(電子發燒友網報道 文/章鷹）4月15日，慕尼黑上海電子展盛大開幕。從消費領域的AI眼鏡，到智慧醫療領域的生命體征監測，再到機器人靈巧手上感知關節，邊緣AI MCU助力終端落地的趨勢日益顯現。邊緣人工智能憑借其數據無需上傳云端即可保護隱私、節省功耗、實現低延遲響應以及芯片輕量化等優勢，正贏得越來越多ODM廠商和終端硬件制造商的高度關注與重視。

在意法半導體展臺，記者看到了基于STM32N6和STM32MP257 PLC的手勢識別與跟隨系統等展品。此外，重量僅35克的莫界AR眼鏡也隆重登場，這款產品可實現10小時續航，其中高性能微控制器STM32N6芯片就發揮了重要的作用。為此，記者特別專訪了意法半導體中國區微控制器、數字IC與射頻產品部市場經理丁曉磊，請她分享了關于STM32N6芯片的性能和架構優勢，以及在AI眼鏡和其他邊緣終端應用落地，這款旗艦芯片的生態和算法，以及平臺如何助力客戶產品快速上市。

STM32N6：實現手勢識別和工業自動化應用

基于STM32N6和STM32MP257 PLC 的手勢識別與跟隨系統采用了STM32N6和STM32MP257，通過攝像頭實時采集手部視頻，并利用STM32 N6的Neural-ART加速器進行手勢識別。“這款展品可以做手部的21個點精準識別，里面跑了兩個算法，一個是識別手掌，二是對21個手部精準點追蹤，正面側面反轉等。通過擴展的網關，它還可以控制靈巧手，因而對人手勢動作進行模仿。” 丁曉磊表示，“這個方案不僅適用于自動化裝備和智能抓取等工業應用場景，還可以擴展到家電控制上。”

圖：靈巧手Demo展示 電子發燒友拍攝

“STM32N6是意法半導體首款內嵌意法半導體自主研發的神經處理單元 (NPU)——ST Neural-ART accelerator?的STM32 MCU，專為節能型邊緣AI應用而設計。這款產品的時鐘頻率高達1 GHz，計算性能可達600 GOPS，可為計算機視覺和音頻應用提供實時神經網絡推理能力。”丁曉磊介紹說，“2024年12月份N6芯片量產發布，客戶采用N6芯片做新品開發和教學使用，基于N6芯片的開發板，一些合作伙伴計劃今年6月將展示最新的開發應用，應用方向有消費類、家電、醫療和機器人。”

AI眼鏡需求爆發，STM32 N6獨特的架構優勢推動應用落地

AI眼鏡是智能眼鏡中具備AI功能的細分產品，可以通過本地部署或云端調用AI大模型。其在智能眼鏡市場中的銷量占比從2024年的26.1%提升至2025年1-2月的38.7%，預計2025年全年有望超過60%。

圖：莫界AR眼鏡展示 電子發燒友拍攝

ST展示的莫界AR眼鏡僅35克，是全球最輕的雙目AR眼鏡，可實現10小時續航，那么這款眼鏡是如何能實現低功耗與高性能的平衡呢？丁曉磊在現場為我們揭開了謎底。她介紹到，莫界AI眼鏡以STM32 N6為核心，因為STM32N6與輕量化AR眼鏡的特點高度匹配，且可以支持高級感知和交互式功能；而這些功能都需要低功耗、最小的計算量以及幾乎為零的延遲，比如SLAM、手勢控制、眼動追蹤功能，并且與生成式人工智能集成，因此帶來了許多創新應用。

圖：AR眼鏡現場講解 電子發燒友拍攝

此外，丁曉磊還指出由于STM32N6芯片的低功耗性能突出，產品是MCU架構，相對于SoC架構，MCU+NPU架構讓芯片本身可以實現低功耗。芯片具備1.8V和3.3V兩種供電模式，對于可穿戴產品來說，傾向于用1.8V的供電，可以做功耗上的節省。AI眼鏡當中功耗消耗比較大的場景主要是照像拍攝，數據經過ISP之后進行大小的縮放，然后再去做AI處理。所以STM32N6芯片一體化的鏈路設計，保證功耗在管線設計中達到最小的數值。相比其他終端，不需要大的SoC，不跑冗余的操作系統。

除了AI眼鏡外，開發AI玩具、AI陪伴機器人的客戶也在和ST進行聯合開發。AI玩具的需求點小型化，低功耗，能夠進行人臉識別和情緒識別，和提供較好的人機交互體驗。這些功能都需要邊緣側和輕量型AI芯片來實現。ST的邊緣AI MCU芯片可以支撐0.6TOPS力，STM32N6芯片的MCU可以實現2-3毫秒的啟動，遠遠高于SoC啟動的效率，對于有實時性要求的終端和應用場景就容易變現。

“為了幫助工程師加速將大模型快速落地到產品端，ST推出了一套軟件化工具ST Edge AI Suite，旨在簡化嵌入式 AI應用的開發部署。整套軟件支持機器學習算法優化部署，從最初的數據收集開始，到最終的在硬件上部署模型，簡化人工智能的整個開發流程。”丁曉磊分析說，“這個環境讓開發者可以輕松選擇模型和數據源，快速找到適合的工具優化模型，進行基準測試，自動生成代碼和機器學習庫。大多數工作都可以在一個統一的框架內完成，大大簡化了開發工作。開發者將訓練好的模型放到ST的AI工具平臺上，幾分鐘就可以計算出這個模型跑在MCU上，需要多大的FLASH DRAM，以及模型推理時間，通過這個流程客戶可以快速評估，幫助客戶縮短產品開發周期。”

三大邊緣終端產品增長前景看好，ST啟動下一代芯片設計

哪些邊緣AI終端會成為2025年新的增長點？丁曉磊表示，三大類產品已經成為潛力增長點。一是消費類終端比如AI眼鏡，包括AI耳機、智能腕帶和AI PIN的產品，這些都有良好的市場增長機會；二是智能家電，家電智能化需求旺盛，對于芯片面積大小、成本要求很極致，怎樣利用最小的成本在家電上將智能化落地將是未來市場關注的重點之一。在2025年AWE展覽會上， AI之眼即是通過視覺能夠對家電進行識別，通過AI預測性維護和時間序列的算法，能夠對家電實現實時控制，實現更加高效的客戶體驗；三是機器人，目前雖然還沒有起量，但是包含人形機器人和陪伴機器人以及需要邊緣AI的介入的機器人等細分賽道，許多公司加速進入并且進行新品研發，未來這將是一個新的增長點。

在丁曉磊看來，對于嵌入式終端產品來說，不是功能越強大越好，重要的是需要考慮芯片的面積和成本，客戶的關鍵訴求是芯片達到一個最優性價比和能效比。

“STM32N6芯片采用臺積電16納米工藝，ST主要聚焦芯片的功能、主頻和算法上的賦能。ST在下一代產品規劃中，會聆聽到更多中國市場的聲音，今年下半年和明年，我們推出的下一代產品將采用異構架構，集成的協處理器處理的內容和MCU之間，互相資源不占用，效能最大化。” 丁曉磊總結說，“隨著更多開發者采用STM32N6芯片進行開發板設計和終端設計，預期這款芯片明年出貨量會大幅度增長。

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