Apriel Nemotron 15B 開源大語言模型 (LLM) 使用 NVIDIA NeMo、NVIDIA Llama Nemotron 開放數據集以及 ServiceNow 專業領域數據創建而成，并在 NVIDIA DGX Cloud 上進行訓練。

ServiceNow 正與 NVIDIA 共同打造全新邏輯推理模型，幫助加速企業 AI，使 AI 智能體能夠作出實時響應、處理復雜的工作流，并驅動全球 IT、人力資源和客服團隊等職能部門的規模化擴展。

NVIDIA 首席執行官兼創始人黃仁勛與 ServiceNow 董事長兼首席執行官 Bill McDermott 在 ServiceNow Knowledge 2025 大會主題演講中共同揭曉了 Apriel Nemotron 15B——一個緊湊型、具有成本效益且經過行為調校的模型，它將推動企業大語言模型 (LLM) 下一階段的發展。

Apriel Nemotron 15B 使用 NVIDIA NeMo、開放的 NVIDIA Llama Nemotron 后訓練數據集以及 ServiceNow 專業領域數據開發而成，并在亞馬遜云科技 (AWS) 上運行的 NVIDIA DGX Cloud 中進行了訓練。

用于構建 Apriel Nemotron 15B 模型的 NVIDIA 開放數據集也在此前發布的 NVIDIA Llama Nemotron Ultra 模型中使用。Ultra 是目前邏輯推理領域(包括科學邏輯推理、編碼、高級數學及其他代理式 AI 任務)性能最強大的開源模型之一。

更小模型，更大影響

Apriel Nemotron 15B 專為邏輯推理設計，它能夠實時進行推理、權衡目標并適應規則。與一些參數超過萬億的最新通用 LLM 相比，該模型的規模更小，因此在保持企業級智能水平的同時，具有更快的響應速度和更低的推理成本。

該模型在 AWS 托管的 NVIDIA DGX Cloud 上進行后訓練，利用高性能基礎設施加速開發。其成果是 AI 模型不僅在準確性方面獲得了優化，還顯著提升了速度、效率和可擴展性，滿足了驅動支持數千個并發企業工作流的 AI 智能體所需的關鍵條件。

持續學習的閉環

除了模型本身，ServiceNow 和 NVIDIA 還將 ServiceNow 的 Workflow Data Fabric 與 NeMo Customizer、NeMo Evaluator 等 NVIDIA NeMo 微服務集成，創建了一個新的數據飛輪架構。

該架構可以不斷使用工作流數據作出個性化響應并提高準確性，形成一個可反復提升 AI 性能的閉環流程，并且通過護欄 (Guardrails) 確保客戶以安全合規的方式控制其數據的使用。

從復雜到清晰

在一場主題演示中，ServiceNow 展示了這些代理式模型在真實企業場景中的部署情況，其中包括與阿斯利康 (AstraZeneca) 的案例。阿斯利康將使用 AI 智能體幫助員工更加快速、精準地解決問題并做出決策，為員工節省 9 萬小時的工作時間。

ServiceNow 平臺和 AI 執行副總裁 Jon Sigler 表示：“Apriel Nemotron 15B 模型是兩家領先企業級 AI 公司合作開發的成果，具有專為驅動下一代 AI 智能體而構建的邏輯推理能力，它突破了通用模型的局限，通過整合實時的企業數據、工作流上下文和先進邏輯推理能力，幫助 AI 智能體提高實際生產力。”

NVIDIA 生成式 AI 軟件副總裁 Kari Briski 表示：“我們與 ServiceNow 共同構建了一個高效率的企業級模型，使新一代 AI 智能體能夠具備邏輯推理能力，以提升團隊生產力。通過使用 NVIDIA Llama Nemotron 后訓練數據集和 ServiceNow 專業領域數據，Apriel Nemotron 15B 以更小的規模實現了先進的邏輯推理能力，運行速度更快，準確性更高且成本更低。”

開啟 AI 智能體規模化發展的時代

此次合作標志著企業 AI 策略的轉變。企業正從靜態模型轉向能夠持續進化的智能系統，這也是 ServiceNow 與 NVIDIA 合作的又一里程碑，將加速代理式 AI 技術在各個行業的進一步發展。

對企業而言，這意味著更短的解決問題時間，更高的生產力以及更敏捷的數字交互體驗。對技術領導者而言，這是一個符合當前性能與成本要求，并且能夠隨業務需求增長而靈活擴展的模型。

可用性

Apriel Nemotron 15B 驅動的 ServiceNow AI 智能體預計將于 Knowledge 2025 后推出。該模型將支持 ServiceNow 的 Now LLM 服務，并成為公司代理式 AI 解決方案的核心引擎。