NVIDIA 將在德國構建由 NVIDIA DGX B200 與 NVIDIA RTX PRO 服務器版驅動的 AI 云，以實現工業制造應用加速

行業軟件領導者 Ansys、Cadence 和西門子宣布利用 NVIDIA CUDA-X 和 AI 庫實現加速

從設計到車間運營，寶馬集團、瑪莎拉蒂、舍弗勒和沃爾沃汽車均利用 NVIDIA技術來加速計算

NVIDIA 宣布，其正在為歐洲制造商構建全球首個工業 AI 云。這家總部位于德國的 AI 工廠將配備 1 萬個 GPU，包括通過 NVIDIA DGX B200 系統 和 NVIDIA RTX PRO 服務器版，幫助歐洲行業領導者加速從設計、工程和仿真到工廠數字孿生和機器人開發的制造業應用。

此外，NVIDIA 還宣布，寶馬集團、瑪莎拉蒂、梅賽德斯-奔馳和舍弗勒等歐洲制造商正在通過運行 Ansys、Cadence 和西門子等軟件領導者的 NVIDIA 加速應用，從仿真產品設計和工廠規劃到 AI 驅動式運營和物流，改變其端到端產品生命周期。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“在 AI 時代，每個制造商都需要兩個工廠：一個用于制造產品，另一個用于創建智能來為其產品賦能。通過構建歐洲首個工業 AI 基礎設施，我們正幫助該地區的領先工業公司推進仿真優先的 AI 驅動式制造。”

為制造商打造歐洲首個工業 AI 云

NVIDIA 正在德國幫助打造 AI 工廠，為歐洲制造商的工業 AI 工作負載提供支持。該工業 AI 工廠將配備 1 萬個 GPU，包括 NVIDIA DGX B200 和 NVIDIA RTX PRO 服務器版，并運行 NVIDIA CUDA-X 庫、NVIDIA RTX 以及來自西門子、Ansys、Cadence 和 Rescale 等領先軟件提供商的 NVIDIA Omniverse 加速工作負載。

AI 工廠將按照 AI 工廠設計與運營 NVIDIA Omniverse Blueprint 中重點說明的框架構建。作為該藍圖的一部分，Cadence Reality 數字孿生平臺將用于在物理精確的虛擬環境中模擬并優化整個 AI 工廠，助力工程團隊構建更智能、更可靠的設施。

這項投資將作為一個啟動平臺，幫助希望打造 AI 超級工廠的歐洲制造商加速 AI 開發與采用。

工業軟件領導者利用 NVIDIA 技術加速產品開發

另外，Ansys、Cadence 和西門子等領先的獨立軟件供應商在 GTC 巴黎宣布正利用 NVIDIA AI 物理技術、NVIDIA CUDA-X 庫、NVIDIA Grace Blackwell 系統以及 NVIDIA Omniverse 平臺來加速運行其產品組合。

西門子與 NVIDIA 宣布深化其合作關系，共同加速推進工業 AI 與數字化新時代，并打造未來工廠。西門子的軟件和工業自動化領先優勢結合 NVIDIA 前沿 AI 和加速計算，正助力各行各業的企業組織通過數字化來優化性能、提高生產力并實現可持續發展目標。瑪莎拉蒂正利用采用 Omniverse 應用編程接口（API）的西門子解決方案，以交互方式直觀顯示車身上的氣流，并改進其生產流程。

Ansys 宣布其正將 Omniverse 集成到高保真流體仿真軟件 Ansys Fluent 和 ANSYS AVxcelerate Sensors 中，以改善智能汽車仿真環境的場景構建和可視化。沃爾沃汽車已開始在 NVIDIA Blackwell GPU 上運行 Ansys Fluent，將其 EX90 電動汽車的流體仿真速度提高了 2.5 倍。與在 2016 個 CPU 核心和同等成本硬件上運行的相同仿真相比，僅使用 8 個 NVIDIA Blackwell GPU，Ansys 就將求解器速度提升了 2.5 倍。Leonardo 也在 NVIDIA GPU 上運行 Ansys Fluent，幫助一系列民用直升機和傾斜旋翼機加速設計與仿真。

Cadence 近期宣布，其正借助全新 Cadence Millennium M2000 超級計算機，幫助包括工業 AI 在內的多個市場進行 AI 加速仿真轉型。Millennium 組合了 Cadence 的行業領先設計軟件與 NVIDIA CUDA-X 庫以及 NVIDIA Blackwell 平臺，以加速芯片、系統與藥物設計。總部位于法國圖盧茲的 Ascendance 正利用 Cadence Fidelity 計算流體動力學軟件和 NVIDIA GPU 塑造航空業的未來，將仿真運行時間縮短至原來的 1/20。

歐洲行業領導者端到端重塑制造業

舍弗勒正利用 AI 工廠并采用 NVIDIA 的物理 AI 堆棧進行數字工廠規劃、訓練類人機器人技能，并在其 100 多家制造工廠中擴展 AI 賦能自動化。通過利用采用西門子應用的 Omniverse 生態系統，舍弗勒正打造其設施的數字孿生，以跨整個價值鏈實現高效、靈活而安全的生產流程。

舍弗勒還與 Microsoft Azure 工業云和 Wandelbots 等伙伴合作，利用后者支持機器人解決方案優化仿真、集成和維護的 NOVA 平臺來集成 Mega NVIDIA Omniverse Blueprint。初始用例已經接近量產成熟，其目標是通過降低集成成本來加速部署。

寶馬集團正為其生產設施構建數字孿生，包括使用 NVIDIA Omniverse 庫。這些工廠級數字孿生便于寶馬全球生產規劃團隊進行實時協作，優化復雜制造系統的布局和設計，并在現實世界部署之前開發自主機器人和視覺 AI 應用。

寶馬與西門子還在加速車輛空氣動力學仿真，同時降低能耗與成本。在 NVIDIA Grace Blackwell 與 CUDA-X 加速 Simcenter Star-CCM+ 軟件上進行的測試表明，整車幾何結構的瞬態空氣動力學仿真速度提升了 30 倍。

梅賽德斯-奔馳正利用 Omniverse 以虛擬的方式設計和優化工廠裝配線，從而幫助其全球工廠減少宕機時間并提高效率。