在制造行業,軟包拆垛作業一直是勞動力密集且高成本的環節。貨物重量大、數量多,加之三班倒的工作模式,使得人工成本居高不下。同時,招工難、工作環境惡劣等問題也困擾著眾多企業。某知名大型家電制造企業,同樣面臨著這些挑戰,為實現破局,與洛微科技達成合作,引入創新的AI+3D視覺引導軟包拆垛解決方案。

項目痛點
超大垛型:項目現場需處理超大垛型(2m*2m*2.3m),常規方案無法滿足需求,對方案設計及相機功能提出了嚴峻挑戰
空間局限:現場空間狹小,對設備安裝、布局及后期運維提出了更高要求
環境光干擾:頂部有天窗,存在陽光散射現象,環境光干擾顯著,對視覺識別、定位精度及穩定運行構成嚴重干擾
高性價比挑戰:客戶對項目的性價比有著嚴格的要求,這要求我們在確保系統性能穩定可靠的前提下必須嚴格控制成本,實現效益最大化
核心構成
3D ToF相機
?探測距離:0.4-5m
?視場角(H*V):70°*50°
?ToF分辨率:640*480 dpi
?RGB分辨率:1600*1200 dpi
?測距精度:<1% (@2m≤5mm)

算法軟件
?兼容性:支持AI深度學習,支持模型訓練,能夠有效識別紙箱、麻包袋、金屬棒等物體
?快速部署:支持少量樣品訓練完成新場景適配
?輕開發:支持通用型算法,支持靈活調用識別、定位等算法
項目亮點
1. 滿足超大垛型且具備大視野(3.5*2.2*2.3m),支持雙垛部署,自適應空托識別
2.搭配立柱機器人,有效減少占地空間并降低成本,成功滿足客戶預算
3.快速部署,3天完成整體部署
4.針對現場天窗情況,具備抗環境光干擾能力
5.抓取識別率高達99.9%,識別節拍<3s

洛微軟包拆垛解決方案優勢
1.遠距離大視野:寬廣視角(70°*50°),超大工作距離(5m),輕松應對超高、超大垛型(2m*2m*2.3m)
2.方案靈活:可搭配各類不同品牌機器人(六軸、四軸、立柱),支持單/雙工位靈活部署
3.環境適應性:無懼環境光干擾,無懼工廠光照,保障作業穩定性和可靠性
4.AI識別:新增物料免注冊,支持純色、復雜圖案、形變、褶皺等各類軟包識別,支持空托盤識別
5.垛型友好:適應六花垛、五花垛、回形垛等典型垛型
此次洛微科技與該知名家電制造企業的合作不僅為其帶來了實際的生產效益,也充分展示了洛微科技在工業自動化領域的強大實力。在當前制造行業面臨人工成本上升、招工難等問題的背景下,洛微科技的軟包拆垛解決方案無疑為行業提供了一個高效、靈活的選擇。未來,洛微科技將繼續致力于技術創新和解決方案優化,為更多企業提供高效、智能的自動化解決方案。
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