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全球首個AI設(shè)計芯片系統(tǒng)誕生,來自中科院

Felix分析 ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:綜合報道 ? 2025-06-16 00:11 ? 次閱讀

電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報道,近日,中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所處理器芯片全國重點實驗室聯(lián)合軟件研究所,推出全球首個基于人工智能技術(shù)的處理器芯片軟硬件全自動設(shè)計系統(tǒng) ——“啟蒙”。


該系統(tǒng)實現(xiàn)從芯片硬件到基礎(chǔ)軟件的全流程自動化設(shè)計,標(biāo)志著 AI 設(shè)計芯片成為現(xiàn)實,且其設(shè)計在多項關(guān)鍵指標(biāo)上達(dá)到人類專家手工設(shè)計水平。相關(guān)研究成果已發(fā)布于預(yù)印本網(wǎng)站 arXiv。

CPU 自動設(shè)計領(lǐng)域,“啟蒙” 系統(tǒng)打造出國際首個全自動化設(shè)計的 CPU 芯片 “啟蒙 1 號”,僅用 5 小時便完成 32 位 RISC-V CPU 的全部前端設(shè)計。該芯片性能達(dá)到 Intel 486 水平,規(guī)模超 400 萬個邏輯門,且已完成流片。其升級版 “啟蒙 2 號” 為國際首個全自動設(shè)計的超標(biāo)量處理器核,性能達(dá)到 ARM Cortex A53 水平,規(guī)模擴大至 1700 萬個邏輯門。

基礎(chǔ)軟件設(shè)計方面,“啟蒙” 系統(tǒng)同樣成績斐然。它可自動生成定制優(yōu)化后的操作系統(tǒng)內(nèi)核配置,性能相比專家手工優(yōu)化提升 25.6%;實現(xiàn)不同芯片和編程模型間的自動程序轉(zhuǎn)譯,性能最高可達(dá)廠商手工優(yōu)化算子庫的 2 倍;還能自動生成矩陣乘等高性能算子,在 RISC-V CPU 和 NVIDIA GPU 上的性能分別提升 110% 和 15% 以上。

事實上,中科院計算所去年就已透露相關(guān)研究進展,當(dāng)時尚未以 “啟蒙” 系統(tǒng)命名發(fā)布。據(jù)介紹,研究團隊聚焦處理器芯片自動設(shè)計面臨的精度與規(guī)模兩大挑戰(zhàn),提出以驗證為中心的處理器智能設(shè)計方法學(xué):從隨機電路開始,由機器全自動完成驗證、調(diào)試和修復(fù)的反復(fù)迭代,直至生成滿足設(shè)計需求的目標(biāo)電路。

為此,團隊將處理器自動設(shè)計問題轉(zhuǎn)化為從驗證程序輸入輸出(IO)出發(fā),自動生成大規(guī)模二元決策圖(BDD)表示的問題。針對此,設(shè)計出二元猜測圖(BSD),將傳統(tǒng) BDD 中的確定性子圖,替換為 BSD 中通過對 IO 進行蒙特卡洛采樣確定的猜測節(jié)點。

憑借上述方法,系統(tǒng)在 5 小時內(nèi)自動設(shè)計出含超 400 萬個邏輯門的通用處理器 “啟蒙 1 號”,將現(xiàn)有自動設(shè)計電路規(guī)模提升 3 至 4 個數(shù)量級。“啟蒙 1 號” 作為世界上首顆無人工干預(yù)、全自動設(shè)計的處理器芯片,可正常運行 Linux 操作系統(tǒng),實測性能達(dá) Intel 486 水平。

“啟蒙” 系統(tǒng)的發(fā)布,是 EDA 工具與 AI 技術(shù)融合的重要里程碑,標(biāo)志著芯片設(shè)計從 “高度依賴專家經(jīng)驗” 的手工時代,邁入 “AI 驅(qū)動、自動化主導(dǎo)” 的新紀(jì)元。它開創(chuàng)了全新的芯片設(shè)計范式,突破傳統(tǒng)設(shè)計方法與流程的局限,為芯片設(shè)計行業(yè)帶來新思路,推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

此前,全球 EDA 廠商已在 AI 技術(shù)領(lǐng)域深入探索,生成式 AI(GenAI)從輔助工具逐步升級為核心設(shè)計引擎。例如,Synopsys 的 GenAI 技術(shù)能快速解析數(shù)百頁芯片設(shè)計規(guī)格文檔,提取關(guān)鍵信息供設(shè)計師參考;作為行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè),新思科技推出全流程 AI 驅(qū)動的芯片設(shè)計優(yōu)化工具 DSO.ai(Design Space Optimization AI),通過強化學(xué)習(xí)自動探索設(shè)計空間,優(yōu)化時序、功耗和面積(PPA);還打造集成布局布線與 AI 優(yōu)化的綜合平臺 Fusion Compiler,基于 Transformer 架構(gòu)的布線算法,提升復(fù)雜電路的路由效率。

展望未來,EDA 工具將圍繞智能化、集成化、綠色化、開源化四大核心趨勢發(fā)展,AI 會成為核心驅(qū)動力,而開源與云原生將重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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