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中科創達SmartDrive全場景視覺產品亮相CES 2025

ThunderSoft中科創達 ? 來源:ThunderSoft中科創達 ? 2025-01-13 11:39 ? 次閱讀

在CES 2025上,中科創達攜Smart Drive全場景視覺產品強勢登場,憑借卓越的技術實力與創新解決方案,吸引了眾多主機廠及產業鏈伙伴的目光,收獲廣泛關注與贊譽。

SmartDrive全場景視覺產品是中科創達基于機器視覺AI 視覺融合打造的創新產品矩陣。該產品矩陣通過先進的視覺感知技術、精準的圖像算法以及系統級優化能力,實現了車內外視覺感知的無縫融合。其為智能汽車提供了基于視覺的多維交互感知解決方案,涵蓋 AVM(全景環視)、DMS(駕駛員監測系統)、CMS(電子后視鏡)、哨兵模式與脫敏、圖像質量調優等多個領域。

全新一代全景環視AVM 2.5

AVM 2.5配備全系高質量算法,包括ACC、GPE、動態碗模、動態拼接縫、多邊形盲區等,并針對隧道、暗夜等照度不均衡、低照度場景進行深耕優化,通過算法核心層提升整體畫質效果,可適應全天候全場景,對車輛周邊環境進行高度還原,為用戶提供“上帝視角”。同時,該方案還搭載高精度引導軌跡線,在精準預測行駛軌跡的基礎上,還支持根據車輛行駛狀態動態調整車輛碰撞點位置,為車輛人員保駕護航。

AVM2.5還具備游戲級高質感3D車模渲染能力,極致的細節和光影效果不僅提供了絕妙的視覺體驗,全方位提升車輛的整體安全性,讓每一趟出行都更加輕松、安全、便捷。

駕駛員安全監測DMS2.0

中科創達DMS 2.0已全面適配全球各地強制法規要求,其中,DDAW、ADDW、E-NCAP,A-NCAP實現高分過標,C-NCAP、I-VISTA、C-IASI滿分過標。DMS 2.0憑借過硬品質,可充分滿足車企全球化部署的多元化市場需求,助力車企高效實施全球化戰略布局。

DMS 2.0具備高精度實時檢測能力,可精準識別駕駛員疲勞、分心等危險行為,并針對行業內易誤報的復雜邊緣場景進行了深度優化,大幅降低誤報率,顯著提升用戶體驗,同時還支持多種座艙智能視覺感知功能,包括FaceID人臉識別、兒童遺留監測、手勢交互識別、視線追蹤、不良行為監測及物品遺留監測等,為駕駛員和乘客提供全方位的安全防護和智能化交互體驗。

哨兵模式

基于多視角的人工智能檢測模型,結合專業的AI畫質調整與增強技術棧,中科創達駐車“哨兵”產品體系可以在低照度條件下準確識別并上報潛在風險。不僅如此,“哨兵”還具有特殊目標的行為理解與智能脫敏功能,既嚴守法規界限,又能對檢測信號實現快速的分等級上報,靈活處理應對。憑借深厚的量產配置經驗與前沿的多模態推理模型,中科創達 “哨兵” 展現出卓越的適配性,無論是對接多傳感器(IMU / 雷達),還是落實多等級報警策略(3 - 5 級),亦或是駕馭多級視頻流處理(相機流 / 拼接流),全方位適配不同車型、不同敏感度以及不同數據需求的多樣場景,為用戶呈上更智能、更穩定、更便捷的安全保障新體驗。

AI圖像質量調優

聚焦座艙人機交互的用戶視覺體驗剛需場景,以及自駕機器識別的關鍵需求場景,中科創達基于域控芯片打造ISP圖像質量調優一站式交付方案,幫助客戶打造高品質的汽車視覺產品,提升產品創新力。畫質調優過程已經形成從模組選型、裝載位置校核、畫質質量標準以及智能評測體系等完整的專業智能調優過程。依托于AIGC技術體系,結合已有的座艙、環視、哨兵等智能化產品,中科創達的畫質調優過程正轉變為面向智能化算法的調優以及基于AI模型的自動調優技術體系,能夠讓算法和算法“溝通”,提高智能座艙算法的適配能力,降低模組成本,能夠直接面向主觀視覺標準做畫質調整,朝著“所得超所見,所見皆清晰”的方向發展。

電子后視鏡CMS

以先進的視覺技術棧為核心,中科創達徹底革新了電子后視鏡的圖像畫質體驗和標準。通過完整的成像、畫質調優、智能增強技術,中科創達可以提供高幀率、高清晰度、高畫質的穩定數據流,革新傳統后視鏡使用過程的光傳播不適感(反光、盲區、起霧)。配合各類ADAS算法,降低視覺質量不足的Corner場景問題,做到“相機即人眼”、“相機超人眼”的目的。中科創達還提供包括攝像頭和芯片選型推薦、圖像算法、圖像處理的一站式turn key解決方案,并能根據客戶需求進行靈活定制。目前,該解決方案已成功量產落地,配合座艙駕駛員意圖監控等智能化產品體系(盲區檢測、轉彎、視角調整),可以極大提升智能座艙體驗。

未來,中科創達將不斷提升SmartDrive智能視覺產品線的性能和功能,以滿足日益增長的智能駕駛需求,推動智能汽車視覺技術的發展,為更多的客戶創造價值。

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原文標題:中科創達Smart Drive全場景視覺解決方案亮相CES 2025 領航行業前沿

文章出處:【微信號:THundersoft,微信公眾號:ThunderSoft中科創達】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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