目前,中國制造業正面臨著從傳統制造向智能制造轉型升級的重大機遇。在這種背景下,機器視覺系統應運而生。 在此背景下,尤勁恩以“讓每一個人都能成為智能機器人”為使命,通過研發和落地實踐,推動行業智能化升級發展。 目前,尤勁恩已在全國范圍內設立了超過50個辦事處,服務于國內各行業的近500家大中型企業,并成功打入世界上20多個國家市場。 尤勁恩以“讓制造業從人變成機器人”為使命,專注于提供智能產品檢測服務。 基于此背景,尤勁恩于2018年6月推出了面向制造業的“機器視覺”解決方案——IQC。 機器視覺系統可分為三個層次:1.設備層;2.算法層;3.平臺層。 在工業物聯網技術的基礎上,結合機器人視覺檢測功能,可以快速準確地發現產品缺陷并做出及時有效的補救,從而很大地減少了因人為錯誤造成的損失,使整個過程變得更為有效便捷。 “機器視覺”已經成為當下制造業信息化升級改造的重要組成部分。目前,我國機器視覺市場規模已達百億元左右,但行業整體滲透率不足5%。 未來的智能工廠中,機器視覺系統將成為一個重要組成部分,并通過對大量信息進行處理和計算,提供更有價值的決策建議。 通過對設備及環境進行實時監測和管理,可有效減少因人為或環境因素導致的設備故障、維護工作無法正常開展等情況發生。
審核編輯 黃宇
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AI干貨補給站04 | 工業AI視覺檢測項目實施第三步:模型構建

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