過(guò)去，我們的祖輩多數(shù)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，就近居住與采摘使得食物的保鮮和配送不是一件太需要擔(dān)心的事情。

現(xiàn)在，隨著時(shí)代的發(fā)展，絕大多數(shù)消費(fèi)者的居所遠(yuǎn)離作物種植地，食品配送越來(lái)越重要。

可以說(shuō)，從作物離開土地開始，一場(chǎng)“新鮮送達(dá)餐桌”的賽跑就已經(jīng)打響了發(fā)令槍。

正如美國(guó)北達(dá)科他州農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資集團(tuán)公司Linn Grove Ventures的合伙人Dan Hodgson所說(shuō)：“我們的目標(biāo)很直接，無(wú)論是通過(guò)什么運(yùn)輸方式，作物的狀態(tài)必須在整個(gè)運(yùn)輸過(guò)程中保持新鮮良好。”

食品冷鏈-——這種從農(nóng)場(chǎng)到餐桌、極其考究的食物配送方式，承擔(dān)著最大限度提高作物新鮮度的使命。而把自動(dòng)駕駛、人工智能、計(jì)算機(jī)視覺和云計(jì)算技術(shù)加入卡車運(yùn)輸、冷藏和食品檢查中，大大提高了食品物流的效率。

食品冷鏈?zhǔn)共葺畯霓r(nóng)場(chǎng)到商店再到餐桌

一路保持新鮮

未來(lái)的配送，

由自動(dòng)駕駛完成

隨著自動(dòng)駕駛汽車成為熱門話題，人們很容易想到食品配送的基石——卡車運(yùn)輸，將會(huì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。

Steve Geraci是一位提供農(nóng)產(chǎn)品配送服務(wù)的車隊(duì)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)，他說(shuō)：“自動(dòng)駕駛不僅能提高效率，還能解決勞動(dòng)力短缺的問(wèn)題。招聘司機(jī)是幾乎每個(gè)運(yùn)輸公司都需要面對(duì)的難題，因?yàn)楣愤\(yùn)輸是一種辛苦的生活方式，不是每個(gè)人都能接受。”

英特爾與Strategy Analytics聯(lián)合發(fā)布的乘客經(jīng)濟(jì)報(bào)告指出，許多主要國(guó)際市場(chǎng)的運(yùn)輸公司都報(bào)告說(shuō)，由于勞動(dòng)力老齡化和缺乏合格的新應(yīng)聘者，他們預(yù)計(jì)未來(lái)幾十年將會(huì)出現(xiàn)長(zhǎng)途司機(jī)嚴(yán)重短缺的問(wèn)題。自動(dòng)駕駛汽車將解決這一問(wèn)題，并帶來(lái)2.6萬(wàn)億美元的收入，這相當(dāng)于2050年全球長(zhǎng)途運(yùn)輸市場(chǎng)的50%左右。

冷藏卡車在食品冷藏運(yùn)輸過(guò)程中減少了食物腐爛

食品好不好，

計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)說(shuō)了算

美國(guó)加州圣克拉拉的農(nóng)業(yè)科技公司AgShift，使用算法來(lái)協(xié)助不同配送階段的食品檢驗(yàn)工作，拍攝農(nóng)產(chǎn)品并把圖片發(fā)送到云端進(jìn)行分析，這使得AgShift可以利用計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)算法來(lái)評(píng)估這一流程中每次被檢查的產(chǎn)品質(zhì)量。

數(shù)字化和自動(dòng)化對(duì)效率產(chǎn)生影響，更準(zhǔn)確的檢驗(yàn)可以讓賣家更好地了解每批產(chǎn)品的保質(zhì)期和定價(jià)。而了解運(yùn)輸途中食品的質(zhì)量，這是食品冷鏈中許多決策的基準(zhǔn)。

減少食品浪費(fèi)，

關(guān)鍵得靠農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)

英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部物流與資產(chǎn)管理解決方案總監(jiān)Giby Raphael表示，到目的地的時(shí)間是許多公司都喜歡在供應(yīng)鏈中優(yōu)化的一個(gè)變量，在食品冷鏈中更是如此。

數(shù)據(jù)是改善食品冷鏈的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素

制造速度更快的飛機(jī)、船只和卡車只會(huì)在一定程度上起到一些作用。我們需要一種整體的優(yōu)化方法，能夠從端到端供應(yīng)鏈中提取高質(zhì)量數(shù)據(jù)——這才是減少食品腐爛浪費(fèi)的關(guān)鍵。

總部位于美國(guó)紐約的Gro Intelligence公司首席執(zhí)行官Sara Menker也認(rèn)為：利用數(shù)據(jù)減少食物浪費(fèi)，把食品生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)作為一個(gè)實(shí)用工具。她說(shuō)，信息是農(nóng)業(yè)、配送和營(yíng)銷中最強(qiáng)大的資產(chǎn)之一。Menker的公司在整個(gè)食品生態(tài)系統(tǒng)中獲取了大量的全球農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，并以較高的成本效益為用戶綜合這些信息。

從地頭到餐桌，正在經(jīng)歷一場(chǎng)科技革命，在這個(gè)過(guò)程中，英特爾憑借自己在人工智能、計(jì)算機(jī)視覺、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的領(lǐng)先實(shí)力，為這場(chǎng)競(jìng)賽提供加速度。