James Kobielus是SiliconANGLE Wikibon的數據科學的首席分析師，專注于數據科學、深度學習和應用開發，他撰文認為，區塊鏈能作為人工智能的一種基礎設施，正在進入AI生態，在5大方面起到作用。

區塊鏈是一種大家似乎都認為會給全球經濟帶來革命性變化的技術，而加密貨幣的繁榮已經產生了大量的風險投資資金，試圖利用這種分布式超級技術的每一個潛在應用賺錢。

現在，區塊鏈正在進入AI生態，并從以下幾個基礎方面貢獻價值：

區塊鏈作為人工智能計算代理的中樞：AI開發人員在準備、建模、培訓和部署應用程序時，需要有發現、訪問和消耗分布式計算資源的能力。

Cortex區塊鏈允許用戶以AI“智能合同”的形式提交出價，用于在分布式的、受信任的按需神經網絡上運行人工智能算法。

DeepBrain Chain使用一個以區塊鏈為基礎的加密貨幣挖掘環境，為人工智能開發人員的社區提供了一個專用的計算代理平臺，使用貨幣的令牌（一個“DeepBrain幣”）來投標計算資源，并賺取這些資源。

區塊鏈作為分散式人工智能訓練數據交換：訓練數據是人工智能應用程序的生命線。

Ocean Protocol正在使用區塊鏈建立一個分散式的交換，用于在所有行業的人工智能訓練數據。

在一個更為設備化的環境中，IoTeXhas構建了一個用于共享物聯網數據的區塊鏈，而DX Network的區塊鏈聚合了關于公司、投資者和行業新聞的結構化數據。

區塊鏈作為一種人工智能中間件總線：分布式的AI微服務需要通信，也可能共享狀態和持久數據。

由奇點網絡（singularity net）支持實現的區塊鏈支持分布式人工智能算法和模型之間通信的全球網絡協議，他們計劃支持跨域人工智能數據訪問、管理和發布場景。

區塊鏈作為人工智能審核日志：跟蹤、發現、合規性和透明度是基于AI組件的重大問題。

Botchain已經定義了一個超級賬本（hyperledger）用于跟蹤基于AI的實體的身份和動作。在這個新興的開源環境中，每個AI組件都可以將其活動的常規哈希函數寫入到一個不可變和內省的區塊鏈中。

區塊鏈作為人工智能數據湖：許多人工智能專家都把區塊鏈看作是未來數據湖的超分類存儲基礎，盡管在這方面我們還沒有看到太多的應用。與此類似，許多人正在探索區塊鏈在保護消費者數據隱私方面的潛在價值，以抵消人工智能對此類數據的貪婪胃口。

很明顯，以上這些都不是成熟的、內置的、廣泛采用的人工智能中樞，而且很多都是高度推測性的。只要這些計劃在生產人工智能環境中獲得了立足點，那么它很可能將支持企業自身的異構建模、培訓和部署管道，以實現機器學習和深度學習。

所有這些區塊鏈計劃都必須面對的是：這項技術遲遲未能實現。目前還不清楚區塊鏈的實際價值，以及它對日益成熟的數據湖、中間件、數據交換、審計記錄和計算代理基礎設施的詳細價值。

除了重新發明輪子（Re-inventing the Wheel）這一問題之外，AI區塊鏈有一個不利之處在于，它對沒有集中控制的網狀網絡（mesh networks）的定位。盡管將人工智能基礎設施置于這樣一種完全分散的主干上可以獲得效益，但超級賬本與日益嚴峻的監管背道而馳。如何阻止一個基于區塊鏈的AI惡意軟件機器人使用這種分散的結構分散它的智能足跡，讓它永遠復制自己，從而不會被消滅?

與此相關的是AI區塊鏈與個人隱私控制的潛在沖突，這是由歐盟的《通用數據保護條（GDPR）》決定的。但考慮到超級賬本是一個不可改變的數據記錄，AI專業人員每次將訓練數據、審計日志和其他數據放在區塊鏈中時，都會發現自己處于潛在的GDPR違規行為之中，而這些數據是幾乎不可能永久刪除的。

區塊鏈提高了核心數據和其他資產在整個分布式價值鏈中的可見性。對于人工智能專業人士來說，這一基本事實可能會讓他們面臨監管、業務和技術風險，而這些風險可能會令人不快。

James Kobielus