新功能旨在提升Amazon Q Business和Amazon Q in QuickSight的洞察能力，增強跨應用的生成式AI體驗，為流行的商業應用提供50余種操作，并簡化復雜工作流程的自動化方式，大幅提升工作效率

北京2024年12月19日/美通社/ --亞馬遜云科技在2024 re:Invent全球大會上發布了Amazon Q Business的新功能。Amazon Q Business是一款強大的生成式AI助手，旨在幫助員工查找信息、獲取洞察，并在工作中采取實際行動。Amazon Q Business通過持續推出創新功能，幫助員工更快地完成繁瑣耗時的工作。

如今，Amazon Q Business、Amazon Q in QuickSight，以及在Asana和 Zoom等第三方應用程序中基于生成式AI的體驗可以基于同一個企業數據的規范索引協同工作。這使員工能夠跨越企業信息的各個維度獲得更深入的洞察，并在第三方應用程序中享受更加個性化的生成式AI服務。

Amazon Q Business現在支持超過50種新操作，比如在Asana中創建任務或者在Teams中發送私人消息，這些操作覆蓋了當今廣受歡迎的第三方應用程序。此外，它還具備了使用智能體執行復雜工作流的新能力，這將幫助員工自動化處理簡單和復雜的跨應用程序任務。

Asana、GE醫療、Kepler、Zoom等客戶和合作伙伴正在利用這些新功能來轉變工作方式。

亞馬遜云科技Amazon Q Business副總裁Dilip Kumar表示："Amazon Q Business從根本上改變了員工與數據和應用程序交互的方式。在此次發布中，我們正在加倍鞏固Amazon Q Business的核心優勢，如幫助員工高效查找信息并充分利用他們熟悉的工具，同時為其他生成式AI體驗提供更智能的基礎。我們正在開拓全新的工作模式，預計借助這項新的自動化能力，任何人都可以在幾分鐘內完成原本需要數周甚至數月才能完成的復雜流程自動化。這僅僅是個開始，我們期待看到客戶用這些新能力創造更大的成就。"

各種規模和行業的公司員工都面臨著重復且耗時的工作，例如在數據源中篩選所需信息，或在多個應用程序間進行簡單更新，這些瑣碎任務阻礙了他們專注于更重要的戰略性工作。基于這一認知，亞馬遜云科技應運而生Amazon Q Business，該平臺從設計之初就高度重視安全性和隱私保護，通過利用公司現有的身份、角色和訪問權限，為每位用戶提供個性化的交互體驗。各行各業、各種規模的客戶都在使用Amazon Q Business——制造企業正借助其簡化維護流程，人力資源團隊幫助員工更輕松地了解福利項目，而營銷團隊則能在極短的時間內創建內容。更值得一提的是，Amazon Q Business還顯著提升了亞馬遜內部員工的工作效率，僅為亞馬遜云科技銷售團隊生成的賬戶摘要就超過10萬份，并幫助開發人員將技術調查的工時縮減了逾45萬小時。

自Amazon Q Business正式可用以來，亞馬遜云科技持續創新，不斷增強其對員工的實用性。通過支持更多數據類型，使客戶能夠在應用程序和網站中嵌入Amazon Q Business，以及推出Amazon Q Apps的全面開放版本，員工現在可以僅憑簡單提示就能創建生成式AI應用程序，輕松實現重復性任務的自動化。在最新發布中，亞馬遜云科技正進一步拓展員工使用Amazon Q Business完成工作的方式，同時協助獨立軟件供應商（ISV）優化其生成式AI體驗，為終端用戶提供更加智能和高效的解決方案。

安全整合企業數據，實現跨應用無縫生成式AI體驗

Amazon Q能夠整合企業內的數據源，學習了解該企業的全部獨特信息。這使Amazon Q能夠通過考慮企業的核心概念、組織結構和組織架構等細節，為員工提供具有相關性的上下文答案。為了實現這一點，客戶將Amazon Q連接到40多種企業數據源，如Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）、Google Drive和SharePoint，以及維基和內部知識庫。然后由Amazon Q創建索引，作為本企業內容和數據的規范來源，并保持索引的及時更新和安全，同時維護現有的用戶級權限，以便數據訪問受到控制并符合規定。

指數是Amazon Q的重要組成部分，而亞馬遜云科技正在擴展可以納入索引的數據類型，以及如何使用這些數據來提供更加個性化的體驗。

整合來自Amazon Q Business和Amazon Q in QuickSight的洞察：在當今商業環境中，大量關鍵業務數據分散存儲于數據庫、數據倉庫和數據湖中。員工通常依賴Amazon QuickSight等商業智能（BI）工具來訪問這些數據。然而，現實中的決策決不會僅依賴單一類型的數據，因此如果能在同一平臺整合結構化和非結構化數據——如文檔、維基百科、電子郵件等，將極大地提升工作效率。現在，Amazon Q Business和Amazon Q in QuickSight實現了對多源數據的無縫洞察和分析。無論是獨立應用、網站嵌入，還是通過Amazon Q Apps創建的應用，員工都可以獲得融合了Amazon QuickSight豐富可視化的智能答案。舉個實際場景：員工現在可以使用Amazon Q快速生成月度業務審查報告，輕松整合電子郵件和Jira工單中的信息，并配以展示使用指標、趨勢和異常值的條形圖等可視化圖表，從而將原本需要數小時的工作壓縮至幾分鐘。同時，在Amazon QuickSight儀表板中，用戶可以借助Amazon Q in QuickSight進一步增強數據分析，無縫整合來自電子郵件、報告、維基等非結構化數據源的內容。

Kepler是一家全球營銷機構，致力于幫助客戶將洞察轉化為行動。該公司正在使用Amazon Q in QuickSight助力數據分析師和客戶團隊快速回答關于營銷活動的問題。Kepler用戶現在可以使用自然語言詢問關鍵營銷活動指標，并且可以將存儲在Amazon S3和Google Drive中的上下文信息添加到儀表板中。Kepler預計，通過使用Amazon Q in QuickSight，其團隊將實現10倍的生產力提升。

獨立軟件供應商（ISV）可直接接入Amazon Q索引：為了幫助客戶充分發揮Amazon Q索引的價值，亞馬遜云科技現在允許客戶為獨立軟件供應商（ISV）授權訪問權限。通過單一應用程序編程接口（API），ISV可以訪問Amazon Q使用的同一索引，從而顯著增強其生成式AI體驗，整合多個應用程序的數據。這一創新使員工能夠獲得更強大、更個性化的工作體驗，借助跨組織的多應用程序上下文，實現更智能的信息整合。得益于精細的權限管控，客戶始終對數據擁有完全的控制權，可根據實際需求靈活授權特定ISV的數據訪問。更重要的是，由亞馬遜云科技集中管理單一索引，客戶可以有效降低安全風險，徹底消除各應用程序重復生成數據副本的繁瑣流程。

目前，Amazon Q索引已經與Zoom、Asana、Miro和PagerDuty等廣受歡迎的商業應用程序實現了集成，SmartSheet等其他應用程序的集成也將很快推出。作為領先的企業工作管理平臺，Asana整合了Amazon Q Business和Asana AI，使客戶可以在不離開Asana的情況下，從第三方應用程序中提取重要洞察。客戶可以使用Asana AI做出決策或獲取項目洞察（例如障礙、風險和下一步行動），并利用來自Asana和互聯工具（如Microsoft Teams、Google Workspace和Salesforce）的數據。在單一、安全的工作環境平臺中工作，使用更豐富的跨應用數據，客戶能夠更快地朝著業務目標前進，讓工作更智能。

Zoom還將把Amazon Q索引作為其定制AI助手插件的一部分，使共同客戶能夠增強Zoom生成式AI助理的體驗。通過這個定制插件，在Zoom會議期間，用戶可以讓Zoom AI Companion轉錄并總結會議內容，而Amazon Q索引則可以從Google Docs、Slack消息或Outlook郵件等渠道檢索相關文檔。文檔僅呈現給已有訪問權限的用戶，保留了原有的權限配置。借助Amazon Q索引，Zoom AI Companion將得到增強，幫助用戶全天侯地提高生產力和協作效率。

Amazon Q比以往更能助力工作任務高效完成

員工在跨多個應用和系統完成工作時，常常會浪費大量時間。為簡化工作流程，Amazon Q使員工能夠在日常使用的企業應用中執行操作，例如在Jira 中創建問題或在Zendesk 中提交工單。為了幫助用戶提高工作效率，Amazon Q用戶現在可以訪問一個包含超過50種操作的庫，使他們能夠在流行的第三方生產力應用中執行特定任務，如Google Workspace、Microsoft 365、Smartsheet等。

雖然操作功能和Amazon Q應用可以幫助員工和團隊完成更多工作，但在自動化處理復雜、重復的工作流程來提高整個機構生產力方面，生成式AI仍有很大潛力，比如處理發票、管理客戶支持工單和新員工入職等。這些工作流程通常耗時且效率低下，需要員工進行大量手動工作，將任務分配給不同的團隊，并在多個系統之間進行更新。許多公司嘗試自動化這些任務，但開發這些自動化功能需要使用復雜的自動化軟件，專家們通常需要數周或數月的時間來設置。一旦部署，即使是像輕微的用戶界面（UI）修改這樣的微小變動也可能破壞整個流程。為了解決這些挑戰，Amazon Q正在引入一種新功能，利用生成式AI來自動化處理復雜的工作流程，使任何人都能夠通過與Amazon Q對話，在團隊和應用之間設置自動化任務。

開始使用時，用戶可以用自然語言描述工作流程，并上傳詳細的流程說明文檔，或者使用瀏覽器插件捕捉用戶執行工作流程的步驟。然后Amazon Q Business使用一系列高級智能體來創建、編輯和維護工作流程。這些智能體由包括Amazon Nova在內的多個模型提供支持，使它們能夠將工作流程分解為步驟，與網站交互，并在不同系統中工作來完成任務。例如，用戶可以創建一個工作流程來下載PDF發票，將發票詳情輸入公司的企業資源規劃（ERP）系統。在成功輸入和通過可選審批后，通過支付系統發起支付請求。客戶可以設定工作流程在規定時間間隔內自動運行，或者由特定請求觸發。Amazon Q使用智能體隨時間變化不斷執行、監控和修改工作量，使其更具適應性。

GE HealthCare是全球醫療技術、制藥診斷和數字解決方案提供商。該公司正在與亞馬遜云科技合作，開發由生成式AI驅動的創新，并探索如何使用自動化能力來優化臨床和運營工作流程，例如幫助臨床醫生快速了解患者病史，以及消除在不同應用程序間手動收集數據的耗時過程。

從Amazon Q in QuickSight中獲取Amazon Q Business數據、跨應用索引以及50種新操作庫目前已正式可用。從Amazon Q Business獲取Amazon Q in QuickSight中的數據目前仍處于預覽階段。新的自動化能力將在2025年推出。

審核編輯 黃宇