電子發燒友網綜合報道，根據《2025人形機器人與具身智能產業研究報告》，中國人形機器人市場規模預計為82.39億元，占全球總規模的50%，同期全球市場規模為195.25億元。具身智能從AI大模型的訓練到邊緣AI的應用，需要云端存儲到邊緣端分級存儲方案的支持。據稱，一臺人形機器人至少需要使用48片以上的各種類型存儲芯片。近期來看，多家存儲廠商已經投入到人形機器人的存儲方案，并已有產品應用于宇樹、智元機器人中。

閃存、3D DRAM技術加持

近兩年，多家存儲芯片企業正在快速適配人形機器人需求，如兆易創新的NOR Flash和NAND Flash分別用于機器人快速啟動代碼存儲和大容量數據記錄。

北京君正針對人形機器人對高集成度、低功耗存儲方案的需求，推出了3D DRAM技術，并通過近存計算架構優化存儲與計算的協同效率。其研發的智慧大腦芯片將存儲單元與AI計算模塊深度融合，顯著提升機器人在環境感知、多模態決策中的實時數據處理能力。

東芯股份NAND Flash產品在人形機器人領域有廣泛應用，東芯股份的3D NAND Flash技術提供了大容量和高性能的存儲解決方案，適用于機器人操作系統和應用程序的存儲需求等。

佰維存儲在互動平臺表示，由于機器人在執行環境感知、運動控制、語音交互等任務時，必須快速存儲和讀取這些數據，極大提升了機器人對高帶寬、低延遲、大容量存儲芯片的需求。公司已推出適用于具身智能領域的eMMC、UFS、BGASSD、LPDDR4X/5/5X等產品，并積極拓展具身智能領域頭部客戶。根據第三方媒體拆解報告，宇樹科技的Go2智能機器狗中已應用公司的LPDDR4X、eMMC存儲產品。

基于UFS4.0的嵌入式存儲


支撐人形機器人完成感知、推理、決策和執行等復雜任務，不僅依賴強大的算力，更離不開高性能嵌入式存儲系統的支撐。尤其是在邊緣AI盛行的背景下，UFS 4.0嵌入式存儲正逐漸成為人形機器人數據處理鏈條中的關鍵一環。


相比傳統工業機器人，人形機器人運行環境更加不可控、動態變化更快，它們必須實時處理來自視覺、聽覺、觸覺等各類傳感器的數據，進行邊緣推理、模式識別，并即時調整自身行為。

這意味著，機器人內部的存儲設備不僅要提供極高的數據吞吐能力，還要具備極低的延遲和極高的耐久性，同時在能耗上保持極致控制。相比完全依賴云端計算，這種“邊緣智能”架構既能降低延遲、提升安全性，又能提升響應速度。

而在本地執行AI模型推理、持續讀取圖像幀數據、處理語音識別等任務時，對存儲的性能、功耗和體積都提出了更高要求。

為滿足這種高速、低功耗、小尺寸的需求，UFS（Universal Flash Storage）4.0正成為人形機器人等邊緣AI設備的優選嵌入式存儲方案。小型封裝也更便于集成至機器人主控板中，為緊湊空間下的硬件設計留出更多靈活度。

相較于前代產品，UFS 4.0在性能上大幅躍升，UFS 4.0支持高達單通道23.2GB/s的最大數據傳輸速率，比前一代UFS 3.1的速率提高了大約一倍。同時具備更高的隨機讀寫能力。這使其能快速響應AI SoC對數據的調用需求，滿足實時圖像處理、語音識別、動作決策等關鍵場景。

人形機器人正從“機械仿生”向“類人智能”加速進化。在這個過程中，邊緣AI能力的提升是關鍵，而UFS 4.0等高性能嵌入式存儲的進步，則是這種能力得以落地的基礎。鎧俠正在積極推動行業的前進，為市場提供高效、可靠的解決方案，應對不斷增長的數據處理需求和復雜的計算任務，也為客戶和合作伙伴帶來更多創新的可能性和未來的發展機會。

企業級存儲

曙光存儲在 2025 中國人形機器人生態大會上提出 “超級隧道 HyperTunnel” 技術理念。該技術通過硬件與軟件的深度協同優化，構建高效、低時延的數據傳輸路徑。其分布式全閃存儲 ParaStor、集中式全閃存儲 FlashNexus 兩大產品線均應用了該技術，能針對算法模型訓練場景，以高性能分布式全閃存儲加速具身智能大腦升級；可應對全生命周期的多模態數據管理，支持多種存儲協議訪問，覆蓋具身智能全生命周期；還能面對規?；瘜嶒灐⒘慨a應用的龐大數據量，通過創新部署模式，實現冷熱數據智能分層，助力降低 20% 的數據存儲成本。目前，曙光存儲技術方案已在智元機器人等頭部企業落地應用。

騰訊云存儲通過推出 Data Platform 框架性解決方案，結合對象存儲 COS、智能檢索 MetaInsight、數據萬象 CI 和數據加速器 GooseFS 2.0 等關鍵組件，滿足 AI 與機器人時代對存儲的五大核心需求，引領云存儲技術創新，助力企業高效利用數據。

針對機器人業務場景的復雜性，騰訊云存儲通過 Data Platform 框架，為不同業務場景提供了定制化的存儲解決方案。無論是家用、工業用還是運輸用機器人，騰訊云存儲都能根據其獨特的訓練數據和模型需求，提供從數據采集、預處理到模型訓練和仿真階段的全方位支持。