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如何利用GJB RFID 2.45G射頻技術對金屬器件倉庫進行智能化管理

吳月 ? 來源:jf_84800847 ? 作者:jf_84800847 ? 2025-02-10 14:43 ? 次閱讀
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背景情況

此客戶為金屬輪轂制造商,擁有輪轂成品廠房倉庫一座、室外雨棚堆放區一座,用于存放輪轂成品。

本項目采用RFID物聯網感知技術,對輪轂成品組盤、入庫統計、在庫盤點、出庫統計等管理節點實現智能化管理。

本方案采用RFID GJB 2.45G有源RFID射頻識別技術為每一個物資托盤賦予一個唯一編碼的有源RFID標簽,避免了金屬物品對800/900M射頻信號的干擾營銷。在廠房倉庫、室外雨棚等處安裝有源RFID讀寫器,通過讀取輪轂成品托盤有源RFID標簽,實現物資托盤在庫遠距離實時盤點、入庫統計、出庫統計的輔助管理等。

建設目標

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1、庫區輔助定位

由于倉儲庫區劃分不明確,沒有明確的地標線劃分庫區、庫位等概念。通過RFID讀寫器地理位置映射技術,在盤點輪轂成品托盤RFID標簽時,能夠實現輔助區域定位,判定托盤所在大致區域范圍。

2、實時高密度批量自動數據采集

由于輪轂成品采用堆疊方式組托,且采用高密度地堆庫方式進行托盤的倉儲,導致庫區內盤點難度大。輪轂成品托盤有源RFID標簽采用高靈敏度、高穿透通信設計,對于金屬遮擋有較好的信號傳輸,確保在復雜環境下的高密度批量自動識讀,全程無需人工干預。

3、大數據輔助分析

輪轂庫房內日均吞吐量200托左右,常備庫存3000托左右,流動性較大,需要及時清點在庫托盤,及時更新出入庫及在庫數據。缺乏動態數據流追蹤,庫存狀態無法動態監控。

本項目采用了大數據分析算法庫模型,根據實時采集的輪轂成品托盤數據,能夠快速完成入庫統計、出庫統計、在庫統計等數據的統計分析,為客戶實現動態庫存,提高倉儲周轉率,降低庫存占用,提供實時化數據依據。

項目方案

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客戶可使用組盤工位巴槍和手持管理終端,通過掃描二維碼的方式,對有源標簽信息進行識讀,在系統中綁定到托盤或對標簽進行解綁。本次新增部署的有源固定式讀寫器和有源RFID盤點車可通過RFID射頻識別技術對有源標簽信息進行識讀盤點和標簽解綁。有源固定式讀寫器與有源RFID盤點車通過數據管理中間件與客戶自有的倉庫管理系統進行對接,實現數據和指令的互聯互通,并且通過數據管理中間件可以實現數據的可視化展示。

本方案部署我方開發的數據管理中間件系統,內嵌大數據分析算法模型,對接客戶自建WMS系統,負責讀寫器讀取有源標簽的數據采集、數據清洗、RSSI算法、輔助定位算法、輔助出入庫判定算法等,為WMS系統以及展示端提供數據支撐。

本次建設的倉庫智能化管理系統根據實際應用場景,貼合實際管理方式,實現對輪轂組盤、托盤入庫、在庫盤點、托盤回收出庫四個關鍵過程的智能化管理。

項目收益

1、提高倉儲管控效率

本項目的建成將充分提高客戶對于庫房的管控效率,且解決金屬物品管控影響射頻信號的難題,使得倉庫管理更加的智能化、高效化。

2、提高倉儲有效利用率

大數據分析算法庫模型,實時統計入庫、出庫、在庫數據,能夠繪制物資倉儲周轉率曲線圖,提高倉儲周轉率,降低庫存占用,輔助客戶動態調整生產計劃及庫存計劃。

低成本實現倉儲管控智能化

本項目所使用的輪轂成品托盤有源RFID標簽實現了可移除設計,既便于在有效固定于轂成品托盤,又能很方便的進行標簽的回收,有效的為客戶降低使用成本。

審核編輯 黃宇

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