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淺聊小鵬、理想、特斯拉最新智駕架構(gòu)

智駕最前沿 ? 來(lái)源:智駕最前沿 ? 作者:智駕最前沿 ? 2025-05-06 09:05 ? 次閱讀
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小鵬汽車(chē)

小鵬汽車(chē)的智能駕駛系統(tǒng)(XPILOT)硬件架構(gòu)非常先進(jìn),最新的G9車(chē)型搭載了雙Nvidia Orin芯片,總算力達(dá)508 TOPS,并配備了12個(gè)攝像頭、5個(gè)毫米波雷達(dá)、12個(gè)超聲波雷達(dá)以及2顆激光雷達(dá)。其中兩顆激光雷達(dá)作為視覺(jué)感知的補(bǔ)盲傳感器使用,而非唯一依賴;高分辨率的攝像頭使其能夠遠(yuǎn)距離識(shí)別場(chǎng)景。

在軟件方面,小鵬采用模塊化的感知體系并結(jié)合端到端的規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)。XPILOT多年來(lái)通過(guò)不斷迭代積累了大量路測(cè)數(shù)據(jù),逐步優(yōu)化感知、地圖和決策模塊(可以看作“模塊化端到端”風(fēng)格)。小鵬特別強(qiáng)調(diào)基于高精地圖的NGP(導(dǎo)航引導(dǎo)駕駛)能力。

經(jīng)過(guò)多年的迭代,小鵬已經(jīng)在高速和城市場(chǎng)景下逐步實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)輔助駕駛功能,如在P5等車(chē)型測(cè)試中,其城市NGP功能的每百公里接管次數(shù)已接近高速NGP水平,表明這一技術(shù)正在實(shí)用化推進(jìn)。

此外,小鵬G9基于最新的X-EEA 3.0電子電氣架構(gòu),采用千兆以太網(wǎng)作為通信主干,以支持自動(dòng)駕駛、智能座艙和OTA升級(jí)等功能。總體來(lái)看,小鵬的特點(diǎn)是重硬件投入(多模態(tài)傳感融合、高算力平臺(tái))和快速迭代的算法升級(jí),目標(biāo)在開(kāi)放道路上實(shí)現(xiàn)更多城市駕駛場(chǎng)景的自動(dòng)化。

理想汽車(chē)

理想汽車(chē)的智能駕駛技術(shù)近年來(lái)也有重大突破。其新車(chē)型L9首次實(shí)現(xiàn)了對(duì)外宣稱的高速自動(dòng)駕駛,其硬件配置與小鵬G9相當(dāng),搭載雙Orin-X芯片(總算力508 TOPS)和禾賽128線激光雷達(dá)。

軟件架構(gòu)方面,理想采用了“快慢雙系統(tǒng)”策略,使用端到端網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)低延遲的實(shí)時(shí)控制(快系統(tǒng)),同時(shí)引入視覺(jué)語(yǔ)言大模型增強(qiáng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的理解(慢系統(tǒng))。理想過(guò)去一年通過(guò)在端到端模型之外疊加VLM,利用大模型來(lái)解析語(yǔ)義信息(例如交通標(biāo)志含義、行人行為推理等),以輔助端到端模型進(jìn)行決策。該方案在現(xiàn)實(shí)計(jì)算資源下仍占用了整顆Orin-X算力,雙模型的協(xié)同效率有待提升。

據(jù)報(bào)道,理想計(jì)劃在2025年下半年推出下一代VLA(視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作)端到端大模型,將視覺(jué)和語(yǔ)言能力深度耦合,進(jìn)一步提升模型的多模態(tài)推理能力,并有望顯著降低人工接管率。理想的應(yīng)用場(chǎng)景主要以家庭高速游覽為主,也在測(cè)試城市道路自動(dòng)輔助駕駛,其特點(diǎn)是注重安全性(大量冗余傳感和算力備份)以及逐步向大模型方向發(fā)展。

特斯拉

特斯拉作為自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的先鋒,目前已幾乎完全采用純視覺(jué)架構(gòu)。其最新硬件(HW4)集成了8個(gè)環(huán)視攝像頭,加上一些毫米波雷達(dá)單元(2021年后曾去除,后又部分恢復(fù))以及兩個(gè)自研FSD芯片,總算力級(jí)別也在數(shù)百TOPS量級(jí)。與前兩者不同,特斯拉并不使用激光雷達(dá)和高精地圖,其規(guī)劃系統(tǒng)完全依賴基于深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)和雷達(dá)感知結(jié)果。

2023年特斯拉公開(kāi)的資料顯示,其最新FSD 版本采用了端到端的BEV占據(jù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行路徑規(guī)劃。該網(wǎng)絡(luò)從多攝像頭拼接出的BEV語(yǔ)義圖中直接預(yù)測(cè)可行駛空間,從而生成車(chē)輛軌跡。這種規(guī)劃方法弱化了對(duì)事先道路拓?fù)涞囊蕾嚕ㄟ^(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式學(xué)習(xí)環(huán)境語(yǔ)義,有助于多傳感器信息的融合。

特斯拉的應(yīng)用場(chǎng)景從美國(guó)高速公路一路擴(kuò)展到全球城市街道,其FSD Beta在有限條件下可完成復(fù)雜路口及高速匝道等任務(wù)。總體而言,特斯拉的特點(diǎn)是End-to-End First,系統(tǒng)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)化為幾層網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合優(yōu)化,以大量實(shí)車(chē)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型迭代,不斷通過(guò)OTA推送來(lái)改進(jìn)駕駛策略,其決策機(jī)制完全由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn),黑箱化程度較高。

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