一、政策驅動與行業痛點

在 "雙碳" 目標及工信部《工業企業和園區數字化能碳管理中心建設指南》政策推動下，工業領域正面臨能源管理范式轉型。當前行業普遍存在三大核心痛點：能源數據采集碎片化導致碳排放核算偏差率超 30%、傳統人工管理模式下能效優化響應滯后、碳資產價值化路徑不清晰制約綠色轉型動力。安科瑞能碳管理系統基于工業互聯網架構，構建從數據采集到價值轉化的全鏈條解決方案，已在電力、化工、建材等 20 + 行業實現規?；瘧?。

二、系統技術架構與核心功能

（一）三層技術架構解析

物聯感知層部署 AEM 系列碳計量智能終端（精度達 0.5S 級）與邊緣計算網關，實現電 / 水 / 氣 / 熱等九類能源介質的實時計量，同步搭載溫濕度、CO?濃度等環境參數傳感器，構建物理空間數字孿生基礎。某汽車產業園應用案例顯示，該層設備使能源數據采集覆蓋率提升至 98.7%。

數據中臺層采用時序數據庫與 AI 算法引擎，建立基于 ISO14064 的碳因子庫（涵蓋 126 類工業工藝參數），通過 LSTM 神經網絡實現未來 72 小時碳排趨勢預測（誤差率＜8%）。系統內置的能效對標模塊，可自動匹配行業標桿值生成改進建議。

應用服務層集成能源管控、碳資產管理、優化調度三大核心模塊，支持與 ERP/MES 系統的 OPC UA 協議對接。ACCU 智能協調控制器通過 22 種調度策略，實現光伏 - 儲能系統的經濟運行，某工業園區實測數據顯示綠電消納率提升至 89.3%。

（二）四大專業功能模塊

全要素能源計量

電碳聯動計量：AEM 系列電表同步輸出有功功率與碳排放強度（kgCO?/kWh）

分項計量拓撲：支持三級能源計量網絡構建，精確至產線 / 設備能耗分攤

能效優化閉環

基于峰谷電價的智能調度：某食品園區通過儲能錯峰調度，年電費節省 187 萬元

動力設備能效診斷：采用熱成像與振動分析技術，提前識別電機效率衰減隱患

碳資產精細化管理

自動生成 GHG 排放清單（符合 ISO14064-1 核查要求）

碳配額動態管理模塊：實時監控配額盈缺狀態，智能推薦碳交易策略

智能減排策略庫內置 112 條行業減排模型，如中央空調群控策略（通過負荷預測調節冷凍水流量，COP 值提升 1.8）、空壓機聯控優化（系統能效提升 12%）等成熟方案。

三、技術優勢與實施價值

（一）專業技術特征

計量認證體系：通過 CNAS 認可的碳計量算法（不確定度≤2.3%）

網絡安全架構：符合等保三級要求，支持國密算法加密傳輸

邊緣計算能力：斷網狀態下本地存儲 7 天數據，保障數據連續性

（二）量化應用成效

四、典型應用場景

（一）工業園區綜合能源管理

某國家級經開區應用案例：通過部署 136 臺 AEM 計量裝置與能源管控平臺，建立園區級能源計量中心，實現 237 家企業的能耗在線監測，幫助園區管委會完成年度碳排放強度下降 12% 的考核指標。

（二）重點用能企業碳管理

某鋼鐵集團項目：系統接入高爐、軋機等關鍵設備數據，通過碳足跡追蹤模塊，精準定位噸鋼碳排放高值環節，結合優化調度策略，使噸鋼綜合能耗下降 8.3kgce，年減排 CO? 12.6 萬噸。

安科瑞能碳管理系統以工業互聯網技術為支撐，通過專業的計量體系、智能的分析模型與閉環的管理流程，為園區及企業提供可落地的能碳一體化解決方案。在當前碳市場加速擴容的背景下，該系統正成為工業領域實現綠色價值轉化的核心基礎設施。

審核編輯 黃宇