數據，作為一種革命性的生產資源，與算力、算法共同構成了人工智能產業的三大要素。受益于人工智能的蓬勃發展，人類加速進入到由數據驅動的數字化時代，數據作為核心要素的作用越來越重要。

01 大模型幕后“功臣”，數據服務迎來歷史機遇

國家一直高度重視數據行業發展。 2022年12月，《中共中央、國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》出臺，明確指出，“數據作為新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎”，并系統性布局了數據基礎制度體系的“四梁八柱”。

更早些時候，2019年中國正式提出要全面發展數字經濟，隨后又啟動數字中國建設。自此以來，數據——便被視為極其重要的戰略資源而備受關注。

作為驅動人工智能產業發展的三大要素之一，數據正迎來歷史性發展機遇。

一方面，數字經濟蓬勃發展，各產業對數據的需求日益增加。從本質上看，數字經濟即全產業的智能化轉型升級，要完成這一目標就繞不開人工智能技術，最終落腳點必然要依靠大規模的數據支撐。

另一方面，AI大模型競賽如火如荼，作為提升大模型能力的重要“飼料”，訓練數據的規模、多樣性成為影響大模型競爭的關鍵因素。

在這種背景下，數據服務行業涌現出諸多新變化。標貝科技認為，主要體現在三個方面：

一是，數據安全要求越來越高。國家出臺了《數據安全法》《個人信息保護法》《數據出境安全評估辦法》《促進和規范數據跨境流動規定》等一系列法律法規，不斷規范數據治理體系。未來客戶將更加看重數據服務的安全與合規能力。

二是，新型數據需求將高速增長。隨著大模型全面提速、人工智能應用場景日益豐富，將產生新的數據服務模式，數據服務向更高質量、更低成本、更高效率方向發展。并且伴隨著全球化日益加深，多語種數據需求將持續上升。

三是，訓練數據規模將成為大模型競賽的“勝負手”。目前大模型技術的真正影響競爭力因素是場景化能力，而提升場景化能力必然要依靠大規模的數據訓練。因此在短期內，加大訓練數據規模必然成為提升大模型能力的主流路徑。

據艾瑞咨詢預計，2025年，中國AI基礎數據服務市場規模將突破100億大關。德勤發布的另一則數據顯示，到2027年，市場規模有望達到130億-160億元，年復合增長率達23.6%-28.9%。

當然，基礎數據服務行業還面臨著很多挑戰，從宏觀上看，受經濟波動影響，部分客戶會縮減研發預算，對數據需求將出現短期階段性減緩，進而影響營收；從行業上看，市場競爭比較分散，依然存在數據安全與合規問題。

02 數據服務要能解決單點問題，提高場景化應用能力

AI基礎數據服務行業主要面向B端客戶，這讓外界看起來距離C端人群很遠。但事實上，在數字化時代，每個人都與數據息息相關，也都無時無刻不在使用數據。

尤其是“百模大戰”以來，業界普遍認為，相較于單純提高參數數量，訓練數據的規模、多樣性會帶來更好的效果提升。換句話說，訓練數據直接決定著大模型的能力，也進而影響著C端用戶的體驗感。

那么，AI基礎數據廠商到底如何為客戶賦能？

訓練數據過程主要包括設計、采集、加工、質檢等環節。以標貝科技數據采集業務為例，可支持多場景、多渠道，覆蓋全球180多個國家和地區的超過250種語言和方言采集，以及多人種、特定場景及物體、特定語言及載體的圖像視頻采集等能力。

數據服務商最核心的能力是為客戶解決單點難題，在單點問題上取得突破，再由點及面，提升場景化服務能力。換言之，能否解決單點問題，是衡量數據服務商競爭力的標準。

為此，標貝科技進行了前瞻性布局。布局的核心是研發過硬的產品——AI數據平臺，以產品為抓手，針對特定的需求場景，為企業AI技術研發與場景化落地提供數據標注服務，包括文本、語音、圖像視頻、點云等全數據類型，可根據用戶需求提供定制化訓練數據解決方案。

03 競爭走向垂直細分化，高質量數據服務成為趨勢

隨著未來AI技術的進一步發展，市場競爭格局將會朝著垂直化、細分化發展。 標貝科技認為，判斷高質量的關鍵是對特定場景發揮有效作用。因此標貝科技致力于為客戶提供高質量的數據及衍生服務。

從定位來看，標貝科技圍繞產業鏈提供一體化的AI基礎數據服務，通過持續的場景化賦能，用數據幫助用戶實現價值提升。 包括深化專業知識積累、優化工作流程、加強數據安全與合規管理，以及嚴格把控質量控制與服務支持等多方面能力的提升，在專業領域持續深耕細作，以更專業的姿態迎接市場機遇與挑戰。

目前，標貝科技已積累了海量可商用的通用及垂直領域多模態數據集。同時，憑借專業穩定的定制化數據采集和標注能力，能夠為大模型、自動駕駛、智慧金融、智慧醫療、泛娛樂等領域提供量身定制的行業場景解決方案。

提供AI基礎數據服務，這門生意的門檻并不低，不僅要求數據廠商對數據要有專業理解能力，還要在擁有豐富的實踐經驗，能夠根據客戶的實際需求，制定出最優的數據處理方案。 這些要求不僅體現了數據服務商的專業素養和技術實力，也是其在市場上贏得客戶信任和份額的關鍵所在。

審核編輯 黃宇