從蒸汽、電力到今天的互聯網時代，人類工業(yè)文明經歷了翻天覆地變化。如今，人口紅利逐漸消失，材料成本也在不斷上漲，制造業(yè)正在努力尋找低成本的生產代替方案，各地紛紛出臺政策推動制造業(yè)轉型升級。在此背景下，中國機器人產業(yè)獲得了迅速的發(fā)展，并結合物聯網、人工智能等技術在各細分領域掀起了應用熱潮，同時也催生了巨大市場機遇。

深圳作為中國最具創(chuàng)新力的城市，從2013年開始就制定包括機器人在內的未來產業(yè)規(guī)劃和政策，隨著中國制造2025戰(zhàn)略的實施，深圳市機器人產業(yè)的發(fā)展非常迅猛，2017年深圳市機器人產業(yè)規(guī)模已經遠遠超過800億。在此過程中，深圳機器人行業(yè)協會在推動產業(yè)發(fā)展服務企業(yè)方面作出了巨大的貢獻，包括也協助政府推進產業(yè)發(fā)展等。

機遇的與挑戰(zhàn)并存，在激烈的行業(yè)競爭中國機器人企業(yè)如何成功突圍？1月16日，由中國科學院深圳先進技術研究院主辦，深圳市機器人協會承辦的“2018深圳機器人創(chuàng)新與發(fā)展論壇”在深圳隆重舉辦，本次論壇以“創(chuàng)新驅動灣區(qū)智造”為主題，探討了當前中國機器人產業(yè)最新技術成果，并對機器人市場潛在機遇進行了詳細解讀。

機器人2.0時代的機遇和挑戰(zhàn)

隨著物聯網、大數據等技術的推動，機器人產業(yè)也迎來了2.0時代，生產線上的所有設施包括機器、人、產品等物理對象都將通過網絡聯接，以數據驅動的下一個偉大的時代正在到來，人工智能、新材料、數字創(chuàng)意、新的顯示技術都會給我們生活場景帶來新的解決方案，包括無人化工廠、老人化的解決方案等。會議上，德國漢堡科學院院士張建偉對機器人2.0時代的挑戰(zhàn)和前景機遇進行了深入的剖釋。

張建偉表示，人工智能和感知技術結合是我們下一代真正產生未來的新動能。未來機器人系統(tǒng)將從1.0，即關在籠子里的機器人或固定編程的機器人，走向所謂的2.0機器人，能夠適應各種各樣不同變化的環(huán)境動態(tài)性能，具有優(yōu)秀的交互能力。2.0機器人實際上是把傳統(tǒng)的機器人、傳統(tǒng)機電系統(tǒng)裝上更多的感知、計算、控制和通訊功能，使得我們能夠在實現系統(tǒng)功能，縱然是非常復雜程度的情況下，不需要增加整個系統(tǒng)的機電系統(tǒng)的復雜性，使機器智能能夠更大范圍的超過人，能夠在更大的應用場景中發(fā)揮作用。

未來的機器人將慢慢變得越來越具有長期記憶功能，基于自然語言的處理，交互形式的機器人與人類對話，這方面將是未來五年或者十年能夠給機器人帶來更多新的使能。自動駕駛也是機器人和未來系統(tǒng)一個重要的方向，未來的技術是在完全驅動和欠驅動之間的一種綜合方法，使得我們在未來機器人整個設計和控制中都有一些獨特的創(chuàng)新。

另外，機器人如何模塊化進行大規(guī)模的像家具一樣大規(guī)模生產，也是未來發(fā)展的一個重要方向。通過機器人模塊可以組合成多種多樣的構形，這種模塊化的概念是機器人一個重要使能技術。

未來軟件方面，可以借助現在國際上軟件開源硬件新的方法，比如ROS操作系統(tǒng)，把傳感、感知用深度學習的開源算法很快做成簡單的樣機模型，使用新一代的ROS包括ROS工業(yè)里的理論，從而能快速開發(fā)出細分場景應用所需要的解決方案。

技術創(chuàng)新驅動機器人產業(yè)發(fā)展

全球有三分之一的裝備，兩百多種產品都在中國生產，在2012年后中國工業(yè)增長值就超過了美國。但實際上，中國正在面臨老齡化的問題，到2050年六十歲以上的人口達到三分之一。再加上勞動力成本的提高，勞動力緊缺等因素，逼使了中國制造業(yè)發(fā)展智能制造。

國家“十一五”863計劃先進制造技術領域專家組專家，蘇州大學機電工程學院院長孫立寧在會主指出，機器換人已經成為我國制造業(yè)的逼切需求，現階段在智能裝備領域包括機器人、3D、數控等等，更重要的是在對于產品質量提升和裝備狀態(tài)檢測。而接下來發(fā)展軟件，這些問題構成一個制造系統(tǒng)，給我們帶來創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的空間和產業(yè)化的機遇。

人工智能已經成為人們討論的熱點話題，在未來機器人發(fā)展過程中，人工智能與機器人的結合應用將是一個重要方向。例如美國波士頓研究所，原來是幾個博士從MIT畢業(yè)后創(chuàng)業(yè)，推出第一代是四足的大狗機器人，后來他們大概用了幾年時間研究就開發(fā)新一代高動態(tài)的仿生大狗，能活蹦亂跳，避開障礙甚至能做后空翻。

孫立寧指出，Google在2015年前后收購八家機器人公司，它買下的不是企業(yè)本身而是技術，這些技術將來就能夠用于新型工業(yè)機器人的開發(fā)，用于未來機器人的研究，能給更多企業(yè)的研發(fā)提供技術支持。復雜的庫房分撿每天要處理成千上萬不同各類的貨物，這些系統(tǒng)能夠實現對復雜環(huán)境的識別，對不規(guī)則形狀物體的識別，背后隱藏了人工智能的元素。

在環(huán)境不斷變化的場景下，機器人能夠盡快的識別，恢復到原來的預想，這是人工智能的體現。如果在工作過程中受到巨大的沖擊，機器人不能完全很敏捷反應過來，那就有可能倒下，這個過程就要學習它現在的狀態(tài)，回到什么的狀態(tài)，采用什么樣的慣性控制實現，這是非常重要的。