在全球半導體行業競爭加劇的背景下，中國EEPROM芯片新芯企業EVASH Technology（Shenzhen）與AI技術先鋒DeepSeek達成戰略合作，首次將AI大模型深度融入芯片設計與生產全流程，推動傳統半導體行業向智能化轉型。這一合作不僅為EVASH在2025年行業寒冬中實現逆勢增長提供了技術引擎，更為存儲芯片領域的技術創新開辟了新路徑。

一、行業困境與破局契機

2021年后，全球芯片行業面臨供應鏈斷裂、成本攀升與需求波動的多重挑戰。EVASH作為國內EEPROM市場占有率攀升最快的企業，其核心產品雖以高可靠性（數據保留200年、耐久性超百萬次擦寫）著稱，但仍面臨兩大瓶頸：

設計效率不足：傳統芯片設計依賴工程師經驗迭代，尤其在加密算法（如AES/Chacha20）定制化開發中耗時較長；

生產成本高企：2024年全球芯片庫存量激增35%，EVASH的晶圓月產能達18萬片但良率與供應鏈協同效率亟待優化。

DeepSeek的介入，通過其AI大模型的存算一體優化與智能預測決策能力，為上述問題提供了創新解決方案。

二、技術突破：AI重構芯片設計全鏈路

1. 設計效率躍升：從“經驗驅動”到“算法驅動”

加密算法智能化：DeepSeek的稀疏注意力機制與并行計算框架，幫助EVASH將Ultra EEPROM的加密算法開發周期縮短40%。模型通過分析歷史數據，自動生成低功耗、高安全性的加密模塊設計方案，并動態優化關鍵參數（如功耗降至0.2mA以下）。

布局布線優化：基于DeepSeek的AI布局引擎，EVASH在UDFN封裝（2x3mm尺寸）中實現布線密度提升20%，同時通過熱力學仿真預測芯片散熱瓶頸，減少物理原型驗證次數。

2. 生產流程智能化：降本增效新范式

良率預測與缺陷診斷：DeepSeek模型實時分析EVASH晶圓廠（華虹宏力平臺）的300+生產參數，提前12小時預測良率波動，使2024年Q4產線綜合良率提升8%。

供應鏈動態協同：通過AI需求預測，EVASH將庫存周轉率優化22%，并依托DeepSeek的多模態數據融合能力，實現與上下游供應商的實時產能匹配，降低晶圓閑置成本。

3. 產品性能升級：AI賦能存儲芯片新特性

存算一體架構創新：在DeepSeek的分塊存儲優化技術支持下，EVASH新一代512Kbit EEPROM的訪問時間從3ms壓縮至1.8ms，同時通過低精度浮點運算（FP16）降低能耗15%。

自適應加密增強：結合DeepSeek的強化學習框架，芯片可動態調整加密強度，在醫療設備等敏感場景中實現“按需安全”，數據泄露風險降低90%。

三、市場影響與行業啟示

合作僅半年，EVASH即實現銷售額同比增長40%，利潤率回升至10%以上，并在亞非拉新興市場斬獲智能制造領域30%的訂單份額。其技術路徑為行業提供三大啟示：?

AI+半導體融合加速：從EDA工具到產線管理，AI正成為芯片企業的核心生產力；

垂直領域定制化：存儲芯片與AI模型的深度耦合（如存算一體）將成為差異化競爭焦點；

生態協同價值：EVASH與DeepSeek共建的“芯片-算法-應用”閉環，為物聯網、新能源等領域提供端到端解決方案。

四、未來展望

隨著DeepSeek多模態模型Janus-Pro的開源，EVASH計劃進一步整合AI智算能力，探索自進化芯片：通過嵌入式模型實現芯片參數的動態調優，使其在醫療設備、工業控制等場景中具備“越用越智能”的特性。這一方向或將重新定義存儲芯片的價值邊界，推動半導體行業進入“AI原生”時代。

審核編輯 黃宇