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當機器人“天工”首次完成半程馬拉松長跑、DeepSeek以低功耗高性能打破技術壟斷、Manus開啟通用智能體加速進化之路，AI正在開啟未來世界的想象之旅。

隨著新一輪科技革命和產業變革深入推進，AI和算力已成為塑造未來數字經濟的核心驅動引擎，越來越多的行業開始嘗試將AI融入業務流程，向AI和云端遷移兩大趨勢迅速疊加，業界迎來了新一輪“智算”發展浪潮。

大模型需要巨大的計算資源進行訓練和推理，算力需求指數級增長，但云計算是一個工程和生態體系，構建智算云不能只著眼于算力，與之相關聯的軟硬件技術棧都需要進行一次全面升級。

近日，第八屆數字中國建設峰會在福州舉行。在同期舉行的2025智能云生態大會·智能云合作論壇上，天翼云在息壤平臺能力的基礎上，進一步推出Triless架構。

Triless指“三個無關”，即“資源無關、框架無關、工具無關”，對用戶屏蔽資源、框架和工具等底層技術，極大降低大模型應用服務門檻，為全社會提供人工智能基礎設施服務。

“息壤”再進化 構建面向AI時代的基礎設施

1961年，人工智能之父約翰·麥卡錫對未來計算暢想道：“有一天，計算可能會被組織成一個公共事業，就像電話系統是一個公共事業一樣”。算力即取即用一直以來都是業界的夢想，正如中國工程院院士高文所言，“像用電一樣使用算力，大家無需關心算力哪里來、在哪里。”

隨著AI技術給各行各業帶來了一場靜水流深的變革，云智一體既是算力發展的必然路徑，也是智能化時代的底層邏輯。然而，任何技術變革都不可能一蹴而就，仍然需要抓住驅動變革核心點，對天翼云來說，這個核心點就是中國電信第一科技——“息壤”。

算力沃土，生生不息，息壤就如同它的名字一般，持續向智能生長。大會期間，息壤作為人工智能基礎設施備受關注。通過不斷迭代演進，息壤逐漸從算力互聯調度平臺升級成為“算力、平臺、數據、模型、應用”五位一體的智能云能力體系。

從傳統的算力互聯到更加契合AI時代發展的基礎設施，息壤將多方算力資源進行高效整合，并依靠平臺能力將算力資源、大模型與芯片、存儲等硬件進行適配，力求通過“多種技術、一個平臺”的模式，在聚合技術效能的同時，最大限度簡化AI技術開發流程，從而實現技術普惠化，賦能千行百業數智升級。

一直以來，算力在應用方面臨算力資源碎片化、框架適配難、工具鏈割裂等多重挑戰。為此，息壤此次重磅推出Triless架構，實現從“分層服務”到“融合服務”的轉變。Triless架構通過“資源無關、框架無關、工具無關”三位一體的設計，屏蔽底層技術復雜性，實現AI服務“開箱即用”，助力企業快速部署AI應用。

深耕算力調度技術實現資源無關

當前算力基礎設施呈現顯著的碎片化特征，受算力承載主體和地域的限制，跨主體協同、跨地域調度及資源優化配置等存在技術與機制壁壘，不同廠商的芯片架構、計算能力、存儲特性差異巨大，公有云、私有云、邊緣計算節點相互獨立，易形成“算力孤島”與資源閑置并存。

通過深耕算力調度技術，息壤接入多方、跨域、異構算力資源，將分散的物理資源智能整合為統一的邏輯資源池，可以根據實時業務需求靈活分配算力，實現資源的全局管理和彈性調度。

比如以大型制造企業為例，這類企業工廠大多分布于多個地區，且生產線部署不同品牌的計算設備，息壤可以通過接入這些異構算力資源，并根據實時業務需求靈活分配算力。當某條生產線需要進行高精度的質量檢測模型訓練時，系統將自動從資源池中調配最合適的算力資源，大幅提升訓練效率。

這讓用戶徹底擺脫了底層技術和算力資源差異帶來的困擾，如同使用電力一般便捷地獲取標準化的算力服務，有效降低了資源管理成本和技術門檻。

自研異構訓推框架實現框架無關

AI技術分裂加劇開發復雜度，TensorFlow、PyTorch、MindSpore等主流框架在算子實現、模型存儲、訓練流程上存在顯著差異，企業在選擇框架時往往面臨兩難抉擇，且切換框架時需要重寫大量代碼。同時，國產算力芯片的適配難題尤為突出，軟硬件兼容性問題嚴重影響大模型訓練效率。

息壤的異構訓推框架猶如一座“智能翻譯橋”，對模型和代碼進行自動適配和轉換。比如當企業開發一個圖像識別應用時，無論選擇哪種框架編寫代碼，該框架都能將代碼“翻譯”成不同算力設備和框架環境能夠理解的指令，實現“一次開發，多框架運行”。

目前，息壤已完成120多個優質模型的國產算力深度適配。面對國產大模型DeepSeek正逐漸成為行業“標配”，天翼云還率先與DeepSeek-R1/V3系列大模型深度適配，實現“國產模型+國產算力+國產云服務”全產業鏈閉環，成為國內首家實現DeepSeek模型全棧國產化推理服務落地的運營商級云平臺。

這一成果不僅推動了AI應用向國產化生態的平滑遷移，更讓國產算力的性能得到充分釋放，使國產算力真正實現好用、易用，為我國AI產業自主可控發展提供了有力支撐。

標準化AI開發流水線實現工具無關

傳統AI開發流程涵蓋數據準備、模型開發、訓練管理、模型優化、服務部署等多個環節，每個環節都需要使用不同的工具，且工具之間的銜接和配置極為繁瑣，這使得技術開發復雜度呈現指數級增長，大模型部署需同時管理硬件驅動、框架版本、中間件配置等百余個參數。

在簡化開發流程方面，息壤推出的自動化流水線編排技術堪稱AI開發領域的“智能向導”。息壤對AI開發全流程工具鏈進行抽象和封裝，構建了可編排、預集成的流水線服務。

比如開發個性化推薦系統，企業只需將用戶行為數據、商品信息等業務數據輸入系統，自動化流水線便會根據數據特點和業務目標，自動匹配合適的數據標注工具、模型訓練框架、優化算法以及部署方案。從數據清洗、特征工程到模型訓練、評估，再到最終的服務上線，整個流程實現全面自動化，企業最終直接拿到個性化推薦的業務結果。

這一技術將原本需要專業AI團隊耗費數月時間的開發工作，縮短至數周甚至數天，大幅降低了AI應用開發門檻，讓更多缺乏專業AI技術能力的企業也能快速享受到AI帶來的紅利，加速AI技術在各行業的普及應用。

息壤Triless架構的突破性價值，在于將原本分散的算力、算法、工具要素重構為“即插即用”的AI服務模塊。這種從“分層”到“融合”的范式轉變，不僅解決了技術復雜性與應用成本的雙重難題，更推動了AI生產力的大眾化普及。

當AI驅動算力基礎設施成為可隨時調用的“水電”，企業的競爭維度將發生根本性轉移。在智能化浪潮中，企業需要以“技術為我所用，而非為我所有”的智慧，將技術細節交給專業者深耕，方能掙脫技術負累的枷鎖，在商業創新的星辰大海中真正遠航。

而Triless架構的持續進化，正在驅動企業邁入“所想即所得”的智能時代——企業無需深究技術細節，只需專注于自身的業務創新，即可釋放AI的無限潛能。

“云+AI”融合協同 厚植智算基礎設施建設根基

今年以來，隨著大模型和智能體的火爆出圈，AI應用如同雨后春筍般破土涌現，開始與各行各業深度融合。作為AI應用的支撐平臺，云基礎設施不再僅僅提供基礎能力，也面臨算力調度、數據流轉、模型訓練等AI時代的挑戰。傳統云平臺向智算底座的演進之路，似乎已成定局。

根據IDC發布的《中國人工智能計算力發展評估報告》顯示，大模型和生成式人工智能推高算力需求，中國智能算力增速高于預期。報告預測，2026年中國智能算力規模將達到1460.3 EFLOPS，為2024年的兩倍。

這一預測表明，中國智能算力正在成為全球AI發展的關鍵力量。2025年，算力依然是人工智能發展不可或缺的基石，其角色正從單純的“基礎設施”向“智慧基礎設施”轉變。

為進一步支持各行業數智化升級進入快車道，近年來天翼云持續夯實人工智能基礎設施根基，在全國范圍內建立了多個智算中心，目前息壤接入的總算力規模達62EFLOPS。

2024年3月，天翼云在上海建成全國首個全液冷國產化的智算集群，這是國內首個投入正式運營的國產單池萬卡液冷算力集群。同年6月，天翼云在北京建設了全液冷萬卡池，成為京津冀地區目前唯一擁有萬卡國產芯片的智能算力中心。

面向國產單集群萬卡訓練場景，天翼云通過自研算力加速技術、AI訓練框架和斷點續訓能力，大幅提升訓練效率，模型訓練恢復時間從小時級降低到分鐘級，有效訓練時長占比提升到國內領先水平。

同時，為了讓國產算力更好用，天翼云提供模型適配和算子開發服務，以及全流程可視化的模型遷移適配工具鏈，并在多個項目中得到驗證，顯著降低了國產算力的大模型訓練和推理門檻。

在此過程中，天翼云針對智能算力異構和分散化等問題，在“兩彈一優”（彈性供電、彈性制冷、氣流優化）理念下，率先提出基于長距無損智算網，構建分布式智算集群，突破單體智算中心的算力、空間、供電等資源限制，不僅實現了數據中心能效和智算集群算效的雙重提升，還通過網絡中置、算力分層的“翼立方”設計方案，實現萬卡高速互聯、高吞吐無損通信，以及跨域、跨服務商算力統一調度，為智算的高效調度提供了契合時代發展的基礎設施。

共筑生態“智算一體”賦能千行百業數智升級

技術要通過產業化“化云為雨”，就必須團結一切可以團結的力量，這就像一個良性的產業生態雨林，既仰賴于茁壯成長的參天大樹型領軍企業，也離不開孕育希望的幼苗與種子型創新者。

此次天翼云全面開放息壤的智算能力，依托魔樂社區，推動開發者廣泛、高效應用算力。目前，魔樂社區已托管工具、模型、數據等開源項目1萬余個，上線應用200余個，集成了開發工具鏈、模型庫、數據集和體驗空間等核心組件，覆蓋自然語言處理、視覺、音頻等領域，提供原生模型、易用開發工具、豐富的生態資源，通過提供極致易用的工具鏈，進一步促進國產算力的技術成熟和生態繁榮。

在行業實踐方面，天翼云將AI及智算能力嵌入政務、醫療、教育等行業場景，累積起大量標桿案例，為產業數智升級開辟了一條具有實踐意義的路徑。

政務領域，天翼云深度融入數字政府全流程場景，提供從咨詢規劃、建設服務到運維運營的全流程一體化解決方案。在雄安新區建成首個數據中心與政務應用系統，打造雄安城市計算（超算云）中心，助力“智慧雄安”穩步前行；攜手海南省大數據管理局建設了全國首例數據產品超市，打造了全棧式數據流通交易開發服務平臺。

截至目前，天翼云已服務20余個省級、300余個地市級政務云平臺，參與1000多個智慧城市建設。

在醫療領域，天翼云攜手廈門市衛健委升級迭代“健康醫療云”服務平臺，切實提升醫療服務和管理信息化水平；在農業領域，天翼云助力甘肅靜寧縣加速推進產業數字化建設，為果樹種植提供智能化監測和管理手段，為蘋果加工工作的安全問題提供安全大腦等智能化解決方案。在數據奔騰的數字時代，萬物上“云”、萬物智連的圖景正徐徐打開。

天翼云在智算領域的一系列技術實踐，表明其正在通過技術自主化、生態國產化、賦能普惠化，重構數智時代的價值坐標系。這場變革的背后，是中國科技企業從“市場換技術”到“技術創市場”的覺醒，他們正在學會用自主創新的密碼，打開全球科技治理的新天地，也為中國人工智能基礎設施建設貢獻力量。

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審核編輯 黃宇