在工業(yè)自動化領(lǐng)域，PLC（可編程邏輯控制器）一直受到很多行業(yè)廠家的青睞。從汽車制造生產(chǎn)線的精準(zhǔn)運(yùn)作，到化工流程的穩(wěn)定控制，PLC憑借其強(qiáng)大的邏輯控制能力，確保了各類工業(yè)設(shè)備和生產(chǎn)過程的高效、可靠運(yùn)行。它就像是工業(yè)系統(tǒng)的“智能大腦”，接收各種傳感器傳來的信號，經(jīng)過邏輯運(yùn)算后，輸出控制指令，指揮執(zhí)行機(jī)構(gòu)完成相應(yīng)動作。

然而，隨著工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮的襲來，傳統(tǒng)孤立運(yùn)行的PLC設(shè)備逐漸難以滿足企業(yè)對生產(chǎn)效率提升、遠(yuǎn)程監(jiān)控與管理以及數(shù)據(jù)分析決策等方面的新需求。對此，數(shù)之能提供PLC數(shù)據(jù)采集對接物聯(lián)網(wǎng)云平臺的一體化解決方案，以物聯(lián)網(wǎng)云平臺為中心，一端連接著分布在各個角落的PLC設(shè)備，另一端則通向企業(yè)的管理中心和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備數(shù)據(jù)的實(shí)時采集、傳輸、存儲與分析，為企業(yè)提供了全方位的設(shè)備監(jiān)控與管理服務(wù)。

平臺支持接入PLC、儀器儀表、傳感器、數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人等設(shè)備，實(shí)時采集設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)、工作模式、故障信息等并實(shí)現(xiàn)可視化處理，并在實(shí)時監(jiān)測故障自動告警，從而快速定位診斷采取措施，讓設(shè)備管理更加高效、便捷，大大縮短了故障響應(yīng)時間，提高了生產(chǎn)效率。

此外，系統(tǒng)也會存儲多維度數(shù)據(jù)信息，包括設(shè)備的實(shí)時運(yùn)行數(shù)據(jù)，以及歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)、故障記錄等。通過專業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，企業(yè)可以對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，找出影響產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵因素，及時調(diào)整生產(chǎn)工藝，提升產(chǎn)品質(zhì)量；預(yù)測設(shè)備的故障發(fā)生概率，提前進(jìn)行維護(hù)保養(yǎng)，降低設(shè)備故障率。

審核編輯 黃宇