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機器視覺廠商索威爾擬赴美國上市

高工機器人 ? 來源: 高工機器人 ? 2025-01-03 09:08 ? 次閱讀

近日,來自深圳的聯合索威爾國際集團有限公司(Lianhe Sowell,以下簡稱”索威爾“)向美國證券交易委員會遞交最新的IPO招股書,計劃在納斯達克上市,股票代碼為LHSW,計劃以美股4~5美元價格發行200萬普通股,募集資金約900萬美元,將用于發展機器視覺、噴涂機器人業務,以及公司日常運營使用。

招股書顯示,加上本次IPO發行所得45%的資金,索威爾初步計劃投資1000萬美元,用于新建噴涂機器人工廠中自動化產線設備的購置和組裝,使工廠初步具備運營生產能力。

公開信息顯示,索威爾2007年成立于深圳,是一家AI機器視覺解決方案服務商。在17年的發展歷程中,索威爾積累了包括圖像處理、大數據挖掘、視頻分析、聲學成像、嵌入式系統、人臉識別、9軸聯動、ETC、視覺檢測9大基礎技術,提供硬件、軟件一體化的視覺解決方案,應用在工業機器視覺、人工智能智能建筑和交通、電子清關4大場景。在AI機器視覺業務之外,近兩年索威爾還積極布局了智能噴涂機器人。

索威爾團隊的核心研發人員有6人,其中創始人朱岳在機器視覺行業的技術開發方面擁有超過 20 年的經驗,在創辦索威爾之前,曾在深圳職業技術學院任職,研究機器視覺和圖像識別算法

在2007年成立初期,索威爾專注在車牌識別系統算法的研究,應用在智慧停車(ETC)、智能交通等場景;2019年,索威爾將AI神經網絡算法應用于人臉識別領域,突破超低照度環境下人臉識別的關鍵技術難題,并在當年獲得了來自太原市政府1億元的訂單。

2021年,索威爾入局3C電子領域,研發了產品缺陷自動檢測系統,應用在SMT、涂膠、焊接、激光打印檢測等領域,實現對產線不良品的分揀,與富士康、立訊精密等蘋果供應鏈企業開展合作,自此形成了主營業務的四大應用場景。

2022年,索威爾與哈工機器人合力研發了9軸聯動噴涂機器人,配備6軸機械臂,單個機械臂具備360度旋轉能力,結合軟件算法可實現車身的自動噴漆。在2024年11月發布了新款精準視覺AI噴涂機器人,可以精準識別漆面色差、橘皮、流掛等受損問題,自主規劃噴涂路徑,實現清漆無人化和高精度噴涂。

本次美股上市募資成功后,索威爾計劃進一步擴大噴涂機器人業務,從之前的制造外包轉向內部生產。

具體來看,索威爾計劃共分4個階段總投資8500萬美元(約折合人民幣6.2億元),用于在安徽蚌埠建設自有噴涂機器人生產工廠。

第一階段將在2025年開始建設3800平方的一期生產工廠,于年中實現50-100臺小規模量產,第四階段計劃在三年內(2028年3月前)完成2萬平方米生產空間、年產4000~8000臺的目標。

對于上市以后的發展和行業前景,索威爾在招股書中表示了信心,從業績上來看,由于疫情管控放開和市場復蘇,索威爾過去幾年業績保持了高速增長,在2024財年(2023.3-2024.3)營收3659.87萬美元,相比2023財年(2022.3-2023.3)增長了180%,利潤也同比增長了75%。

得益于3C電子、半導體和汽車等下游市場的變化,近年機器視覺行業保持了穩定的發展態勢。據高工機器人產業研究所(GGII)數據顯示,2023年中國機器視覺市場規模185.12億元(未包含自動化集成設備規模),預計2024年市場規模有望突破200億元,同比增速接近12%。

隨著市場規模的擴大,內外資品牌的競爭越發激烈,已開始呈現分庭抗禮的局面。索威爾在招股書中表示,國產廠商大多專注于硬件層面,外資廠商大多“軟硬兼備”,相比其他存在競爭的機器視覺廠商,索威爾既具備軟件硬件一體化的服務能力,又能夠以低成本提供定制化解決方案,積極響應本地化需求。

相比3C、汽車、半導體市場的內卷,索威爾正計劃大力布局的噴涂機器人行業,是個更具潛力的新秀賽道。

GGII數據顯示,2019年我國噴涂機器人銷量為0.6萬臺,預計2024年中國噴涂機器人銷量為1.21萬臺,過去5年保持14.89%的復合增長率,目前主要應用在汽車涂裝生產中。

在具體應用中,噴涂工藝難度較大,需要高精度、高穩定性才能確保涂層均勻無瑕疵,對本體控制、軟件編程、噴涂工藝包都有嚴格的技術要求,索威爾憑借機器視覺技術積累入局,在車輛定位、校準、劃痕檢測和色差分析,以及自動處理目標繪畫的速度、軌跡、面積、狀態和形狀等技術上具備優勢,有助于在行業早期,樹立企業自身的技術壁壘。 未來,索威爾計劃將九軸聯動噴漆機器人的業務范圍擴展到更廣泛的受眾,包括 4S店、汽車噴涂中心汽車維修店,基于噴涂工藝,圍繞車輛機器人相關加大研發,增加自動拋光和涂層等功能。

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原文標題:機器視覺廠商赴美IPO,擬投資6.2億建設噴涂機器人工廠

文章出處:【微信號:gaogongrobot,微信公眾號:高工機器人】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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