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物聯網技術在銀行安全用電系統中的應用與實踐研究

jf_39365735 ? 來源:EIOT能源物聯網 ? 作者:EIOT能源物聯網 ? 2025-06-07 16:39 ? 次閱讀
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摘要

Acrel

隨著金融科技的快速發展,銀行業電子設備數量激增,用電安全管理問題日益突出。本文基于2019年農業銀行與2020年中國郵政儲蓄銀行發布的安全用電相關政策,分析了銀行場景下存在的五大用電安全隱患,提出以物聯網技術為核心的安全用電系統解決方案。

通過構建智能化監控平臺,實現電氣參數的實時監測與預警,并結合實際案例驗證了該方案在提升用電安全、規范管理行為及降低能耗方面的有效性。

研究結果表明,物聯網技術的應用能夠顯著增強銀行用電系統的主動防御能力,為行業安全用電管理提供可復制的實踐經驗。

01

引言

Acrel

近年來,金融行業的數字化轉型加速了銀行網點電子設備的普及,ATM機、智能終端、數據中心等設施用電負荷持續攀升。然而,用電安全管理機制滯后于技術發展,導致電氣火災風險居高不下。

2019年農業銀行發布的《關于開展電氣火災監控系統建設工作的通知》(農銀辦發〔2019〕364號)及2020年中國郵政儲蓄銀行《安全保衛工作提質升級活動2020年工作方案》(郵銀發〔2020〕48號),均明確提出加強用電安全監管、構建智能化防控體系的要求。

本文以政策為導向,結合銀行實際用電場景,探討物聯網技術在安全用電管理中的關鍵作用。

02

銀行用電安全隱患分析

Acrel

根據政策文件與行業調研,當前銀行用電管理存在以下五大隱患:

2.1基礎管理落后

部分網點缺乏標準化用電管理制度,配電設施維護周期不明確。

2.2設計應用不統一

不同區域網點的電路設計存在差異,設備兼容性不足。

2.3運維管理不規范

非專業電工操作頻繁,導致線路老化、過載等問題難以及時發現。

2.4設備管理難度大

高密度電子設備接入導致電能損耗激增,安全隱患隱蔽性強。

2.5能耗浪費嚴重

待機設備長期運行,缺乏精細化用電數據支撐節能決策。

上述問題表明,傳統人工巡檢模式已無法滿足現代銀行安全用電需求,亟需技術驅動的系統性解決方案。

03

安全用電系統建設目標

Acrel

基于物聯網技術的銀行安全用電系統需實現以下目標:

3.1全天候安全監控

對短路、過流、過壓、欠壓等危險參數實時監測,降低火災風險。

3.2智能化管理升級

通過數據采集與分析,建立預警機制,提升運維響應效率。

3.3節能降耗優化

記錄各回路用電數據,制定定時管控策略,減少待機能耗。

3.4用電行為規范化

設定負載閾值,超限自動報警,杜絕違規用電現象。

04

系統架構設計

Acrel

4.1銀行網點用電系統架構

系統采用分層設計,包括感知層、傳輸層與應用層。感知層部署電氣火災探測器,實時采集剩余電流、溫度、電壓等參數;傳輸層通過LoRaNB-IoT將數據上傳至云端;應用層集成可視化監控平臺,支持遠程報警與數據分析。

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4.2銀行辦公大樓用電系統架構

針對大型辦公場景,增設區域能耗監測模塊,對空調、照明等大功率設備進行獨立回路管控,結合AI算法優化負載分配。

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4.3自助銀行用電系統架構

采用微型化傳感器與邊緣計算技術,在有限空間內實現高精度監測,并通過移動端推送預警信息,確保無人值守環境下的用電安全。

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05

技術實現與解決方案

Acrel

安科瑞電氣股份有限公司提出的銀行安全用電平臺,依托物聯網技術構建“監測-分析-預警-治理”閉環管理體系:

5.1數據采集

部署電氣火災探測器,覆蓋配電箱關鍵節點,監測剩余電流(閾值≤500mA)、導線溫度(閾值≤70℃)等參數。

5.2智能分析

利用大數據平臺對歷史數據進行趨勢預測,識別異常用電模式。

5.3實時預警

通過短信、APP推送等方式,向管理人員發送分級報警信息(如一級報警需立即處理)。

5.4閉環治理

系統自動生成隱患報告,指導運維人員針對性整改,并通過平臺跟蹤治理進度。

06

案例應用與效果分析

Acrel

案例背景

1

中國郵政儲蓄銀行某分行對12個營業網點實施配電箱改造,配置安科瑞電氣火災探測器,覆蓋200余個監測點。

實施內容

2

改造老舊線路,統一設計標準;

部署探測器監測剩余電流、溫度、電壓、電流等參數;

接入安全用電平臺,實現數據集中管理。

成效評估

3

隱患識別率提升80%,電氣火災風險降低65%;

待機能耗減少30%,年節省電費約15萬元;

運維響應時間從48小時縮短至4小時以內。

該案例表明,物聯網技術的應用顯著解決了“隱蔽工程隱患難排查”“無專業電工值守”等痛點,驗證了方案的可行性與經濟性。

07

結論與展望

Acrel

本文提出的銀行安全用電系統,通過物聯網技術實現了從被動防御到主動防控的轉變。政策支持與實際案例表明,該方案在提升安全水平、規范用電行為及降低能耗方面具有顯著優勢。

未來研究可進一步探索AI算法在故障預測中的應用,并推動行業標準統一,為銀行業數字化轉型提供堅實的安全保障。

審核編輯 黃宇

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