3月27日，雷軍在上海發布了小米MIX2S，由于后置攝像頭采用索尼新一代旗艦傳感器IMX363，像素大小高達1.4μm，支持源自單反的Dual Pixel雙核對焦技術，并新增硬件多幀降噪單元，對焦又快又準。小米MIX 2S的DxOMark拍照單項得分101的成績也讓它和蘋果iPhone X并列第二，小米MIX2S的拍照水平一舉登上國產手機第一名的位置。

然而，還不到一天的時間，官產手機拍照第一的位置就被華為的P20系列搶走。這讓華為的P20系列手機不得不引起關注。下面隨小編一起來看看，華為的P20系列手機憑什么能成為國產手機的第一名。

華為P20/P20 pro攝像頭有了哪些新技能？

華為P20/P20 Pro這次亮相最大的重點在于相機。在相機上，華為P20/P20 Pro可以說是迎來了一次革命性的升級。華為P20這次采用了全新一代的徠卡雙攝，其由1200萬彩色+2000萬黑（f1.8+f1.6，單個像素面積高達1.55μm）白兩個鏡頭組合。

其在DxoMark上的綜合評分突破了100分，超越了此前第一的三星Galaxy S9+，在拍照上得分為107分，視頻為94分，完全可是說是反超了以往的兩大對手（蘋果和三星）。

而華為P20 Pro則更“恐怖”地采用了4000萬 f1.8主攝的徠卡三攝方案（其余兩枚攝像頭為2000萬廣角 f1.6+800萬長焦 f2.4）。它4000萬像素1/1.73英寸主攝CMOS格外引人注目，7.75mm X 5.82mm。相較而言，三星S9的2L3是1/2.55英寸1200萬像素，索尼XZ Premium的IMX400是1/2.3英寸1900萬像素，iPhone X沒有透露具體的CMOS規格，但依然是索尼提供，根據X光掃描的結果來看，只比1/3英寸稍大一點點而已，1200萬像素。

其實大家心里應該有個最基本的底，那就是手機CMOS的上游基本上是被索尼三星壟斷的，小米MIX 2S也是索尼IMX363，這一波CMOS有一個共同特色是都采用堆棧式設計，可以說是代表了未來乃至更大畫幅相機的趨勢——高讀取速度。P20 Pro的CMOS定制于索尼，它的4000萬像素主CMOS有一項特別的技術就是合并像素，用4個像素合成為1個來輸出，所以主攝像頭實際上輸出的是1000萬像素，稱之為“Quad Bayer”，原理上就是把原本單個RGGB組成的2X2陣列，變成4個R、4個G 、4個G、4個B的4X4陣列，再通過合并像素，融合為常規的RGGB拜耳陣列，所以它是從4000萬輸出為1000萬。

更讓人震驚的是，華為P20 Pro在DxOMark的綜合分數為109，拍照為114分，視頻為98分，這完全是碾壓了蘋果iPhone X和三星Galaxy S9+，很好地印證了“底大一級壓死人”的這句俗話。

配合上手持長曝光以及AI防抖，華為P20 Pro在夜間的拍攝可謂是達到了智能手機里的怪獸級別，甚至可以說這次華為是發布了相機，而不是手機。

其它方面，兩者皆3倍光學變焦、5倍混合變焦、10倍數碼變焦。同時還加入了3D人像光效模式，而華為P20 Pro也會支持時下比較火的720P的960fps慢動作視頻拍攝。

近年來，雙攝像頭一直是各大廠商相互競爭的熱點。從OPPO R11到華為的mate10、P20,再到iPhoneX，為何都在手機中選擇了雙攝像頭？僅僅是為了拍照清晰嗎？

答案是否定的。

大勢所趨，AI與攝像頭結合成為主流

目前手機廠商流行采用雙鏡頭的重要性在于：它拍出來的不光是 “成像”，而是 “數據”。

相機鏡頭發展至今，已經由單純的 “鏡頭”，變成手機的其中一個“傳感器”。在 2013 年 iPad Air 推出時，不少人曾對蘋果沒有提升這 “生產力工具” 的攝像鏡頭表示失望，原因是：

請不要光是把 “相機” 視作為 “相機”，要把它視作為 “傳感器”，就知道它的潛力所在 ── 有了相機，你可以把平板當成掃描器 (Scanner)；也可以把平板當成是增長實境 (Augmented Reality) 的屏幕…

盡管照相機進入數碼化已經有不短的日子了，但一直以來手機廠商重視的是 “成像” 不是 “數據”，所以大家的關注點仍然是 “光學”。直至 HDR (High Dynamic Range) 流行后，手機廠商才開始采用多重照片合成，來改善相片質素。

蘋果在 2011 年的 iPhone 4s 開始，在索尼的 CMOS 以外再自行研發自家的圖像信號處理器 (ISP, Image Signal Processor)，在 iPhone 5s 發布會里，蘋果展示 iPhone 如何在一次的拍攝里生成海量的照片，再合成最好的照片。當中的每一次光學成像，在處理器里已經不再是單純的光學影像，而是數據和算法。

同樣地，雙鏡頭的重要性并不是因為它有雙鏡頭。

單純從硬件來看，雙鏡頭手機的成像，充其量就是兩張不同質素的照片，單獨看起來意義不大。但如何發揮雙鏡頭的優勢，關鍵已經不單單是光學調校，而是合成算法── 蘋果近年雖然在人工智能上默默無聞，但實際上他們早就對此深度研發；剛好在 iPhone 7 的發布會上，蘋果的高管 Phil Schiller 指出，他們在 iPhone 7 的鏡頭里大量使用機器學習(Machine Learning)。

所以未來手機鏡頭的發展不在于攝像頭的數量，而在于：影像算法和人工智能。

iPhoneX手機開人臉識別的先河

在所有智能手機競爭對手之前，蘋果公司開啟了3D傳感的人臉識別應用之旅。為了紀念iPhone十周年，新款iPhone X集成了“TrueDepth”攝像頭——近紅外3D攝像頭。意法半導體為該攝像頭提供3D飛行時間(ToF)近紅外圖像傳感器，適合人臉識別和移動支付等應用。近紅外攝像頭的圖像傳感器和點陣投影器一起工作，可實現高精度的深度感測功能。

在蘋果之外，三星、華為、谷歌、LG等都有采用AI技術的手機發布，此前華為面向全球發布了Mate10系列，其麒麟970芯片+新一代EMUI8.0的軟硬件結合使端側智能更進一步。華為Mate10通過創造性地集成人工智能專用NPU神經網絡單元，打開了人工智能在端側應用的大門。

谷歌人工智能攝像頭chips通過fcc認證

今年1月，Google人工智能攝像頭Clips已經通過FCC認證，意味著上市銷售的最后一道障礙已經掃清。據悉，Clips可以利用人工智能判斷用戶可能感興趣的人臉，并在這些人臉出現時自動拍照。拍照時不會閃光，也不需要通過語音啟動攝像頭，所以連用戶自己都不知道何時會拍照。

AI引眾多廠商布局，而AI深化照相能力之外，還可做人臉識別及AR之外的更多的應用。可以說，手機AI帶來的不僅是攝像能力本身的提升，而是將攝像頭作為信息采集方式之一，納入更龐大的能力體系里，以此培養出手機的精準識別能力、多元數據處理能力、內容輸出能力，這對于未來才是至關重要的。毫無疑問，AI的加持將為手機產業帶來新一輪革命。

人工智能成差異化競爭關鍵，挑戰與機遇并存

據Gartner預測，2022年搭載AI功能的智能手機將從當前的10%提升到80%左右，人工智能功能將成為各家智能型手機廠商產品差異化的關鍵。可以說，人工智能蘊藏著無限商機。

目前，眾多廠商都在擁抱人工智能，AI在中國已蓬勃發展起來，2017年中國人工智能初創公司投入在全球占比48%，并首次超越美國占據榜首。據相關機構預測，2018年就人工智能創業公司和總股本交易數量而言，美國在全球仍將領先，但其正在逐漸失去全球交易主導地位。

讓我們拭目以待，看攝像頭在AI下能為我們帶來哪些驚喜和改變。