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華為懸賞300萬(wàn)元求解難題 牽引全球數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域基礎(chǔ)理論研究方向

A面面觀 ? 2024-12-30 17:50 ? 次閱讀

華為的消息一直都很受關(guān)注,我們給大家?guī)?lái)一些華為最新消息:

華為懸賞300萬(wàn)元求解難題

日前華為公司正式宣布面向全球啟動(dòng)2024奧林帕斯獎(jiǎng)(OlympusMons Awards)懸紅難題征集,今年華為奧林帕斯獎(jiǎng)獎(jiǎng)金池高達(dá)3百萬(wàn),設(shè)置有2個(gè)奧林帕斯獎(jiǎng),獎(jiǎng)金各100萬(wàn)元;5個(gè)奧林帕斯先鋒獎(jiǎng),獎(jiǎng)金各20萬(wàn)元。

難題1:每bit極致性價(jià)比的存儲(chǔ)技術(shù)

AI應(yīng)用的普及,引發(fā)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量激增且長(zhǎng)期留存,冷數(shù)據(jù)呈現(xiàn)向溫?cái)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)變的趨勢(shì),研究低成本大容量的介質(zhì)應(yīng)用及數(shù)據(jù)縮減創(chuàng)新技術(shù),構(gòu)建每bit極致性價(jià)比的存儲(chǔ)系統(tǒng)。

挑戰(zhàn)課題:

面向大模型的存算融合創(chuàng)新及近數(shù)據(jù)處理加速技術(shù)

高密度磁/光存儲(chǔ)介質(zhì)技術(shù)

基于大模型的無(wú)損數(shù)據(jù)縮減技術(shù)

難題2:AI時(shí)代的新型數(shù)據(jù)底座

大模型延續(xù)數(shù)據(jù)Scaling Law向更大規(guī)模發(fā)展,同時(shí)向中心/企業(yè)訓(xùn)推落地加速,研究?jī)?nèi)存型存儲(chǔ)、長(zhǎng)記憶存儲(chǔ)、多模態(tài)數(shù)據(jù)管理及高效檢索等技術(shù),構(gòu)建面向AI時(shí)代的新型數(shù)據(jù)底座。

挑戰(zhàn)課題

面向AI訓(xùn)推的新型內(nèi)存型存儲(chǔ)架構(gòu)

面向大模型推理KV Cache 的全局記憶存儲(chǔ)技術(shù)

海量多模態(tài)數(shù)據(jù)管理及高效檢索技術(shù)

據(jù)悉這是華為公司第五年舉辦該全球賽事。旨在牽引全球數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域基礎(chǔ)理論研究方向,突破關(guān)鍵技術(shù)難題,加速科研成果產(chǎn)業(yè)化,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研合作共贏。

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