女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

NVIDIA DOCA-OFED的主要特性

NVIDIA英偉達企業解決方案 ? 來源:NVIDIA英偉達企業解決方案 ? 2024-11-09 13:50 ? 次閱讀

NVIDIA DOCA 軟件平臺釋放了NVIDIA BlueField 網絡平臺的潛力,并為NVIDIA BlueField和ConnectX設備提供了所需的所有主機驅動程序。DOCA 針對峰值性能進行了優化,使用戶能夠滿足日益復雜的工作負載需求。其模塊化結構提供了適應新興技術和更高數據吞吐量所需的靈活性。

在最近發布的網絡軟件版本中,NVIDIA 將從適用于 InfiniBand 和以太網解決方案的 MLNX_OFED 驅動和工具套件遷移到DOCA-OFED,標志著獨立的 MLNX_OFED 版本的終結。這一轉變表明我們正向集成在 NVIDIA DOCA 框架內的更加統一、可擴展且可編程的網絡堆棧邁進。作為 MLNX_OFED 的輕量級子集, MLNX_EN 的最終版本也將發布,未來功能將只能通過 DOCA 訪問。

DOCA-OFED 將提供與 MLNX_OFED 相同的強大驅動程序功能,由開源社區提供支持,并通過 DOCA 提供增強的可編程性。

我們強烈鼓勵客戶和合作伙伴遷移到 DOCA,從而受益于這一面向未來加速計算和 AI 工作負載而構建的現代且功能豐富的網絡堆棧。DOCA 是未來新功能和更新的唯一軟件平臺,通過它您可確保掌握 NVIDIA 網絡的最新進展。通過遷移到 DOCA,您可以借助不斷發展的軟件堆棧獲取 NVIDIA 在加速網絡方面的最新創新,從而使您的基礎設施適應未來。

本文介紹了 DOCA-OFED,并解釋了它如何取代 MLNX_OFED,以及您應該立即切換的原因。

DOCA-OFED 簡介

NVIDIA 在 DOCA-Host 軟件包中引入了 DOCA-OFED。DOCA-Host 是一個適用于主機服務器的統一軟件包,包含了 DOCA 和 MLNX_OFED 的所有基本組件。DOCA-Host 有四個安裝配置文件,旨在與最新的 NVIDIA 硬件創新無縫協作,包括 BlueField DPU(數據處理器)和 SuperNIC,以及 ConnectX 網卡(NIC)。

DOCA-OFED 軟件包是對 MNLX_OFED 的全新替代,包含相同的組件、驅動程序和工具。

DOCA-OFED 的主要特性

統一軟件包:DOCA-OFED 是 DOCA-Host 軟件包的一部分,可簡化安裝和配置過程。這種統一的方法意味著您可以通過“一站式服務”管理所有主機服務器上的整個網絡堆棧,從而降低復雜性和潛在錯誤。

廣泛的兼容性:無論您使用的是 BlueField DPU、SuperNIC 或 ConnectX,還是其中的兩種,DOCA-OFED 都可以與所有這些設備兼容。這種廣泛的兼容性提供了部署的靈活性,并確保您可以利用 NVIDIA 的最新硬件創新。

全面的工具集:DOCA-OFED 包含您熟悉的 MLNX_OFED 的所有驅動程序、用戶空間庫和實用程序,可確保您擁有有效管理網絡所需的一切。

標準 Linux 安裝:DOCA-Host 作為公共 repo 提供,支持使用標準 Linux 軟件包管理器進行安裝和管理。

為什么要遷移到 DOCA-OFED?

遷移到 DOCA-OFED 不僅僅是一種升級,這是確保您的網絡基礎設施準備好適應未來需求并能在未來利用 NVIDIA 硬件和軟件功能的提升而邁出的重要一步。

因此,您應該考慮進行切換:

簡化管理:使用 DOCA-OFED 作為 DOCA-Host 軟件包的一部分,管理您的網絡堆棧將變得更加簡單。這種統一的方法意味著所有主機上的單個軟件包更易于安裝和配置,從而減少出錯的可能性并簡化正在進行的管理任務。

面向未來:DOCA-OFED 的設計充分考慮了未來需求。通過采用這種新的解決方案,可以確保您的網絡基礎設施已為未來的需求做好了準備,并且可以利用 NVIDIA 未來的硬件和軟件功能的提升。

持續創新:從 2025 年開始,MLNX_OFED 將不再作為獨立產品提供,僅會提供長期支持,NVIDIA 的所有新設備均僅支持 DOCA-OFED。所有新功能將僅包含在 DOCA-OFED 中。

開始使用 DOCA-OFED

切換到 DOCA-OFED 非常簡單。請按照以下步驟開始操作:

在線訪問 DOCA-Host 或下載 DOCA-Host 軟件包:DOCA-Host 下載軟件包包含開始使用 DOCA-OFED 所需的一切。

卸載 MLNX_OFED:刪除任何之前安裝的 MLNX_OFED。

安裝 DOCA-OFED:按照 DOCA-Host 軟件包中包含的安裝說明進行安裝。安裝過程經過精簡和用戶友好設計,可確保您可以快速啟動和運行。無論您是使用 BlueField DPU、BlueField SuperNIC、ConnectX,還是三者的組合,安裝過程都能適應所有配置。

測試和驗證:完成安裝和配置后,必須測試和驗證您的新設置。這一步驟確保一切正常運行,并實現預期的性能改進。

開發您的應用程序:DOCA-OFED 完全支持您已經基于 MLNX_OFED 開發的應用程序和流水線。借助 DOCA-OFED,您可以充分利用 DPU 和 NIC 設備,并充分利用網絡。

結束語

DOCA 為 AI 云和工廠、網絡管理和優化提供了經過優化的 AI 網絡架構。通過從 MLNX_OFED 遷移到 DOCA-OFED,您不僅可以升級網絡堆棧,還可以確保您的網絡基礎設施已經準備好處理即將到來的需求,并且可以在未來利用 NVIDIA 硬件和軟件功能的提升。DOCA-OFED 具有簡化且統一的管理和全面的工具集,是現代數據中心和 AI 網絡架構的理想選擇。DOCA-OFED 是管理 NVIDIA 網絡設備的唯一軟件堆棧。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 以太網
    +關注

    關注

    40

    文章

    5583

    瀏覽量

    174782
  • NVIDIA
    +關注

    關注

    14

    文章

    5240

    瀏覽量

    105768
  • 網絡
    +關注

    關注

    14

    文章

    7765

    瀏覽量

    90360

原文標題:借助 NVIDIA DOCA-OFED 讓您的網絡堆棧適應未來

文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達企業解決方案】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    NVIDIA Isaac Sim與NVIDIA Isaac Lab的更新

    在 COMPUTEX 2025 上,NVIDIA 宣布了機器人仿真參考應用 NVIDIA Isaac Sim 和機器人學習框架 NVIDIA Isaac Lab 的更新,以加速各種形態機器人的開發。
    的頭像 發表于 05-28 10:06 ?246次閱讀

    第三屆NVIDIA DPU黑客松開啟報名

    碰撞的絕佳機會。本次競賽采用開放式主題,參與者將通過 NVIDIA DOCA 軟件框架構建創新的加速應用程序,充分挖掘 NVIDIA BlueField DPU 在 AI、網絡、存儲和安全等領域的強大潛能。
    的頭像 發表于 05-27 10:16 ?238次閱讀

    NVIDIA將為每家AI工廠提供網絡安全

    NVIDIA DOCA Argus 框架可檢測 AI 工作負載中的威脅并對之做出響應,同時與企業安全系統無縫集成,從而提供實時洞察。
    的頭像 發表于 05-07 15:11 ?267次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b>將為每家AI工廠提供網絡安全

    NVIDIA Blackwell白皮書:NVIDIA Blackwell Architecture Technical Brief

    NVIDIA Blackwell白皮書:NVIDIA Blackwell Architecture Technical Brief
    的頭像 發表于 03-20 18:35 ?478次閱讀

    NVIDIA Blackwell數據手冊與NVIDIA Blackwell架構技術解析

    NVIDIA Blackwell數據手冊與NVIDIA Blackwell 架構技術解析
    的頭像 發表于 03-20 17:19 ?506次閱讀

    NVIDIA RTX 4500 Ada與NVIDIA RTX A5000的對比

    基于大眾所熟知的 NVIDIA Ada Lovelace 架構,NVIDIA RTX 4500 Ada Generation是一款介于 NVIDIA RTX 4000 Ada 和 NVIDIA
    的頭像 發表于 03-05 10:30 ?1078次閱讀

    利用NVIDIA DPF引領DPU加速云計算的未來

    越來越多的企業開始采用加速計算,從而滿足生成式 AI、5G 電信和主權云的需求。NVIDIA 推出了 DOCA 平臺框架(DPF),該框架提供了基礎構建模塊來釋放 NVIDIA BlueField
    的頭像 發表于 01-24 09:29 ?582次閱讀
    利用<b class='flag-5'>NVIDIA</b> DPF引領DPU加速云計算的未來

    電源負載主要特性和參數是什么?

    電源負載的主要特性和參數是評估其性能和適用性的關鍵因素。以下是一些主要特性和參數: 功率: 額定功率(Rated Power):電源負載能夠持續穩定運行的最大電功率。 峰值功率(Pe
    發表于 12-25 15:09

    滑動變阻器的主要特性和參數有哪些?

    滑動變阻器是一種常見的電阻調節裝置,其主要特性和參數如下: 電阻值范圍:滑動變阻器的電阻值范圍是指其最小電阻值到最大電阻值之間的范圍。這個范圍通常由滑動變阻器的設計決定,一般在幾歐姆到幾千歐姆之間
    發表于 12-17 15:21

    NVIDIA DOCA 2.9版本的亮點解析

    NVIDIA DOCA通過為開發者提供全面的軟件框架以利用硬件加速來增強 NVIDIA 網絡平臺的功能,從而提高性能、安全性和效率。其 API、庫和工具生態系統簡化了數據中心基礎設施的開發,實現了工作負載卸載、加速和隔離,以支持
    的頭像 發表于 11-27 11:15 ?745次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>DOCA</b> 2.9版本的亮點解析

    AMD與NVIDIA GPU優缺點

    在圖形處理單元(GPU)市場,AMD和NVIDIA是兩大主要的競爭者,它們各自推出的產品在性能、功耗、價格等方面都有著不同的特點和優勢。 一、性能 GPU的性能是用戶最關心的指標之一。在高端市場
    的頭像 發表于 10-27 11:15 ?2087次閱讀

    半導體PN結的形成原理和主要特性

    半導體PN結的形成原理及其主要特性是半導體物理學中的重要內容,對于理解半導體器件的工作原理和應用具有重要意義。以下是對半導體PN結形成原理和主要特性的詳細解析。
    的頭像 發表于 09-24 18:01 ?4320次閱讀

    簡單認識NVIDIA網絡平臺

    NVIDIA Spectrum-X800 平臺是業界第一代 800Gb/s 的以太網網絡平臺,包括了 NVIDIA Spectrum SN5600 800Gb/s 以太網交換機和 NVIDIA
    的頭像 發表于 09-09 09:22 ?724次閱讀

    IB Verbs和NVIDIA DOCA GPUNetIO性能測試

    NVIDIA DOCA GPUNetIO 是 NVIDIA DOCA SDK 中的一個庫,專門為實時在線 GPU 數據包處理而設計。它結合了 GPUDirect RDMA 和 GPUD
    的頭像 發表于 08-23 17:03 ?1141次閱讀
    IB Verbs和<b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>DOCA</b> GPUNetIO性能測試

    NVIDIA 通過 Holoscan 為 NVIDIA IGX 提供企業軟件支持

    美敦力、SETI 協會以及領先制造商正在構建 NVIDIA IGX 系統,為 AI 在工業邊緣賦能。 ? NVIDIA 于6月2日宣布,集成NVIDIA Holoscan的NVIDIA
    的頭像 發表于 06-04 10:21 ?773次閱讀