雙智網(wǎng)絡(luò)概述

隨著5G網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模商用，在精準(zhǔn)保障差異化用戶體驗(yàn)的同時(shí)提升5G網(wǎng)絡(luò)資源利用率，逐步成為網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、演進(jìn)與發(fā)展的核心命題。運(yùn)營(yíng)商希迫切望提升5G利用率，往往采用一刀切的方式，將全網(wǎng)的5G->4G的互操作調(diào)整至一個(gè)較低的門(mén)限，從而擴(kuò)大5G小區(qū)的覆蓋范圍。但是不同站點(diǎn)有不同的無(wú)線環(huán)境，統(tǒng)一的互操作策略難以適配所有的基站，雙智網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新解決方案應(yīng)運(yùn)而生。

雙智網(wǎng)絡(luò)，即網(wǎng)絡(luò)級(jí)智能互操作參數(shù)自優(yōu)化+用戶級(jí)智能用戶編排。智能互操作參數(shù)調(diào)整，保障網(wǎng)絡(luò)性能和小區(qū)級(jí)感知前提下提升5G駐留比/分流比；同時(shí)智能用戶編排將感知差的用戶遷移至合適的異頻或者異系統(tǒng)小區(qū)，保證用戶體驗(yàn)和感知。

圖 1 雙智網(wǎng)絡(luò)方案

雙智網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)

雙智網(wǎng)絡(luò)解決方案主要有兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)級(jí)智能互操作參數(shù)自優(yōu)化技術(shù)：基于對(duì)5G小區(qū)各項(xiàng)基礎(chǔ)指標(biāo)和用戶感知指標(biāo)的評(píng)估，自動(dòng)調(diào)整5G到4G的互操作參數(shù)，在網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)穩(wěn)定前提下，盡量擴(kuò)大5G小區(qū)的覆蓋范圍，提升5G駐留比，提高網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力上限。

用戶級(jí)智能用戶編排技術(shù)：同時(shí)開(kāi)啟智能用戶編排，近實(shí)時(shí)監(jiān)控用戶體驗(yàn)，將體驗(yàn)變差的用戶遷移到其他5G頻點(diǎn)或者4G小區(qū)，為智能互操作參數(shù)調(diào)整提供兜底保障，同時(shí)也可反作用于網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)性能提升。

智能互操作參數(shù)自優(yōu)化技術(shù)

智能互操作參數(shù)自優(yōu)化技術(shù)，基于對(duì)5G小區(qū)關(guān)鍵基礎(chǔ)指標(biāo)和用戶感知指標(biāo)的評(píng)估，自動(dòng)調(diào)整互操作參數(shù)門(mén)限（連接態(tài)A2事件門(mén)限和TTT，空閑態(tài)非同頻小區(qū)重選起測(cè)門(mén)限），實(shí)現(xiàn)一站一策的互操作策略，既擴(kuò)大了5G小區(qū)的覆蓋范圍，提升5G駐留比，同時(shí)盡量避免對(duì)感知指標(biāo)的影響。

圖 2 智能互操作自優(yōu)化示意圖

如圖3所示，在“調(diào)整評(píng)估時(shí)間窗”評(píng)估時(shí)間內(nèi)，感知指標(biāo)同時(shí)滿足門(mén)限要求，通過(guò)服務(wù)小區(qū)啟動(dòng)異系統(tǒng)測(cè)量門(mén)限A2自動(dòng)下探調(diào)整，或調(diào)整A2事件的TTT，使得用戶較難觸發(fā)異系統(tǒng)互操作到4G。參數(shù)調(diào)整后觀測(cè)小區(qū)指標(biāo)的變化，在“快速后評(píng)估”評(píng)估時(shí)間內(nèi)以及“后評(píng)估時(shí)間窗”評(píng)估時(shí)間內(nèi)，感知指標(biāo)的劣化絕對(duì)值均小于設(shè)定門(mén)限，則生效本次自動(dòng)調(diào)整，否則將參數(shù)回退到調(diào)整前。

異系統(tǒng)A2下調(diào)下限要大于盲重定向A2，且大于等于“駐留比提升異系統(tǒng)A2下探最小門(mén)限”。若也選擇調(diào)整A2事件的TTT，則在異系統(tǒng)A2下探到最小值后上調(diào)A2事件的TTT。

圖 3 互操作評(píng)估及調(diào)整原理

注：如果評(píng)估周期內(nèi)，小區(qū)互操作參數(shù)被人工修改，則重新啟動(dòng)自動(dòng)化評(píng)估。

智能用戶編排技術(shù)

智能用戶編排可以實(shí)時(shí)監(jiān)控每個(gè)用戶的業(yè)務(wù)體驗(yàn)，當(dāng)體驗(yàn)變差時(shí)，綜合考慮終端能力、業(yè)務(wù)需求、網(wǎng)絡(luò)能夠提供的服務(wù)能力（網(wǎng)絡(luò)異頻/異系統(tǒng)覆蓋情況、各頻層的小區(qū)負(fù)荷情況、信道質(zhì)量情況等信息），并結(jié)合AI無(wú)線指紋柵格庫(kù)，將用戶快速遷移到最優(yōu)的目標(biāo)頻層和小區(qū)，包括5G系統(tǒng)內(nèi)異頻和5G->4G異系統(tǒng)。

現(xiàn)階段用戶編排技術(shù)包含如下功能：

源小區(qū)用戶體驗(yàn)評(píng)估功能：

上行增強(qiáng)型質(zhì)切（SingleRBSINR+堵塞率聯(lián)合判決）。

下行增強(qiáng)型質(zhì)切（“下行質(zhì)切+下行感知速率低+下行堵塞”聯(lián)合判決）。

目標(biāo)小區(qū)精準(zhǔn)選擇：

鄰區(qū)負(fù)荷判決（RRC用戶數(shù)占比、上/下行PRB利用率）。

鄰區(qū)下行覆蓋和質(zhì)量判決（下行RSRP、RSRQ、SINR）。

鄰區(qū)上行質(zhì)量判決（SingleRBSINR）。

鄰區(qū)下行空口能力判決（平均空口能力速率預(yù)估）。

快速遷移功能：

基于指紋柵格免測(cè)量異頻數(shù)據(jù)質(zhì)切功能。

基于指紋柵格免測(cè)量異系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)切功能。

方案實(shí)踐應(yīng)用

雙智網(wǎng)絡(luò)解決方案，已在國(guó)內(nèi)三大運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)萬(wàn)站以上的部署規(guī)模。

以某重點(diǎn)城市舉例，部署前5G->4G門(mén)限及TTT的網(wǎng)絡(luò)配置是（-112dbm，320ms），啟動(dòng)互操作自優(yōu)化并同步部署智能用戶編排功能，確保用戶級(jí)的業(yè)務(wù)性能感知。

雙智網(wǎng)絡(luò)部署后，運(yùn)行結(jié)果如下：

推廣區(qū)域內(nèi)NR小區(qū)共1148個(gè)，維持原網(wǎng)絡(luò)配置的比例為31.27%，成功下探比例為68.73%，具體運(yùn)行情況見(jiàn)下表。

雙智網(wǎng)絡(luò)效果：在提升5G分流比的同時(shí)，能夠保障整體用戶感知和性能指標(biāo)的穩(wěn)定。

對(duì)比4月同時(shí)段，雙智網(wǎng)絡(luò)推廣區(qū)域5月4日-8日的5G流量提升6.70%，5G分流比提升1.75%；同時(shí)段的對(duì)照區(qū)域5G流量提升5.04%，5G分流比提升1.24%。故實(shí)際本次雙智推廣的5G流量?jī)粼鲩L(zhǎng)比例為1.66%，5G分流比凈增益0.51%（剔除自然增長(zhǎng)）。

圖 4 雙智網(wǎng)絡(luò)效果-分流比

圖 5 雙智網(wǎng)絡(luò)效果-流量

推廣區(qū)域內(nèi)5G系統(tǒng)間切換成功率改善0.15%，其它性能類(lèi)指標(biāo)均保持平穩(wěn)，試點(diǎn)期間無(wú)新增投訴；感知類(lèi)指標(biāo)中，CQI優(yōu)良率改善0.23%，RRC重建比率改善0.06%，上行高路損占比改善0.53%，上行UE低速率占比改善0.17%，下行UE低速率占比改善0.39%，整體指標(biāo)均有所改善。

圖 6 雙智網(wǎng)絡(luò)效果-基礎(chǔ)&感知

結(jié)束語(yǔ)

無(wú)線網(wǎng)絡(luò)從1G發(fā)展到5G，運(yùn)維方式在不斷進(jìn)步，靠人工進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化效率低下，并且質(zhì)量和及時(shí)性都無(wú)法保證。網(wǎng)絡(luò)智能自動(dòng)化是未來(lái)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的發(fā)展方向，網(wǎng)絡(luò)通過(guò)不斷的自評(píng)估和自優(yōu)化，動(dòng)態(tài)調(diào)整到自己的最優(yōu)狀態(tài)，并且通過(guò)近實(shí)時(shí)的用戶體驗(yàn)感知，為用戶選擇最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行服務(wù)。