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解鎖600億美元藍海:端側降噪 + RTC大模型重塑AI玩具交互體驗

移遠通信 ? 2025-04-01 19:04 ? 次閱讀

2025 年,DeepSeek 爆火帶動傳統(tǒng)產品的智能化升級,如傳統(tǒng)玩具向 AI 玩具轉型。央視新聞調查數(shù)據(jù)顯示,2025 年 1 月,國內某電商平臺面向 3-6 歲兒童的 AI 早教玩具銷量環(huán)比增長 6 倍。咨詢公司 IMARC 的預測數(shù)據(jù)顯示,2024 年全球 AI 玩具市場規(guī)模已達 181 億美元,預計到 2033 年將增長至 600 億美元。


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數(shù)據(jù)來源:IMARC,電子發(fā)燒友網(wǎng)制圖


AI 玩具市場的爆發(fā)源于技術驅動與功能升級,這讓AI玩具實現(xiàn)了從“被動應答”到“主動陪伴”的跨越。移遠通信產品經(jīng)理金葉表示,AI 技術讓玩具不僅具備可玩性,還能提供情緒價值,與用戶形成情感共鳴。硬件載體、AI 大模型和物聯(lián)網(wǎng)平臺是 AI 玩具實現(xiàn)這些功能的基礎。為此,移遠通信推出了率先支持火山引擎豆包 RTC(實時音視頻)大模型的AI玩具整體解決方案,并提供定制化開發(fā)支持,助力 AI 玩具廠商搶占市場先機。

AI玩具的三大引擎、三大市場和三大挑戰(zhàn)


近來,AI 玩具新品層出不窮,比如字節(jié)跳動的“顯眼包”毛絨玩具以及日本 AI 寵物 Moflin 等。AI 玩具成為2025年 AI 產品落地的首個“風口”,背后有三大驅動因素。首先是政策推動,以中國市場為例,2024 年 3 月陸續(xù)出臺的一系列“AI+”相關支持政策,為 AI 玩具產業(yè)發(fā)展營造了有利的政策環(huán)境。


其次,AI 大模型等核心技術突破帶來了交互體驗的顯著提升。相較于傳統(tǒng)玩具,AI 玩具擁有多模態(tài)交互、情感理解與反饋、個性化定制等優(yōu)勢。以字節(jié)跳動“顯眼包”為例,其外觀雖是普通毛絨玩具,但豆包大模型、語音合成等技術賦予了它“生命力”。

語音是目前AI 玩具捕捉用戶情緒和需求的主要途徑之一,端側降噪 + RTC 大模型能夠幫助實現(xiàn)高效、準確的語音交互。RTC 大模型是指將 RTC 技術與大模型技術相結合,實現(xiàn)高并發(fā)、低延遲、高清流暢的實時音視頻交互體驗。

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RTC 技術組成,圖源:WebRTC官網(wǎng)


當然,僅有 RTC 大模型還不夠,還需確保音頻指令的有效輸入。端側降噪算法能夠在家庭、戶外等嘈雜環(huán)境中,有效分離人聲與背景噪音,精準識別用戶方位并動態(tài)調整音頻采集點。


第三個驅動因素是市場需求的積極帶動。當前,AI 玩具市場正從兒童向全年齡段滲透,逐漸形成兒童早教、職場青年與 Z 世代、銀發(fā)群體鼎立的市場格局。開發(fā)者需針對不同年齡段人群,提供專屬的互動內容和智能功能:

兒童市場:提供情感陪伴、知識科普、教學等功能;


職場青年與 Z 世代:提供孤獨陪伴、情緒價值、社交、共同話題、游戲等功能;


銀發(fā)群體:提供健康關懷、情感寄托等功能。


盡管相較于 AI 眼鏡等產品,AI 玩具門檻較低,但開發(fā)者仍面臨不小的挑戰(zhàn)。比如,如何讓 AI 玩具聽懂情緒而非僅是指令,以提供情緒價值:多模態(tài)AI 大模型能力和傳感器配置很重要;如何利用通信技術實現(xiàn) AI 玩具的實時互動:高性能通信模組可實現(xiàn)在端側完成語音喚醒、降噪等基礎處理,復雜語義理解和情感分析交由云端大模型;如何構建從硬件到服務的完整生態(tài):開發(fā)者需針對兒童教育、成人陪伴等需求訓練專用模型,也要摸索出AI產品運營的新范式。



移遠通信提供完整的 AI 玩具開發(fā)方案


面向正處于爆發(fā)期的 AI 玩具市場,作為全球領先的物聯(lián)網(wǎng)整體解決方案供應商,移遠通信對其 AI 玩具解決方案進行了全方位升級,推出了率先支持火山引擎豆包 RTC 大模型的完整解決方案,包括硬件模組、音頻算法、火山引擎豆包 RTC 服務、物聯(lián)網(wǎng)平臺和資費管理平臺等。


全面完備的軟硬件平臺


移遠通信軟件經(jīng)理武加玉介紹,移遠通信能為 AI 玩具提供蜂窩、藍牙、Wi-Fi 和智能模組等多元化解決方案,適配不同的玩具形態(tài),已實現(xiàn)基于蜂窩模組的 AI 玩具 demo,基于藍牙、Wi-Fi 模組的 demo 方案也將很快推出。

目前,移遠通信已率先完成通信模組與豆包RTC大模型的融合,為 AI 玩具帶來實時高效的語音交互體驗。如下圖所示,移遠通信這套方案支持對話實時打斷、字幕實時下發(fā)等功能,提升 AI 玩具實時交互質量。武加玉指出,相較于采用 webSocket 協(xié)議的 AI 玩具方案,基于RTC 協(xié)議的方案優(yōu)勢明顯。前者語音鏈路復雜、交互延遲為 3 - 5 秒,后者語音鏈路簡單、交互延遲在 2 秒以內,使交互更加順暢自然。這套方案支持使用 Python 開發(fā),開發(fā)環(huán)境更靈活、便捷,尤其適合 C 端用戶或互聯(lián)網(wǎng)類型公司,相關代碼已開源到 GitHub 平臺(開源倉庫地址:https://github.com/QuecPython/AIChatBot-Volcengine-webRTC)。

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移遠通信AI玩具完整解決方案,圖源:移遠通信

通過采用端側降噪 + RTC 大模型,移遠通信為 AI 玩具提供性能領先的音頻體驗。端側集成的全鏈路純軟音頻算法,支持 ANS 環(huán)境噪聲抑制、VAD 人聲活動檢測、AEC 回聲消除和 KWS 語音喚醒。相較于單獨的 DSP 語音芯片,在成本、方案尺寸、設計靈活性等方面優(yōu)勢顯著。

移遠通信為 AI 玩具整體方案提供完備的軟件能力矩陣,標準功能包括大模型調用,支持 AI 問答、翻譯、寫作、故事生成等大模型能力;支持角色配置功能,如 App 內選擇角色、SaaS 后臺自定義角色等;支持設備控制功能,如開、關、語音喚醒或音量控制等;提供 IoT 平臺,可實現(xiàn)設備添加、移除和 OTA 等功能。定制功能包括:


■設備控制:后續(xù)計劃讓 AI 玩具實現(xiàn)眨眼、搖尾巴、跳舞等指定動作;


■IoT設備控制:實現(xiàn)同賬號下其他設備的控制;


■私有資源庫:支持自定義上傳數(shù)據(jù)資源庫。




武加玉強調,移遠通信的方案不僅支持豆包RTC大模型,還開放兼容DeepSeek、ChatGPT等主流模型,公司技術團隊可根據(jù)客戶需求指定接入相關模型,更好地滿足客戶的差異化競爭需求。


高效管理的物聯(lián)網(wǎng)平臺


除軟硬件平臺和定制化開發(fā)外,移遠通信還為 AI 玩具客戶提供實現(xiàn) AI 功能、用于設備管控的移遠飛鳶物聯(lián)網(wǎng)平臺,以及靈活構建商業(yè)形態(tài)的收費管理平臺。移遠通信產品經(jīng)理張鑫表示,移遠飛鳶物聯(lián)網(wǎng)平臺是 AI 玩具的 “大腦”,賦予玩具“靈魂”。


對于 AI 玩具開發(fā)者而言,移遠物聯(lián)網(wǎng)平臺意味著更低的開發(fā)成本,硬件側只需對接一個接口,無需單獨對接 ASR、TTS 等,接入成本大幅降低;更高的開發(fā)效率,借助 loT平臺控制設備能力,將硬件與AI玩具之間的連接標準化,開發(fā)者無需關注硬件編碼;更好的功能實現(xiàn),移遠飛鳶物聯(lián)網(wǎng)平臺 + RTC + 全鏈路音頻算法可將延遲控制在 2 秒以內,且支持多音色、多語種、翻譯、多輪對話、長短期記憶、語音打通、聲音復刻、聯(lián)網(wǎng)查詢等能力。


對于AI玩具公司來說,移遠物聯(lián)網(wǎng)平臺意味著更高效的設備管理和更靈活的運營方式。AI 玩具可通過QuecThing SDK快速接入移遠物聯(lián)網(wǎng)平臺,實現(xiàn)與公版App、OEM App、App SDK、小程序、定制面板等全套終端應用的無縫對接。AI玩具公司可在SaaS平臺實現(xiàn)用量管理、收費管理、用戶管理等功能。其中,收費管理平臺支持充值、續(xù)費、計費管理、渠道分潤等,可幫助AI玩具公司快速構建產品銷售渠道,搶占AI玩具市場先機。

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SaaS管理平臺,圖源:移遠通信



結語


在政策紅利、技術突破與全齡需求的三重驅動下,AI 玩具正在創(chuàng)造新的商業(yè)范式。當《玩具總動員》中會說話的胡迪與巴斯光年從銀幕走向現(xiàn)實,AI 玩具將重構人類與玩具的情感邊界。這是一個正處于爆發(fā)期的 AI 產品市場,未來增量空間巨大。

然而,AI玩具的功能并非千篇一律。兒童教育場景的知識傳遞、青年群體的情緒療愈、銀發(fā)經(jīng)濟的健康守護,每個細分市場都在催生獨特的產品形態(tài)。移遠通信通過多元化的模組產品、與豆包RTC大模型的深度融合、音頻算法的端側部署,以及開放兼容的物聯(lián)網(wǎng)平臺,為行業(yè)提供了可快速復制的技術底座,讓“零感知交互”從概念落地為用戶可感知的陪伴溫度。這一套完整解決方案不僅助力AI玩具廠商搶占 600 億美元的市場先機,更為未來千億、甚至萬億規(guī)模的AI玩具市場奠定了堅實基礎,這場AI驅動的玩具革命才剛剛拉開帷幕。


(來源:電子發(fā)燒友網(wǎng))


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