統管理。

數據彈性存儲：IBM FlashSystem憑借 20余年的技術積淀，已為全球數十萬企業用戶提供可靠的數據保護方案，并廣泛服務于金融、電信、政府、制造、醫療、教育等行業的中國企業。最新升級的防護體系具備主動式網絡安全防御能力，支持從容器、云端到磁帶的全介質數據快速恢復，確保業務連續性和多站點容災高可用。其統一管理平臺采用直觀設計，顯著降低運維復雜度，同時通過創新的數據動態分層、壓縮和加密技術，在不占用主控 CPU 資源的情況下實現存儲效率優化，幫助企業以更低成本獲得彈性存儲能力。

2025年第一季度，IBM 進一步完善 FlashSystem 產品家族，推出高密度、高性價比的C200 全閃存存儲系統，幫助企業節省購置成本、運營費用和數據中心成本。該產品與現有的 5300（高密度入門級）、7300（均衡型企業級）和 9500（高性能關鍵任務型）共同構成完整解決方案梯隊。通過創新的 Flash Grid 技術，企業可將不同型號的 FlashSystem 產品組建智能集群，集群內實現跨系統的數據自由流動與智能管理，進一步提升存儲資源利用率，更賦予企業根據工作負載特性靈活調配存儲資源的能力，在保證性能的前提下最大化存儲資源的投資回報。

磁帶存儲：對 AI 時代海量數據長期保存與再利用的需求，IBM 磁帶存儲系統提供了理想的二級存儲解決方案。該方案兼具大容量、高安全性、合規存儲與低碳節能等核心優勢，已被國內多家互聯網企業及云服務商廣泛采用。產品線覆蓋從單驅動器到單機柜支持 400PB 容量的 TS4500 系統，可靈活滿足不同規模企業的冷數據存儲需求。

IBM 基于磁帶存儲打造的深度歸檔方案，更是重新定義了數據長期保存的標準。系統通過增強的性能架構和冗余設計，確保即使出現服務器故障也不會中斷數據訪問，并能自動完成元數據保護與恢復流程。例如，采用最新一代IBM Diamondback磁帶庫的深度歸檔方案，27PB 數據的 10年保留成本比公有云存儲降低近 90%。

在今年第二季度，IBM 正式發布了第十代 LTO 磁帶驅動器（IBM LTO 10），現已全面支持 IBM 的 TS4500、Diamondback 等企業級磁帶庫；較上一代產品（LTO 9）容量增加 66%、FC 帶寬增加 4倍，且滿足后量子加密認證，降低總擁有成本的同時實現“未雨綢繆”的安全保障。

在生成式 AI 重塑商業格局的今天，數據已成為企業創新的核心燃料。IBM 始終以創新為基石，通過持續研發投入構建面向未來的智能數據基礎設施。我們不僅提供高效安全、易于擴展的存儲解決方案，更通過智能化管理平臺實現數據價值的深度挖掘與高效協同，讓中國企業從繁瑣的基礎架構運維中解放出來，將戰略資源聚焦于業務創新與增長，釋放數據要素在 AI 時代的生產力潛能。

注：IBM FlashSystem C200 全閃存存儲系統、IBM Diamondback S3 一體機、IBM LTO 10 驅動器均已面向中國客戶銷售。如需了解產品詳情，敬請致電垂詢 800-810-1818 轉 6882（或 400-810-1818 轉 6882）。

[1]數據來源：Gartner，《通過“AI 就緒”數據實現 AI 成功的旅程指南》

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