概要：很多趨勢將會在2018年繼續(xù)下去，尤其是呈現(xiàn)指數(shù)級增長的多技術(shù)融合。

很多趨勢將會在2018年繼續(xù)下去，尤其是呈現(xiàn)指數(shù)級增長的多技術(shù)融合。氣候變化依然是一個最緊迫的問題，尤其當我們通過碳預(yù)算來解決問題的時候。

正如比爾·蓋茨所說的那樣： “大多數(shù)人都高估了自己一年內(nèi)能做的事情，卻低估了10年內(nèi)能做的事情?！?同樣的道理，大多數(shù)的年度預(yù)測都高估了一年內(nèi)可能會出現(xiàn)的趨勢，但都低估了這些趨勢隨著時間的推移可能會產(chǎn)生的影響。

以下是我認為在接下來的一年里最值得關(guān)注的15個領(lǐng)域：

（一）隨著我們進入到數(shù)字革命的全新階段，國際關(guān)系、政治經(jīng)濟和國家治理將迫切需要新的設(shè)計模式。

這里主要有三個值得探討的主題：

（1）龐大的全球性平臺（如Facebook、Google和Amazon）正在定義一個全新的政治經(jīng)濟。這些公司的企業(yè)主權(quán)將會和國家主權(quán)產(chǎn)生摩擦。這些國家將會利用這些全球平臺贏得人們所認為的經(jīng)濟利益。這些龐大的全球性平臺都明白，各國政府將尋求通過監(jiān)管或立法來約束自己的權(quán)力。這些公司將加快腳步以確保自己平臺優(yōu)勢的延續(xù)，并提高他們在未來幾年里和解談判的基準線。

（2） 更多國家會頒布國家層面的AI戰(zhàn)略。這么做的結(jié)果是？在這方面的合作將會越來越必要，關(guān)于知識產(chǎn)權(quán)、隱私、數(shù)據(jù)和運營許可的爭論也將會日益增多。

（3）硅谷的政治文化以及如何將它融合到軟件、企業(yè)文化和戰(zhàn)略中的問題將會持續(xù)存在。硅谷將聘請外部人士來解決這些問題，這可能需要幾年時間。在我們解決這些問題之前，加密奇才將會在新興的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)上建立治理機制。他們將以一種狹隘的意識形態(tài)框架來實現(xiàn)這一目標，這樣的框架將在未來幾十年威脅到我們，屆時這些網(wǎng)絡(luò)將調(diào)節(jié)我們所需要的許多資源。這一點之所以很重要，是因為信息技術(shù)系統(tǒng)會影響我們?nèi)绾谓κ澜绲睦斫狻⑷绾慰创覀兊倪x擇，同時也會影響我們的行為。簡而言之，它們影響的是我們對“是”和“應(yīng)該”的理解。

（二）硅谷領(lǐng)先，但全球范圍內(nèi)的創(chuàng)新和擴張將會日益增多。

在為能源鏈脫碳方面，歐洲和美國處于領(lǐng)先地位。中國在城市交通系統(tǒng)大規(guī)模電氣化上取得了巨大進步。 在各個國家以及各個國家科技巨頭的支持下，大家對AI的關(guān)注將會以更加新穎的方式和大范圍落地實施的方式呈現(xiàn)。

美國面臨的公民醫(yī)療問題和社會問題日益嚴峻，再加上美國開始將經(jīng)濟重點轉(zhuǎn)向國內(nèi)，因此對于很多企業(yè)家來說，美國已經(jīng)越來越?jīng)]有吸引力。美國的商業(yè)文化主要以公司利潤為重，在影響社會結(jié)構(gòu)的領(lǐng)域缺乏創(chuàng)新的動力。 奇怪的是，歐盟正在為創(chuàng)新提供空間，因為它有能力將廣泛的利益相關(guān)者聚在一起，而不僅僅是各方單獨的競爭。2017年歐洲圍繞開放銀行和隱私政策方面的創(chuàng)新就是一個非常好的例子。

其他創(chuàng)新中心的跨越式發(fā)展也將在2018年持續(xù)下去。我們可能還無法在短時間內(nèi)見證一家非洲公司能與美國的科技巨頭展開強有力的競爭，但是我們將會看到他在諸如農(nóng)業(yè)科技和分布式發(fā)電這樣的領(lǐng)域做的非常有意義的創(chuàng)新。

然而，全球最大的公司依然將主要來自硅谷，蘋果公司的市值在2018年將有可能超過 1萬億美元。

（三）更多的資金將會流入技術(shù)領(lǐng)域的公司，但主要集中在發(fā)展后期階段的企業(yè)。

在軟銀之后，規(guī)模超過50億美元的基金將會大量出現(xiàn)，平臺壟斷的投資案例已經(jīng)得到了很好地認可。這些基金將會嘗試在本土范圍或全球范圍內(nèi)尋找并投資新興的贏家（例如 Careem和滴滴出行）。這可能會導致市場的早期階段的資金缺口，正如歐洲和美國的種子資金發(fā)展放緩所證明的那樣。

（四）人工智能軟件堆棧將繼續(xù)與傳統(tǒng)軟件分離。

這包括：

（1） 全新的交互機制。其中一個就是語音交互，語音既作為輸入又作為輸出。第二個則是圖像，嵌入式相機將會為機器學習系統(tǒng)提供大規(guī)模的輸入（情感計算應(yīng)用的發(fā)展就是其中的一個例子）。

（2） 專用硬件（例如谷歌的 TPU）和全新的框架（如 TensorFlow和它的競爭對手）。

（3） 云到端計算，因為我們正在它需要的地方提供了越來越多的數(shù)據(jù)信息。

（4） 全新的軟件開發(fā)模式（頂尖開發(fā)人員在培養(yǎng)高度參數(shù)化的模型，并用數(shù)據(jù)訓練它們）

（五）人工智能將成為大型企業(yè)的技術(shù)投資重點。

經(jīng)過多年的原型迭代，自動化技術(shù)和人工智能軟件現(xiàn)在已經(jīng)主導了 首席信息官（CIO）的日程表。它們在這個領(lǐng)域投資將會越來越大。其中一批贏家就是在2013至2014年間創(chuàng)辦的人工智能公司，它們現(xiàn)在已經(jīng)成長為相對成熟的企業(yè)了，已經(jīng)實現(xiàn)了非常可觀的營收并將能夠持續(xù)快速增長。最優(yōu)秀的公司，不管是傳統(tǒng)大企業(yè)還是創(chuàng)業(yè)公司，都會將人工智能投資與戰(zhàn)略性的組織變革結(jié)合起來。這些公司將從數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的簡單概念出發(fā)， 圍繞數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和 AI鎖定循環(huán)來重新思考他們的商業(yè)額模式。

那些認為人工智只能用來削減成本、而無法用來擴大產(chǎn)出的公司，它們在未來將會日漸沒落。

（六）我們將越來越多地展示人工智能是如何增強人類能力的。

有越來越多的證據(jù)表明AI工具是可以給我們每個人帶來實實在在的好處，我們將會越來越多地看到在人工智能武裝下的人類是如何變得更為強大的。人工智能學術(shù)界的共同努力將會繼續(xù)帶給我們驚喜，我們在深度學習之外的領(lǐng)域?qū)吹礁嗤黄菩赃M展，比如強化學習、對抗網(wǎng)絡(luò)、一次性學習和無監(jiān)督學習方法等。

（七）對于人工智能如何影響就業(yè)的討論將從AI如何消滅工作崗位轉(zhuǎn)到如何更好地幫助人類員工適應(yīng)不可避免的變化。

不同的國家將會采取不同的措施。那些將對社會資源的（如教育和安全網(wǎng)）投資和保持一種健康的創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新的方法結(jié)合起來的國家將會有最好的表現(xiàn)。在理解算法系統(tǒng)中的信任、公平、正義問題上，我們也會取得更大的進步。由立法者、監(jiān)管機構(gòu)和社會活動人士所推動的機構(gòu)將會把AI倫理問題視為重中之重。

（八）密碼技術(shù)將變得更加重要，并開始展示它們的用途。

2018年，基于標記化的分散應(yīng)用程序和協(xié)議的活動將會增加。在投機性泡沫之下，頭腦理智的團隊將會聚在一起用區(qū)塊鏈技術(shù)的獨特屬性來解決實際問題。我們會發(fā)現(xiàn)人工智能開發(fā)人員將會越來越多地試驗將AI和區(qū)塊鏈結(jié)合起來。這些領(lǐng)域包括如何構(gòu)建數(shù)據(jù)開源機制來激勵數(shù)據(jù)共享，允許模型的共享以及使用區(qū)塊鏈和智能合約來讓各個不同的 AI調(diào)解他們機器與機器之間的交互。

（九） 電影《 Knight Rider》中的 KITT車將繼續(xù)成為自動駕駛汽車的黃金標準。

自動駕駛汽車廠商的雄心將會變得越來越大，即使城市監(jiān)管機構(gòu)對他們非常友好，但他們依然需要花時間去克服現(xiàn)實世界的障礙。2018年不會有自動駕駛汽車廠商會交付自動駕駛汽車。

（十）創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)家對醫(yī)療保健領(lǐng)域的興趣將會越來越大。

為什么會這樣呢？第一個FDA批準的基因療法已經(jīng)上市了。未來還會有更多經(jīng)FDA批準的療法會出現(xiàn)。CRISPR今年可能會出現(xiàn)在今年的人體試驗中。此外，將深度學習技術(shù)成功地應(yīng)用于電子健康檔案、低質(zhì)量的消費者跟蹤數(shù)據(jù)以及醫(yī)學圖像領(lǐng)域，這有助于開發(fā)出突破性的應(yīng)用。非數(shù)字化醫(yī)療保健對資金的需求十分迫切。人口老齡化再加上國家和私人層面的負擔能力的有限，這將加大對創(chuàng)新型解決方案的需求，而基于人工智能的數(shù)字醫(yī)療或許能夠提供這種創(chuàng)新型解決方案。

（十一） 規(guī)模更廣且更先進的新型網(wǎng)絡(luò)攻擊可能會出現(xiàn)。

可能會利用某種機器學習技術(shù)進行攻擊：要么使用聊天機器人、要么使用自然語言生成技術(shù)，更智能的密碼攻擊方式，將連接的設(shè)備作為人質(zhì)，或者可以避開檢測的自適應(yīng)系統(tǒng)。

（十二）增強現(xiàn)實將持續(xù)處于溫火慢燉而非沸騰的狀態(tài)。

增強現(xiàn)實和混合現(xiàn)實的真正信徒將會繼續(xù)堅持自己的信仰的東西，但是由人工智能和區(qū)塊鏈帶來的大規(guī)模變革的機遇（尤其在金融科技、醫(yī)療保健和能源領(lǐng)域）勢必將吸引更多有緊迫感的創(chuàng)業(yè)者。 延伸現(xiàn)實的邊緣案例將會是最有趣的地方，在工業(yè)領(lǐng)域中尤其如此。聰明的公司將開始在這個領(lǐng)域鍛造自己的能力，從而在未來獲得回報。

（十三）數(shù)字廣告的入侵時間太長了，今年的廣告技術(shù)將會受到影響。

iOS和 Google Chrome中的增強隱私功能，以及歐盟“通用數(shù)據(jù)保護條例”的數(shù)據(jù)義務(wù)要求將會傷害廣告技術(shù)和程序化廣告。但 Facebook和Google幾乎沒有注意到這個問題，將會繼續(xù)主導市場。

（十四） 加密貨幣“挖礦”對能源的迫切需求將會給可再生能源的增長蒙上一層陰影。

可再生能源的價格將會繼續(xù)下降，新的太陽能和風能業(yè)務(wù)將大大低于最好的化石燃料所能提供的價格。比特幣和其他代幣的采礦行為導致的能源消耗量將繼續(xù)以每月20％以上的速度告訴增長，除非這些貨幣的價格大幅回調(diào)，否則這樣的增速會一直持續(xù)下去。所以，到明年這個時候，挖礦消耗的能源大約是現(xiàn)在的10倍，相當于意大利整個國家的能源消耗量。

（十五）道德將越來越多地影響消費者的選擇和投資策略。

消費者將越來越多地根據(jù)公司的道德定位是否能讓自己產(chǎn)生共鳴來做出購買和投資決策。 這個特點將會被某些行業(yè)放大，尤其是保險行業(yè)，因為保險行業(yè)需要對與氣候變化或監(jiān)管瀆職相關(guān)的風險進行評估。大學捐贈基金可能會在調(diào)整投資立場和剝離某些資產(chǎn)上倍感壓力。