人工智能應(yīng)用如火如荼，本文精選10個(gè)最新的案例以饗讀者，從案例中感受人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的多樣化。

1、CIA計(jì)劃用AI取代間諜

電影里007們偽造身份執(zhí)行任務(wù)的畫面曾經(jīng)令無數(shù)人心潮澎湃，但這一切正在逐漸成為歷史。因?yàn)楹芏鄧?guó)家正在使用AI技術(shù)識(shí)別敵方特工。

根據(jù)Meyerriecks的說法，至少有30個(gè)國(guó)家有能力在目前的閉路電視攝像機(jī)系統(tǒng)中做到準(zhǔn)確識(shí)別可疑人物。這意味著反間諜工具在全球情報(bào)界的國(guó)際捉迷藏游戲中占據(jù)了上風(fēng)。

“現(xiàn)在中情局的主要對(duì)手不是外國(guó)特工，而是機(jī)器。”中情局負(fù)責(zé)技術(shù)開發(fā)的副主任Dawn Meyerriecks，最近在佛羅里達(dá)的一個(gè)情報(bào)會(huì)議上無奈表示。

不過中情局并未放棄，他們的應(yīng)對(duì)策略是用技術(shù)對(duì)抗技術(shù)，用AI代替?zhèn)鹘y(tǒng)特工收集情報(bào)。而且他們已經(jīng)為此準(zhǔn)備了30年。

早在1984年，一份當(dāng)年的政府文件顯示，有一個(gè)成立于1983年的"AI指導(dǎo)小組"負(fù)責(zé)向中情局的老大提供關(guān)于人工智能研究和發(fā)展?fàn)顩r的月報(bào)。

1984年，在給中情局老大的一篇備忘錄中，AI指導(dǎo)小組的組長(zhǎng)寫道：“人工智能的研究已經(jīng)在積極啟動(dòng)，現(xiàn)有的領(lǐng)域包括專家系統(tǒng)、自然語言處理、智能數(shù)據(jù)庫(kù)接口、圖像理解、信號(hào)解釋、地理和空間數(shù)據(jù)管理以及智能工作站環(huán)境。”

2、匯豐銀行將引入AI防止金融犯罪

據(jù)英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道，匯豐銀行正在引入人工智能技術(shù)來幫助發(fā)現(xiàn)洗錢、欺詐和恐怖主義資金，與人工相比，這項(xiàng)技術(shù)處理相關(guān)問題時(shí)更快且成本更低。

Quantexa公司是總部位于英國(guó)的初創(chuàng)企業(yè)。過去十年間，銀行業(yè)因?yàn)槲茨茏柚蛊滟~戶從事非法活動(dòng)，遭巨額罰款。匯豐2012年為此支付19億美元用于和解。使用人工智能技術(shù)篩選數(shù)據(jù)同樣有助于降低成本。英國(guó)金融行為監(jiān)管局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，僅在英國(guó)，銀行業(yè)每年就花費(fèi)50億英鎊（約合444億元人民幣）打擊金融犯罪。因此，匯豐銀行計(jì)劃與英國(guó)初創(chuàng)公司Quantexa合作來篩選大量客戶數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)可疑行為。

英國(guó)監(jiān)管機(jī)構(gòu)正在監(jiān)控銀行使用人工智能技術(shù)發(fā)現(xiàn)金融犯罪的做法。金融行為監(jiān)管局金融犯罪部門負(fù)責(zé)人羅布·格魯佩塔說，銀行寄望角落里的機(jī)器嗅出洗錢者可能會(huì)失望，但“這項(xiàng)技術(shù)有能力更好實(shí)現(xiàn)我們的目標(biāo)：保持金融系統(tǒng)干凈”。

其他銀行也正與技術(shù)提供商合作打擊金融犯罪，其中包括蘇格蘭皇家銀行，該銀行上周表示，它已與Vocalink公司合作來分析商業(yè)交易中的虛假發(fā)票和欺詐行為。丹麥的一家銀行最近也在與分析機(jī)構(gòu)聯(lián)手，實(shí)時(shí)掃描數(shù)萬筆交易。

3、俄羅斯利用AI管理衛(wèi)星

據(jù)外媒日前報(bào)道，俄羅斯飛行控制中心正在建立一項(xiàng)全新的生態(tài)系統(tǒng)，嘗試用AI管理在軌衛(wèi)星群。

俄羅斯飛行控制中心主任馬克西姆?馬秋申介紹，近地空間正在形成由數(shù)百顆衛(wèi)星組成的系統(tǒng)，太空垃圾還在不斷增加，"交通"越來越繁忙。

他表示："在新的條件下需要大量數(shù)據(jù)處理計(jì)劃，建立數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。我們與特拉佩茲尼科夫管理學(xué)院合作在中心軟硬件基礎(chǔ)上開始測(cè)試人工智能。"

他進(jìn)一步指出，他們正在研制"類似蜂群和蟻丘的東西"，在計(jì)算機(jī)世界常被稱為多代理系統(tǒng)。目前正在對(duì)其進(jìn)行加工，以適應(yīng)工作規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析。

馬秋申還表示："未來管理對(duì)象及從中獲取數(shù)據(jù)的增加不僅會(huì)導(dǎo)致信息處理量增加，這還將是一個(gè)質(zhì)的飛躍。為做好相應(yīng)準(zhǔn)備，我們現(xiàn)在就已開始測(cè)試進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析的新方法"

4、微軟亞洲研究院用AI助力航運(yùn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)升級(jí)

微軟亞洲研究院(MSRA)與東方海外航運(yùn)(OOCL)宣布展開合作計(jì)劃，通過應(yīng)用人工智能(AI)研究，改善航運(yùn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)，以提升效率，并會(huì)在未來一年培養(yǎng)超過200位人工智能開發(fā)人才。

微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席兼微軟亞洲研究院院長(zhǎng)洪小文博士表示：“微軟的人工智能方案融合技術(shù)、商業(yè)模式和用戶體驗(yàn)。但是在航運(yùn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，由于涉及多方和多種變量且隨時(shí)都會(huì)發(fā)生變化，應(yīng)用人工智能是非常復(fù)雜的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。因此微軟亞洲研究院的人工智能研究團(tuán)隊(duì)與東方海外航運(yùn)攜手合作，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Reinforcement Learning)技術(shù)，優(yōu)化現(xiàn)有的航運(yùn)操作。這是一個(gè)需要頂尖人工智能研究人員和領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行業(yè)務(wù)成效驗(yàn)證的研發(fā)領(lǐng)域。”

東方海外航運(yùn)信息總裁蕭啟豪表示：“憑借微軟亞洲研究院的專業(yè)知識(shí)，我們應(yīng)用了人工智能研究和技術(shù)來優(yōu)化航運(yùn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)。在經(jīng)過最近15個(gè)星期的應(yīng)用嘗試后，我們預(yù)計(jì)每年將節(jié)省1,000萬美元的運(yùn)營(yíng)成本。展望未來，我們將開展為期18個(gè)月的研發(fā)合作關(guān)系，將深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于航運(yùn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)。同時(shí)，微軟亞洲研究院將協(xié)助我們于未來一年在香港科學(xué)園為超過200位人工智能工程師提供機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的培訓(xùn)。我們期待能加強(qiáng)與微軟亞洲研究院的緊密合作，通過應(yīng)用人工智能研究和創(chuàng)新科技，推動(dòng)航運(yùn)業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并為我們頂尖的開發(fā)人員構(gòu)建知識(shí)交流的平臺(tái)，借助先進(jìn)技術(shù)及預(yù)測(cè)分析滿足客戶需求。”

5、廣東民政廳用人臉識(shí)別幫767名流浪者回家

今年1月15日起，廣東省民政廳在全省范圍開展流浪乞討滯留受助人員尋親返鄉(xiāng)專項(xiàng)行動(dòng)，通過新聞APP、電視、報(bào)紙等方式發(fā)布尋親公告，主動(dòng)協(xié)調(diào)公安機(jī)關(guān)開展指紋、掌紋、人像比對(duì)等科技尋親服務(wù)，深挖細(xì)查尋親線索。

流浪乞討滯留受助人員主要分為兩類，一類是可以正常說話、提供有效信息的；一類是有精神疾患、智力殘疾的，無法正常表達(dá)，這就體現(xiàn)出了人臉識(shí)別技術(shù)的最大優(yōu)勢(shì)。

作為省內(nèi)首批接入公安核查系統(tǒng)專線的救助管理站，在廣州市救助管理站市區(qū)分站警務(wù)室內(nèi)，駐站民警取出警用手機(jī)，打開“核查通APP”的人臉識(shí)別功能，對(duì)著一名流浪受助人員的照片“刷臉”。10秒后，手機(jī)屏幕上出現(xiàn)了20名形似人員的身份信息。根據(jù)這些信息，工作人員可以順藤摸瓜，更快地幫助流浪受助人員找到親人。

1月15日至3月31日，省民政廳成功幫助767名流浪乞討滯留受助人員找到家人。在尋人中，公安部門的人臉識(shí)別技術(shù)幫了大忙。

6、IBM人工智能顯微鏡借由浮游生物監(jiān)控海洋水資源

近日IBM發(fā)布了人工智能機(jī)器人顯微鏡，透過觀察海中浮游生物對(duì)環(huán)境變化不同的行為，即時(shí)分析預(yù)測(cè)海洋水質(zhì)的健康狀況，像是石油外泄等威脅。在未來5年內(nèi)，小型自主AI顯微鏡將在云中聯(lián)網(wǎng)并部署到世界各地，持續(xù)監(jiān)測(cè)對(duì)人類生存至關(guān)重要的水資源狀況，從而幫助人類預(yù)測(cè)水供應(yīng)所面臨的威脅。

目前監(jiān)測(cè)水質(zhì)的感測(cè)器，可以檢測(cè)水中特定的化學(xué)物質(zhì)，但是無法檢測(cè)外來或是新的化學(xué)物質(zhì)，即時(shí)收集數(shù)據(jù)并分析，IBM研究團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，海中的浮游生物是水質(zhì)健康指標(biāo)，通過AI顯微鏡研究人員就可以識(shí)別不同的物種，并追蹤其在三維空間中的移動(dòng)。借助這些發(fā)現(xiàn)成果，人類可以更好地理解浮游生物的行為，比如它們對(duì)溫度、石油泄露以及溢流等各種因素導(dǎo)致的環(huán)境變化有何反應(yīng)。我們甚至可以用浮游生物來預(yù)測(cè)人類供水所面臨的威脅，比如赤潮。

設(shè)計(jì)AI顯微鏡的研究員Simone Bianco表示，他透過快速在三維的空間中計(jì)算出浮游生物形狀變化的數(shù)學(xué)模型，能夠?qū)⒏∮紊锂?dāng)作是環(huán)境和化學(xué)物質(zhì)變化的感測(cè)器。

新型顯微鏡沒有透鏡，依賴一個(gè)成像芯片（就像任何手機(jī)上的芯片）來捕捉浮游生物從芯片前油鍋時(shí)的陰影，無需對(duì)焦就能生成其健康狀態(tài)的數(shù)字樣本。

未來，該顯微鏡有望借助高性能、低功耗的AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)本地分析和解讀數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)報(bào)告任何異常，并及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施。

7、韓軍將投入29億韓元開發(fā)智能情報(bào)系統(tǒng)

據(jù)韓聯(lián)社報(bào)道，韓國(guó)國(guó)防部3日表示，明年以前將投入29億韓元(約合人民幣1724萬元)開發(fā)智能型信息化情報(bào)監(jiān)視偵察系統(tǒng)，運(yùn)用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)整合分析間諜衛(wèi)星、偵察機(jī)、無人機(jī)搜集的影像情報(bào)，遠(yuǎn)期目標(biāo)是開發(fā)基于人工智能的指揮控制系統(tǒng)，實(shí)時(shí)研判傳遞戰(zhàn)況。

據(jù)報(bào)道，韓軍將于2017-2020年斥資75億韓元開發(fā)應(yīng)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的訓(xùn)練、培訓(xùn)及實(shí)習(xí)系統(tǒng)，涵蓋特種作戰(zhàn)演習(xí)、潛艇成員訓(xùn)練、基地作戰(zhàn)、武器裝備維護(hù)、軍車駕駛、護(hù)理實(shí)習(xí)等領(lǐng)域，有望取得貼近實(shí)戰(zhàn)、節(jié)省開支、預(yù)防事故等效果。

韓國(guó)國(guó)防部還將投入28億韓元把先進(jìn)信息通信技術(shù)融入現(xiàn)有系統(tǒng)，不斷發(fā)展使用振動(dòng)探測(cè)器和熱成像傳感器的入侵檢測(cè)系統(tǒng)、基于物聯(lián)網(wǎng)的人員設(shè)備設(shè)施遠(yuǎn)程管理系統(tǒng)、移動(dòng)式遠(yuǎn)程診療系統(tǒng)、軍隊(duì)醫(yī)療信息大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、智能新兵管理系統(tǒng)等，打造智慧高效兵營(yíng)環(huán)境，緩解兵源短缺。

據(jù)悉，韓國(guó)正在通過國(guó)防部和科技部之間的軍民技術(shù)合作和產(chǎn)學(xué)研交流促進(jìn)國(guó)防信息化，依靠創(chuàng)新強(qiáng)軍制勝未來戰(zhàn)場(chǎng)。

8、富士通用人工智能技術(shù)加速電池研發(fā)

富士通株式會(huì)社和日本理化學(xué)研究所日前公布，二者將應(yīng)用第一性原理計(jì)算（量子力學(xué)）以及人工智能技術(shù)，對(duì)鋰離子電池的固態(tài)電解質(zhì)新材料開發(fā)做合成評(píng)估。

在傳統(tǒng)的鋰電池材料開發(fā)上，需要依賴研究人員長(zhǎng)期積累的經(jīng)驗(yàn)和敏銳的直覺，在嘗試新的材料合成時(shí)，對(duì)于數(shù)據(jù)的依賴也很高。而第一性原理計(jì)算將基于量子力學(xué)可以預(yù)測(cè)的特征（波函數(shù)特性），在實(shí)驗(yàn)之前就可以感知新材料的最佳組合模式，從而大幅減少實(shí)驗(yàn)失敗次數(shù)。但同時(shí)第一性原理計(jì)算的負(fù)荷巨大，材料各種組成需要多重計(jì)算，將會(huì)耗費(fèi)很長(zhǎng)的研發(fā)時(shí)間。

所以研究小組引入人工智能AI技術(shù)，使其可以控制制第一性原理計(jì)算的運(yùn)算次數(shù)，并更有指向性的對(duì)鋰離子電池固態(tài)電解質(zhì)的三種含有鋰的氧酸鹽合成化合物進(jìn)行了預(yù)測(cè)。結(jié)果證實(shí)，該方法能在更短的時(shí)間內(nèi)，預(yù)測(cè)高鋰離子傳導(dǎo)率的最佳材料組合。同時(shí)還能夠在預(yù)測(cè)過程中發(fā)現(xiàn)效率更強(qiáng)的高鋰離子傳導(dǎo)率。

9、西安交警啟用人臉識(shí)別系統(tǒng)，4張照片鎖定闖紅燈行人

近日，西安交警部門在多個(gè)路口增設(shè)人臉識(shí)別系統(tǒng)，以震懾行人和非機(jī)動(dòng)車闖紅燈。這種人臉識(shí)別系統(tǒng)4張照片即可鎖定行人闖紅燈。被抓拍的行人，需到“交通教育處罰站”接受教育，行為嚴(yán)重的將面臨20元至50元現(xiàn)金處罰，違法行為將納入誠(chéng)信系統(tǒng)。

據(jù)悉，這種智能抓拍的背后依靠高清攝像頭、地面感應(yīng)、人臉識(shí)別相配合。比如在西華門十字西側(cè)南北方向的斑馬線上，當(dāng)紅燈亮起時(shí)，行人應(yīng)該站在小黃燈語音提示器后等候，若此時(shí)行人越線進(jìn)入車道，語音提示器就會(huì)報(bào)警提醒。如果行人再往前邁步，就會(huì)進(jìn)入識(shí)別系統(tǒng)，會(huì)拍下第一張照片。這時(shí)候，觸發(fā)了地面感應(yīng),電子警察會(huì)拍第二張照片。紅燈繼續(xù)亮,行人繼續(xù)走,再次觸發(fā)地面感應(yīng),拍下第三張照片。如在紅燈亮起時(shí),行人仍有位移,則拍下第四張照片，照片間隔1到5秒。交警目前已經(jīng)可以輕松做到對(duì)所有照片存檔，并選取其中任意一張進(jìn)行放大，在大屏幕上實(shí)時(shí)曝光或?qū)⑵湓O(shè)置為滾動(dòng)屏保。

目前包括深圳、上海、杭州等地也已啟用相關(guān)設(shè)備。

10、備戰(zhàn)東京奧運(yùn)會(huì)，日本計(jì)劃用AI緩解人流擁堵

賽場(chǎng)周邊交通擁堵是歷屆奧運(yùn)會(huì)面臨的共同難題。雖然距離2020年的東京奧運(yùn)會(huì)還有兩年時(shí)間，但日本政府已經(jīng)開始了積極備戰(zhàn)。

據(jù)悉，日本政府計(jì)劃建立一個(gè)人工智能系統(tǒng)，以緩解奧運(yùn)會(huì)和殘奧會(huì)賽場(chǎng)周邊的人流擁堵情況。

這個(gè)AI系統(tǒng)將預(yù)測(cè)賽場(chǎng)周邊人流，尤其是在擁擠的回家高峰時(shí)段，會(huì)通過智能手機(jī)和會(huì)場(chǎng)周圍的電子大屏向觀眾每30分鐘推送一次各地的擁擠預(yù)測(cè)，并且顯示周圍路線前往附近交通樞紐的擁擠狀況，引導(dǎo)大家選擇最佳的回家路線。此外，系統(tǒng)還會(huì)及時(shí)派遣警衛(wèi)人員去人流多的地方。

奧運(yùn)會(huì)舉辦時(shí)，除了主要的場(chǎng)館，也會(huì)在從北海道到靜岡的地區(qū)內(nèi)應(yīng)用這個(gè)系統(tǒng)。奧運(yùn)會(huì)結(jié)束后，日本政府計(jì)劃把這個(gè)系統(tǒng)用在救災(zāi)方面，在發(fā)生事故時(shí)，幫助人群撤離。