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物聯(lián)網(wǎng)(IoT)常見(jiàn)的五大謎團(tuán)

iotmag ? 來(lái)源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-04-11 11:40 ? 次閱讀
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近幾年物聯(lián)網(wǎng)(IoT)無(wú)論在消費(fèi)者或是企業(yè)領(lǐng)域的成長(zhǎng)皆快速,但許多人也對(duì)物聯(lián)網(wǎng)IoT能帶來(lái)的益處產(chǎn)生謎團(tuán),一旦有著錯(cuò)誤認(rèn)知,則有可能將企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)IoT方針帶往錯(cuò)誤方向,錯(cuò)過(guò)IoT帶來(lái)的真正變革力量,或過(guò)于著重在短期效益上(如提升營(yíng)運(yùn)績(jī)效等)。

為此我們整理了物聯(lián)網(wǎng)(IoT)常見(jiàn)的五大謎團(tuán)。

物聯(lián)網(wǎng)就是連網(wǎng)設(shè)備

物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)(data)才是真正價(jià)值。雖然設(shè)備與傳感器之間的聯(lián)機(jī)是部署物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ),但這只是將所有“物”串聯(lián)起來(lái),真正的價(jià)值是對(duì)這些設(shè)備與傳感器產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,才會(huì)對(duì)企業(yè)營(yíng)運(yùn)方面有所協(xié)助。Harley-Davidson將一間工廠物聯(lián)網(wǎng)化,其聚集了所有設(shè)備間的數(shù)據(jù)并分析,已使得接單生產(chǎn)周期從18個(gè)月降低到2周,產(chǎn)量也有7%增加,并連帶增加了3~4%的獲益。

物聯(lián)網(wǎng)最大市場(chǎng)是消費(fèi)者設(shè)備

多數(shù)人一聽(tīng)到物聯(lián)網(wǎng)就會(huì)直覺(jué)想到連網(wǎng)冰箱、連網(wǎng)空調(diào)等智能家電,但物聯(lián)網(wǎng)最大的機(jī)會(huì)出現(xiàn)在商業(yè)現(xiàn)場(chǎng),如跨國(guó)礦業(yè)集團(tuán)Rio Tinto利用傳感器來(lái)監(jiān)控采礦廠卡車的狀況,使得卡車在出現(xiàn)問(wèn)題前就能透過(guò)預(yù)防性維護(hù)防止問(wèn)題產(chǎn)生,每天能節(jié)省200萬(wàn)美元的費(fèi)用。

物聯(lián)網(wǎng)將是推動(dòng)變革的主體

事實(shí)上這個(gè)說(shuō)法并不完全對(duì),物聯(lián)網(wǎng)可幫助企業(yè)的現(xiàn)有程序達(dá)到一定的營(yíng)運(yùn)績(jī)效,但在物聯(lián)網(wǎng)與人工智能(AI)與機(jī)器學(xué)習(xí)、霧運(yùn)算(fog computing)、區(qū)塊鏈(blockchain)結(jié)合起來(lái)后,才能真正發(fā)揮其革命性潛力。AI與機(jī)器學(xué)習(xí)可透過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的深度分析,來(lái)降低物聯(lián)網(wǎng)推廣中遇到的安全、成本、復(fù)雜性與速度等阻礙;霧運(yùn)算則讓邊緣網(wǎng)絡(luò)自行消化物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)以解決集中式網(wǎng)絡(luò)的延遲、帶寬與可靠性問(wèn)題;區(qū)塊鏈的分布式賬本,則進(jìn)一步增進(jìn)企業(yè)安全,且機(jī)器與機(jī)器間可直接溝通,毋須透過(guò)集中化設(shè)備。

舉例而言,自動(dòng)駕駛汽車可說(shuō)是物聯(lián)網(wǎng)與這些科技的結(jié)合,越來(lái)越強(qiáng)大的分布式AI系統(tǒng)能以極高的速度連結(jié)車輛內(nèi)外部網(wǎng)絡(luò),此讓自駕車能透過(guò)霧運(yùn)算實(shí)時(shí)整合龐大流量的數(shù)據(jù),而區(qū)塊鏈則可防止資料遭竄改。

物聯(lián)網(wǎng)僅有單一市場(chǎng)

物聯(lián)網(wǎng)包括多個(gè)市場(chǎng),每一個(gè)市場(chǎng)都有獨(dú)特的環(huán)境、技術(shù)思維、需求及生態(tài)。因此物聯(lián)網(wǎng)解決方案的開(kāi)發(fā)需要整合多個(gè)面向的知識(shí),例如英國(guó)蘇格蘭Glasgow的災(zāi)害管理系統(tǒng)建立了救護(hù)車、消防車與志工網(wǎng)絡(luò),以實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)緊急事件。組建這樣的系統(tǒng),有賴于思科(Cisco)與Bronze Labs提供IT架構(gòu)及安全性軟件;Leonardo提供航空與國(guó)防知識(shí),蘇格蘭自來(lái)水(Scottish Water)與Glasgow市政府的地理專家則確保在地理上能使系統(tǒng)順暢運(yùn)作的部署。

物聯(lián)網(wǎng)并不安全

媒體時(shí)常報(bào)導(dǎo)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的不安全,尤其是消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,如亞馬遜(Amazon)的語(yǔ)音助理Alexa發(fā)出詭異笑聲,或近期報(bào)導(dǎo)稱新買(mǎi)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可在30分鐘內(nèi)被駭并加入殭尸網(wǎng)絡(luò)等。但企業(yè)已開(kāi)始從被動(dòng)防范攻擊,轉(zhuǎn)為主動(dòng)建立防范架構(gòu),而政府扮演關(guān)鍵角色,如美國(guó)聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)規(guī)定制造商必須告知消費(fèi)者設(shè)備的安全性。

據(jù)資誠(chéng)(PwC)預(yù)估,2015年消費(fèi)者花在物聯(lián)網(wǎng)解決方案的費(fèi)用是720億美元,但2020年就會(huì)上升至2,360億美元之譜;企業(yè)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的投資也將從2015年的2,150億美元,成長(zhǎng)到驚人的8,320億美元。為了發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)潛能,專家建議企業(yè)應(yīng)避免落入以上的五大錯(cuò)誤思維。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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原文標(biāo)題:常見(jiàn)的五大物聯(lián)網(wǎng)謎團(tuán)!

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