隨著人工智能（AI）技術持續進步，圖像辨識系統已經廣泛的在生活中存在．一些設備也開始運用了臉部辨識技術來進行身份認證，但這項技術的安全性真的是無懈可擊嗎？

正如同先前迷幻貼紙、棉花田演唱會圖片的研究，研究人員正試圖透過測試任何潛在的黑客手段，讓圖像辨識技術能夠更加安全，而來自中美兩國研究團隊近日則在 arXiv 平臺上公布了一篇論文，詳細介紹了他們發現如何欺騙“臉部辨識”應用的細節。

▲ 帽子中放置的紅外線 LED。（Source：Zhe Zhou）

其實團隊的概念非常簡單，要欺騙臉部辨識應用，最直接的就是為受辨識者“替換”一張臉。為了達成這一點，團隊先是運用深度神經網絡解讀一些人物臉部圖像，再透過棒球帽中連接的微型紅外線 LED，將解讀過的人臉圖像運用無數個紅外線光點投射到受辨識者臉上，進而達成掩蓋身份的效果。

而當然，由于投射的是其他人的臉孔，只要概念成功，在以臉部辨識系統做為身份認證的前提下，讓受辨識者冒充他人身份也是可以做到的。

為了檢驗這項理論，研究團隊選擇了 4 張隨機照片嘗試欺騙臉部辨識軟件，其中也包含了美國音樂人魔比（Moby）的照片。研究人員在實驗中發現，只要受辨識者與投射臉孔來源長相有些微的相似，這個欺騙臉部辨識系統的成功率約可達到 70%。

▲ 下方第一列數字指的是受辨識者與投射臉孔來源對象的距離，第二列則是理論上應用后的差距，第三列則是實際差距。

由于紅外線（Infrared）是一種非可見光，人們單憑肉眼并無法察覺，同時貼在帽沿內側的 LED 體積也非常小，甚至也可以藏在其他穿戴物中使用，即使有著人類保全也很難察覺系統被欺騙的情況，這讓被利用的可能性又更加提升。

當然必須提及的是，這只是一個小型研究還未經過同行評審，因此可能存在一些爭議，但基于這些研究結果和測試，團隊認為以身份認證或監控關鍵場景的需求來說，現今的臉部辨識技術距離安全可靠還有很長一段距離。