12月5日,蘋芯科技CTO章堯君受邀出席了2024中國AI芯片開發者論壇,并發表了題為《存算一體技術的內核與應用進階》的主題演講。此次論壇匯聚了眾多AI芯片領域的專家學者和行業精英,共同探討AI芯片的最新發展趨勢和技術創新。
在演講中,章堯君詳細介紹了存算一體技術在AI芯片發展過程中的賦能作用,特別是在從AI 1.0時代的神經網絡到2.0時代的基礎大模型演進過程中,存算一體技術所扮演的重要角色。
近年來,隨著大數據的出現和并行計算能力的提升需求,以英偉達GPU為代表的計算形態逐漸成為主流,處理器的計算能力雖得到大幅改進,但數據的處理能力大大超過了存儲器能夠支撐的吞吐量,存儲端成為了新的瓶頸,即“存儲墻”問題。同時,應用層面也對系統的計算效率提出了更高要求,傳統CPU、GPU架構已無法滿足需求。在這樣的背景下,存算一體技術迎來了巨大的發展機遇。章堯君表示,存算一體技術能夠大幅縮短數據搬運的距離和頻次,從而降低能耗,特別是在神經網絡推理計算中展現出較大的能效比優勢。蘋芯科技作為存算一體技術領域的佼佼者,已經推出了多款基于存算一體技術的芯片產品。章堯君在演講中重點介紹了蘋芯科技最新產品:Pimchip-S300多模態智慧感知決策AI芯片和Pimchip-N300存算一體神經網絡處理單元(NPU)。PIMCHIP-S300是整合了強大AI算力的端側核心芯片,具備多模態融合感知、跨領域智慧決策、超低功耗、極速響應等產品優勢,可提供端到端的語音、圖像、雷達等完整解決方案和應用。PIMCHIP-N300是面向機器學習和人工智能領域的專用加速核心,針對AI計算涉及的大量神經網絡模型進行特殊優化,能夠以更高的效率、更低的能耗處理人工神經網絡等機器學習算法和深度學習模型,助力AI多場景落地。除了產品介紹,章堯君還分享了對未來存算一體技術發展趨勢的看法。他認為,隨著大模型時代的到來,存算一體技術將在解決存儲和計算瓶頸方面發揮更大作用。同時,他也指出了存算一體技術面臨的挑戰和機遇,包括異構能力的增強、存儲密度/計算性能/成本之間的矛盾等問題。但總體而言,存算一體技術正處于產品化和商業化的成長階段,隨著軟件棧和工具鏈的不斷完善,未來出貨量有望持續增長。
在演講的最后,章堯君表示,蘋芯科技將繼續深耕存算一體技術領域,不斷推出更多創新產品和技術解決方案,為AI芯片行業的發展貢獻自己的力量。未來,我們將繼續加大研發投入,同時也期待與更多行業伙伴合作,共同推動AI芯片技術的創新和發展。
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