隨著畢業季臨近，新一批畢業生即將開始新的旅程。他們希望用自己的熱情和技能對世界產生真正、切實的影響。

對許多人來說，這首先意味著——找到一份工作。

據 Inside Higher Ed 調研顯示，超 60% 的學生表示 AI 的崛起影響了他們的職業規劃。而世界經濟論壇在 2024 年預測，未來幾年全球對 AI 和機器學習專家的需求將增長 40%。

在 AI 以空前速度發展的當下，正是這一行業開啟職業生涯的絕佳時機。

在今年 3 月舉行的 NVIDIA GTC 大會上，與會專家就如何在 AI 行業開啟職業生涯展開了討論：

下面是 NVIDIA 專家為希望在 AI 就業市場脫穎而出的學生和應屆畢業生提供的重要建議。

1. 融合多項技能并提高適應能力

并非只有擁有計算機科學學位的人才能從事 AI 工作。

具有多元化教育和專業背景的人更具適應性和多面性，這是一個寶貴的優勢，尤其是在快速發展的 AI 領域。

無論學生擁有的是藝術學位還是化學工程背景，掌握將 AI 整合到自身工作流的能力，能夠幫助他們在眾多求職者中脫穎而出。

Women in Data 創始人兼人機協作研究所 CEO Sadie St. Lawrence 在 GTC 小組討論中表示：“不必過于糾結是否擁有正確的技能，更重要的是確保你已經在日常工作流中融入了 AI 的使用。”

NVIDIA 高級開發技術工程師 Carter Abdallah 表示：“AI 可以讓你有機會拓展自己的專業領域之外的能力。AI 可以代替你做一些繁重的工作，這樣即便是非技術人員也可以進行編程。而且技術人員現在意識到學習文科的重要性，因為這可以讓他們在自己的 AI 工作中融入更多人性化的元素。”

Abdallah 鼓勵學生將 AI 作為工具來強化和掌握他們之前難以獲得的技能。

2. 明確目標，與熱愛同行

NVIDIA 高級高校招聘經理 Eric Vargas 指出：“所謂的‘AI 候選人’并不是一個固定的定義，AI 有許多子領域，即受到 AI 影響的各個領域和行業。你應該在這些領域積累經驗，因為這正是各個企業希望推動 AI 應用的方向。”

自動駕駛汽車、機器人技術、游戲和醫療健康只是眾多 AI 應用領域中的一部分。學生應找到自己最喜歡的行業并在該領域積累深耕。

NVIDIA 生成式 AI 分析師、圣何塞州立大學應屆畢業生 Saudia Jones 建議：“你應該選擇一個看似不可能解決，但又是你感興趣的問題。明確‘為什么’你會被這個問題所吸引，這將引導你克服困難和進行創新。”

3. 負責任地使用 AI

Vargas 建議應負責任地使用 AI 工具并保持人性化，包括在寫求職申請、求職信和在面試中回答技術問題時。在建立信任以及確保以符合道德規范的方式使用技術方面，保持這種平衡至關重要。

建立可信 AI 對于 AI 行業至關重要，在開發 AI 時要把與 AI 交互的人員的安全性和透明度放在第一位。

在下面的例子中，我們將了解 NVIDIA 可信 AI 團隊技術項目經理實習生 David Martin 如何將 AI 運用于社會公益事業。

從小失聰的 Martin 親身感受了現有技術的局限性，比如流媒體平臺上的隱藏字幕缺乏準確性。他在 NVIDIA 的職責包括為從事手語 AI 應用的工程團隊提供建議，并為開發合乎道德的數據集管理工具提供支持。

所以要想在這一領域脫穎而出，關鍵在于將熱情與 AI 向善結合。

4. 建立人脈并尋求導師指引

在任何行業，人脈和導師都對職業發展都至關重要。

St. Lawerence 表示：“在 AI 領域建立人脈和找到導師對我的職業發展至關重要。通過與經驗豐富的專業人士進行交流，我學到了很多東西。”

她表示學生可以通過招聘軟件等平臺，輕松與業內專業人士建立聯系。這些平臺使用 AI 技術，為用戶在求職過程中推薦特定職位的簡歷關鍵詞，并識別可遷移技能，幫助他們更好地匹配崗位。

此外，任何人都可以通過 NVIDIA 深度學習培訓中心與專家建立聯系并參加培訓課程，培養和獲得 AI、數據科學、加速計算等熱門技能、實踐經驗和專業知識。

5. 以積極主動的態度脫穎而出

假設求職者已經做到了上述幾點，那么他們如何進一步脫穎而出?

Carter 建議：“在被錄用之前，找出一個你能解決的問題并主動解決它。”

Vargas 對此表示贊同，他表示 NVIDIA 招聘人員最看重的三點是：1)展示崗位所需的技術能力;2)學科專業知識;3)展示創新思維的項目案例。

學生可以通過以下方式從眾多應聘者中脫穎而出，例如展示使用 NVIDIA Jetson 開發套件自行開發的機器人解決方案;撰寫一篇技術文章并在社交媒體上獲得高瀏覽量或者在校園里成立一個 AI 社團。

更多資源

多位 AI 研究領域的領先人物也在 GTC 上分享了他們的職業發展道路：

他們強調在研究領域，求職者脫穎而出的關鍵因素還包括實踐經驗、堅持不懈的精神和應變能力以及跨學科問題的解決能力。

對于那些已開始尋找 AI 工作的求職者，NVIDIA 高校招聘團隊給出了一些面試建議和技巧：

面試前：通讀職位描述，練習使用要求的技術技能。做好準備，簡明扼要地闡述相關經驗。列出五個以上關于職位、項目和團隊的問題。

面試期間：仔細、熱情地回答面試官的問題。如果是技術面試，請說出問題每個步驟的思考過程。留意面試官的反饋，他們通常會在你思路正確時給予暗示或在應聘者偏離方向時給出提示。

面試后：24 小時內向該職位的招聘人員致謝，他們會傳達給面試官。10 個工作日后，還在等待通知的應聘者可以聯系招聘人員詢問進展。