電子發燒友網報道（文/黃晶晶）“過去三年增長4倍，希望未來三年能夠增長3-5倍，這得益于我們的技術和解決方案的不斷進步，特別是DLC和DCBBS技術能夠幫助客戶快速的進行數據中心建設，通過直接液態冷卻技術令數據中心的改造更快更易管理和運行，同時降低設備初始安裝成本以及總體擁有成本。”在日前舉行的2025臺北電腦展上，Supermicro總裁暨首席執行官梁見后對全球科技媒體們表示。

DLC-2第二代直接液冷技術

Supermicro超微的直接液冷技術（Direct Liquid Cooling, DLC）通過冷板直接接觸發熱元件（如CPU、GPU），利用冷卻液循環快速帶走熱量。與傳統的空氣冷卻相比，DLC使用液體溫度提供更優的冷卻效果，成本更低，環境影響更小。

在此次臺北電腦展上，超微宣布對其直接液體冷卻（DLC）解決方案進行幾項改進，即演進到DLC-2。梁見后表示，Supermicro的目標是節省20%的數據中心成本，并將DLC-2創新作為數據中心構建模塊解決方案的一部分，使液體冷卻更廣泛地得以應用。



DLC-2提供用于冷卻各種服務器組件的新技術，適應更高的液體流入溫度，并引入創新的機械設計，以提高每瓦人工智能。與風冷安裝相比，Supermicro DLC-2解決方案將數據中心功耗降低40%。這些先進技術使尖端液冷人工智能基礎設施的部署速度更快，上線時間更短。此外，總擁有成本降低了20%。組件的全面冷板覆蓋允許更低的風扇速度和更少的所需風扇，從而將數據中心噪音水平顯著降低到約50dB。

“這將使得客戶的數據中心幾乎跟圖書館一樣安靜，在去年73分貝左右的噪音水平上又得到了進一步提升，達到非常好的靜音效果。”梁見后表示。

高效的液體循環和液體冷卻熱捕獲覆蓋率高達98%，可將入口液體溫度提高到45°C。更高的入口溫度消除了對冷凍水的需求、冷卻器壓縮機設備成本和額外的電力使用，節省了高達40%的數據中心用水量。

新液冷架構的一個重要組成部分是GPU優化的Supermicro服務器，它包括8個NVIDIA Blackwell GPU和2個Intel Xeon6 CPU，所有這些CPU的機架高度僅為4U。該系統旨在支持冷卻液供應溫度的升高。這種獨特而優化的設計結合了CPU、GPU、內存、PCIe交換機和電壓調節器的冷板。這種設計減少了對高速風扇和后門熱交換器的需求，從而降低了數據中心的冷卻成本。

新的Supermicro DLC-2解決方案支持新的4U前端I/O NVIDIA HGX?B200 8-GPU系統，機架內冷卻液分配單元（CDU）的容量增加，可消除每個機架產生的250kW熱量。Supermicro DLC-2解決方案還利用垂直冷卻液分配歧管（CDM）來去除熱液體，并將較冷的液體返回到整個機架的服務器。機架空間需求的減少使得可以安裝更多的服務器，從而提高了每單位占地面積的計算密度。垂直CDM有各種尺寸可供選擇，與機架中安裝的服務器數量精確匹配。整個DLC-2解決方案與Supermicro SuperCloud Composer?軟件完全集成，用于數據中心級管理和基礎設施編排。

結合液冷服務器機架和集群，DLC-2還提供混合冷卻塔和水塔作為數據中心構建模塊的一部分。混合式冷卻塔將標準干式冷卻塔和水塔的特點結合在一起。這在季節性溫度變化較大的數據中心位置尤其有益，可以進一步減少資源使用和成本。

2024年超微出貨4000臺100千瓦的DLC直接液態冷卻機架，部署了全球約80%的DLC機架。適用于英偉達B200 GPU的基于DLC-2直接液態冷卻技術的機架也已經出貨。至于英偉達blackwell B300和GB300的DLC-2方案也已經做好準備。

DCBBS：全模塊化解決方案

Supermicro超微還宣布推出“數據中心構建模塊解決方案”（Data Center Building Block Solutions，簡稱DCBBS），幫助構建AI液冷數據中心更簡單，降低構建和運營成本。

該方案涵蓋最新的系統級、機架級或機架可插拔級GPU解決方案、優化的存儲解決方案、各類網絡交換機，以及完整的冷卻基礎設施（包括DLC直接液冷、水塔、冷凍門等）和電力機架及備電方案；此外，DCBBS還提供網絡設計、現場安裝部署、線路布設管理等一系列解決方案。

梁見后表示，Supermicro的DCBBS讓客戶能以最快的上市與上線速度輕松構建數據中心基礎設施，最快只需三個月即可完成部署。公司提供全方位解決方案，包含數據中心布局與網絡拓撲設計、電力與備援電池系統，DCBBS可簡化并加速AI數據中心的構建，進而降低成本并提升品質。

此外，在產能方面超微也做了積極部署。在美國、中國臺灣、荷蘭、馬來西亞等建設生產基地，例如馬來西亞的全新工廠可適時讓產能翻倍等，以滿足數據中心對于模塊化解決方案不斷增長的需求。同時，超微與包括英偉達在內的所有合作伙伴密切溝通交流，總能第一時間拿出最優化的解決方案用于AI數據中心的未來。