隨著越來越多的開發者紛紛通過 Arm 原生支持的方式，打造更快速、更智能的應用體驗，Windows on Arm 的發展勢頭和用戶普及率持續加速升溫。如今，普通 Windows 用戶有超過 90% 的使用時間都在 Arm 原生應用上。與此同時，目前已有超過 100 款 Arm 原生應用可供使用，涵蓋多款熱門工具，包括愛奇藝、嗶哩嗶哩和搜狗等均能在 Windows on Arm的設備上原生運行，為用戶帶來出色的性能、能效和響應速度。

在本周舉行的微軟 Build 2025 上，Windows 應用開發的未來成為核心議題。本文將與你分享當下 Windows on Arm 平臺上的幾款杰出應用。

Microsoft Office：AI 加持，帶來熟悉、流暢且更智能的應用體驗

Microsoft Office 一直是數百萬用戶日常必備的工具，如今在 Windows on Arm 上，它的響應速度更勝以往。Word、Excel、PowerPoint、Outlook 等應用現在均已推出 Arm 原生版本。

這些應用基于 Arm64EC 構建，在保留 x64 插件兼容性的同時，還兼具原生執行的速度與能效，加載速度更快、操作更流暢，對系統資源的占用也更低。

Microsoft Office 在 Windows on Arm 設備上同樣能夠帶來智能且高效的應用體驗。憑借 Microsoft Copilot 在整個 Microsoft Office 套件中的集成，用戶可以利用自然語言實時完成會議總結、內容創作和數據分析 —— 這一切均得益于 Arm 計算平臺對端側人工智能 (AI) 的支持。

Google Chrome：領先的 Windows on Arm 瀏覽器應用

Google Chrome 瀏覽器是眾多用戶數字生活的核心 —— 無論是處理工作、瀏覽網頁、查詢資料、運行 Web 應用，還是觀看流媒體。如今，Chrome 可在 Windows on Arm 設備上原生運行，性能提升效果立竿見影。

通過針對 Arm 架構進行優化，Chrome 實現了更快的頁面加載速度、更流暢的滾動瀏覽體驗和更低的功耗，在處理多標簽頁或擴展程序時表現尤為突出。在 Speedometer 3.0 測試中，同一基于 Arm 架構的設備上，Chrome Arm 原生版本的性能比模擬 x86 版本高出三倍以上，同時顯著加快了腳本執行、渲染和系統處理速度，帶來更可靠的瀏覽體驗。

隨著 Gemini 等 AI 助手逐步集成至 Chrome 瀏覽器，這種能效優勢的重要性愈發凸顯。

詳細了解 Arm 原生 Google Chrome 如何提升 Windows on Arm 性能

Fantastical：生產力與性能的出色融合

Fantastical 是一款旨在簡化日程安排的日歷應用，它在三個方面表現出色：簡潔的界面、智能的功能和可靠的性能。它支持自然語言輸入，用戶可以直接輸入“明天上午 10 點致電王總”，系統會自動將其轉換為日歷事件。

憑借 Fantastical 的 Arm 原生版本，用戶可以體驗更快的加載速度、更流暢的交互體驗和更高效的計劃任務處理。就連該應用的開發商 —— Flexibits 的開發者也表示，棄用模擬 x86 版本后，性能實現了顯著提升，工作流程更加順暢，電池能效也更為出色。

Flexibits 公司聯合創始人兼首席執行官 Michael Simmons 分享道：在 Windows on Arm 上，一切都能順暢運行。

Zoom：清晰溝通，無縫協作

混合辦公已成常態，在該辦公模式下，Zoom 已成為線上會議、溝通協作的必備工具。與模擬 x86 版本相比，Zoom 的 Windows on Arm 原生客戶端具有多重優勢：

性能提升：借助 Arm 高效的處理能力，用戶可在會議期間享受更流暢的音視頻質量、更快的加載速度以及更敏捷的會議交互。

續航優化：經過優化的應用能耗更低，可支持長時間會議或遠程辦公，有效減少充電頻率。

高清視頻和屏幕共享：Arm 原生應用支持高清視頻會議和高效屏幕共享，確保清晰且專業的溝通體驗。

AI 功能強化：背景降噪和實時轉錄等功能運行更高效，全面提升會議體驗。

Arm 原生 Zoom 應用展示了針對 Arm 架構優化的軟件如何提供出色的性能和能效。對于日常依賴 Zoom 溝通的辦公人士來說，這意味著更可靠的會議體驗、更長的設備續航以及更優質的用戶體驗。

Pieces for Developers：打造本地驅動的智能工作流

Pieces for Developers 是為現代開發場景設計的智能生產力工具，它可在操作系統層級捕獲并整理代碼片段、鏈接、代碼、命令等上下文信息，幫助開發者保持專注，避免工作流中斷。

其核心優勢在于“本地優先”架構：所有 AI 處理均在端側完成，通過輕量級快速模型實時分析上下文，從而實現更低的延遲、更強的隱私保護，也無需依賴云端。

在 Windows on Arm 上，該架構帶來了可量化的性能提升：Pieces for Developers 的某關鍵內存模型在 Arm CPU 上的響應時間從 400 毫秒縮短到僅 143 毫秒，降幅高達 64%。與此同時，開發者還體驗到了更長的電池續航、更快的推理速度和更流暢的跨工具多任務處理。

Pieces for Developers 的產品負責人 Brian Leonard 表示：我們毫不猶豫地選擇與基于 Arm 架構的筆記本電腦合作，這讓一切變得更快速、更輕便。

隨著開發者對更快、更智能工具的需求不斷增長，Pieces for Developers 展示了端側 AI 所能帶來的切實益處，而這一切都得益于 Arm 在背后的有力支撐。

不斷發展的生態系統

為速度與智能而生

在 Windows on Arm 平臺上，應用體驗已不再停留在兼容性適配層面，而是全面解鎖更優的性能、更長的續航和更智能的功能。無論是提升生產力，還是優化 AI 工作流，這些應用均以實際表現證明：Arm 原生性能帶來的提升切實可感。

這一發展勢頭正持續加速。隨著面向 GitHub Actions 的 Windows Arm64 托管運行器等工具的推出，以及對開發者的支持不斷完善，Windows on Arm 生態系統正快速擴展。

隨著 AI 處理持續向端側遷移，Arm 計算平臺憑借其獨特優勢，能夠高效、安全且大規模地為下一代應用提供強大動力。

我們目前所目睹的僅僅是這場變革的序幕。這些優秀的應用正引領行業方向，而它們背后展現出一個更宏大的趨勢：基于 Arm 計算平臺的 PC 計算正邁向更智能、更快速、更節能的未來。